【台灣好經濟】台南謝宅~道地台南生活,吸引外國遊客
【台灣好經濟】台南謝宅~道地台南生活,吸引外國遊客
2013.02.13 |

在國外看到保存良好的古老建築,讓台南謝宅的主人謝文侃把老宅當做住宿空間,打定主意要將台南甚至是台灣推向國際。不靠廣告,卻已接待26個國家的客人,住宿的3000多名旅客中,有一半都是外國人。

70間銀樓、12間電影院、台灣南部最大的布市場……,在100年前台南最繁華的心臟地帶西市場中,隱藏一棟五層樓房,至今已有60年歷史。拉開一樓店面旁的鐵門,手腳並用地爬上僅容一人通過的80度陡峭階梯後,你已正式踏入台南著名的老宅住宿空間「謝宅」。

爬上三樓,景致豁然開朗。廚房引進自然採光,陽光從上頭竹籬細縫灑落,光影變換迷人。餐廳擺放容納多人圍爐吃飯的大圓桌,外面則有跟餐廳同等面積的開闊院子,對比為了爭取更多珍貴市場空間而建的狹小樓梯,這個院子簡直是奢侈享受。「如果不是出生在這裡,我一輩子都不知道,原來市場上是過這樣的生活,」謝宅主人謝文侃笑著說。

謝文侃是謝家第三代,從祖母開始落腳西市場,以布匹生意起家,家族歷史接近百年,只要講到謝宅,謝文侃信手拈來就是一個故事。西市場謝宅是謝家第一棟改造完成的老房,在2007年開始提供外客住宿。兩年後,謝文侃改造了叔叔的房子,以樹為題,在屋內放置一棵貫穿一到三樓的40年楓香老樹,位於台南保安路的「謝宅3」就此誕生。

今年11月,改造外婆家的「謝宅4」,也即將對外開放。這次主題換成水,將台灣特有的突出水塔換成平面蓄水池,整棟房子都浮在水面上。至於一直未現身的祖母老宅「謝宅2」,則因為歷史悠遠,改造難度最高,完工時間未知。謝文侃透露,謝宅系列最終將發展至5間數量。

其實早在謝宅出現以前,謝文侃就對老宅有諸多想法。曾在澳洲留學六年的他,畢業後進入電子外商公司上班,負責國外業務,足跡踏遍40多國,每每在國外看到保存良好的古老建築,就會感嘆台南的老宅正以驚人速度消失。2004年,謝文侃和專科死黨,現為風尚旅行社總經理游智惟,共同發起「老房子俱樂部」,聚集一群熱愛老宅的人,推動老屋再生。

但大夥討論熱烈,卻苦無空間實現。後因謝文侃的爸爸中風嚴重,無法爬上陡峭樓梯,只好搬離居住半生的房子,老宅空間終於出現。於是謝文侃說服媽媽進行改造,她心想兒子說的改造應該只是做防水和刷油漆,「沒想到兩個月後我媽一看,怎麼牆也敲了,屋頂也掀了!」謝文侃笑著說。

巧妙融合新舊元素

即使翻新老宅,但一開始謝文侃並沒有經營住宿的打算。卻因後來聽到太多人說,到南部旅遊,只要在台南吃吃小吃,住宿到墾丁就好了。謝文侃不服,認為台南絕對值得停留一晚,於是決定改變念頭。

在五年前,用老宅當做住宿空間,謝宅算是第一人。謝文侃解釋,老房做成書店或咖啡店,人在裡面的時間大約兩、三小時,一旦要住在裡面,人和空間發生關係的時間卻變成24小時,有時甚至長達兩、三天,「一年四季都要讓房子是美的,多難呀!那種壓力之大一般人不敢碰。」

這個決定也讓謝文侃整整過了兩年奔波生活。「每周一到五我在國外飛來飛去,周末就回台南帶客人,連過年也在接客,整整兩年都沒休息。」直到客源穩定後,謝文侃才辭職專心經營謝宅。

改造後的謝宅,新舊融合的絕佳比例是最大特色。謝文侃透露,曾有設計師想把幾十年的檜木窗框全都拆掉,改成大片落地窗,「我知道會很美,但那就不是謝宅了。」考慮一周後,他還是婉拒這個提議。

但另一次,謝宅原有廁所只有一個馬桶寬,以前人都要坐著洗澡,改建時很多人認為保留古早特色即可。但謝文侃認為現代人都愛享受,因此決定把五樓整整一層空間,改成寬敞的磨石子浴室,「只是一味做舊是不行的,而是要讓老房受到廣大人的喜愛。」

讓台灣味在國際飄香

學企管出身的謝文侃,加上常年在國外闖蕩的經驗,一開始就打定主意要將謝宅,甚至是台灣推向國際市場。「外國人不會去台灣的峇里島風、希臘風民宿,所以台灣到底是什麼?」謝文侃很有自信地說:「我想讓他們知道,謝宅就是台灣!」

謝宅不是國際飯店,卻用道地的台南生活,吸引外國遊客爭相體驗,光靠這些人口碑宣傳,即使謝宅從不打廣告,卻能接待26個國家的客人,在住宿的3000多名旅客中,有一半都是外國人,「每組客人再帶來的客人,是你沒辦法想像的力量。」謝宅的美,就連在地人也著迷。來謝宅的客人有一成是台南人,最近的客人離謝宅路程僅兩分鐘,走回家拿牙刷再來住。

除了空間本身,謝宅另一個精彩之處,是訪客留言本。裡頭臥虎藏龍的高手很多,有人徒手畫出謝宅每層樓的透視圖,有人重繪餐桌圍爐的溫暖場景。唱片封面設計師蕭青陽、村上村樹作品譯者賴明珠、奇想創造執行長謝榮雅、平面設計師聶永貞、吉他名師董運昌、前亞都麗緻飯店總經裡蘇國垚,全是謝宅的座上嘉賓,也在上頭留下寶貴紀錄。

謝文侃坦言西市場謝宅是很「理想化」的事業,一整棟房子才接待一組客人,房費扣除導覽費、打掃費,以及老宅本身的折舊跟水電,僅能勉強打平。「但站在品牌角度卻很值得,而不是急著在我這代,或未來十年看到賺錢效益。」

謝文侃以京都的表屋旅店為例,至今已傳承11代共300年歷史,每間房間一晚要價5萬元台幣,18間房依舊天天客滿。「太短視的思考不會走得長久,30年後再看謝宅,絕對讓你眼睛一亮!」

而現在,老房子聚樂部也已變成老房子事務所,幫助其他老宅設計翻新,今年已推出第一個作品──位於台南復興路眷村裡的「小隱」,未來這會成為事務所的收入來源。

「以前在電子業做得再優秀,頂多就是遇到比爾蓋茲而已,現在我卻可以跟各領域的TOP坐在一起聊天。因為謝宅,這些人都出現在我的生活裡!」即使現在每天都工作到凌晨2點,但謝文侃的人生卻意外變得更加豐厚。

原文刊於數位時代雜誌2012年11月號

關鍵字: #創新創業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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