【台灣好經濟】台南謝宅~道地台南生活,吸引外國遊客
【台灣好經濟】台南謝宅~道地台南生活,吸引外國遊客
2013.02.13 |

在國外看到保存良好的古老建築,讓台南謝宅的主人謝文侃把老宅當做住宿空間,打定主意要將台南甚至是台灣推向國際。不靠廣告,卻已接待26個國家的客人,住宿的3000多名旅客中,有一半都是外國人。

70間銀樓、12間電影院、台灣南部最大的布市場……,在100年前台南最繁華的心臟地帶西市場中,隱藏一棟五層樓房,至今已有60年歷史。拉開一樓店面旁的鐵門,手腳並用地爬上僅容一人通過的80度陡峭階梯後,你已正式踏入台南著名的老宅住宿空間「謝宅」。

爬上三樓,景致豁然開朗。廚房引進自然採光,陽光從上頭竹籬細縫灑落,光影變換迷人。餐廳擺放容納多人圍爐吃飯的大圓桌,外面則有跟餐廳同等面積的開闊院子,對比為了爭取更多珍貴市場空間而建的狹小樓梯,這個院子簡直是奢侈享受。「如果不是出生在這裡,我一輩子都不知道,原來市場上是過這樣的生活,」謝宅主人謝文侃笑著說。

謝文侃是謝家第三代,從祖母開始落腳西市場,以布匹生意起家,家族歷史接近百年,只要講到謝宅,謝文侃信手拈來就是一個故事。西市場謝宅是謝家第一棟改造完成的老房,在2007年開始提供外客住宿。兩年後,謝文侃改造了叔叔的房子,以樹為題,在屋內放置一棵貫穿一到三樓的40年楓香老樹,位於台南保安路的「謝宅3」就此誕生。

今年11月,改造外婆家的「謝宅4」,也即將對外開放。這次主題換成水,將台灣特有的突出水塔換成平面蓄水池,整棟房子都浮在水面上。至於一直未現身的祖母老宅「謝宅2」,則因為歷史悠遠,改造難度最高,完工時間未知。謝文侃透露,謝宅系列最終將發展至5間數量。

其實早在謝宅出現以前,謝文侃就對老宅有諸多想法。曾在澳洲留學六年的他,畢業後進入電子外商公司上班,負責國外業務,足跡踏遍40多國,每每在國外看到保存良好的古老建築,就會感嘆台南的老宅正以驚人速度消失。2004年,謝文侃和專科死黨,現為風尚旅行社總經理游智惟,共同發起「老房子俱樂部」,聚集一群熱愛老宅的人,推動老屋再生。

但大夥討論熱烈,卻苦無空間實現。後因謝文侃的爸爸中風嚴重,無法爬上陡峭樓梯,只好搬離居住半生的房子,老宅空間終於出現。於是謝文侃說服媽媽進行改造,她心想兒子說的改造應該只是做防水和刷油漆,「沒想到兩個月後我媽一看,怎麼牆也敲了,屋頂也掀了!」謝文侃笑著說。

巧妙融合新舊元素

即使翻新老宅,但一開始謝文侃並沒有經營住宿的打算。卻因後來聽到太多人說,到南部旅遊,只要在台南吃吃小吃,住宿到墾丁就好了。謝文侃不服,認為台南絕對值得停留一晚,於是決定改變念頭。

在五年前,用老宅當做住宿空間,謝宅算是第一人。謝文侃解釋,老房做成書店或咖啡店,人在裡面的時間大約兩、三小時,一旦要住在裡面,人和空間發生關係的時間卻變成24小時,有時甚至長達兩、三天,「一年四季都要讓房子是美的,多難呀!那種壓力之大一般人不敢碰。」

這個決定也讓謝文侃整整過了兩年奔波生活。「每周一到五我在國外飛來飛去,周末就回台南帶客人,連過年也在接客,整整兩年都沒休息。」直到客源穩定後,謝文侃才辭職專心經營謝宅。

改造後的謝宅,新舊融合的絕佳比例是最大特色。謝文侃透露,曾有設計師想把幾十年的檜木窗框全都拆掉,改成大片落地窗,「我知道會很美,但那就不是謝宅了。」考慮一周後,他還是婉拒這個提議。

但另一次,謝宅原有廁所只有一個馬桶寬,以前人都要坐著洗澡,改建時很多人認為保留古早特色即可。但謝文侃認為現代人都愛享受,因此決定把五樓整整一層空間,改成寬敞的磨石子浴室,「只是一味做舊是不行的,而是要讓老房受到廣大人的喜愛。」

讓台灣味在國際飄香

學企管出身的謝文侃,加上常年在國外闖蕩的經驗,一開始就打定主意要將謝宅,甚至是台灣推向國際市場。「外國人不會去台灣的峇里島風、希臘風民宿,所以台灣到底是什麼?」謝文侃很有自信地說:「我想讓他們知道,謝宅就是台灣!」

謝宅不是國際飯店,卻用道地的台南生活,吸引外國遊客爭相體驗,光靠這些人口碑宣傳,即使謝宅從不打廣告,卻能接待26個國家的客人,在住宿的3000多名旅客中,有一半都是外國人,「每組客人再帶來的客人,是你沒辦法想像的力量。」謝宅的美,就連在地人也著迷。來謝宅的客人有一成是台南人,最近的客人離謝宅路程僅兩分鐘,走回家拿牙刷再來住。

除了空間本身,謝宅另一個精彩之處,是訪客留言本。裡頭臥虎藏龍的高手很多,有人徒手畫出謝宅每層樓的透視圖,有人重繪餐桌圍爐的溫暖場景。唱片封面設計師蕭青陽、村上村樹作品譯者賴明珠、奇想創造執行長謝榮雅、平面設計師聶永貞、吉他名師董運昌、前亞都麗緻飯店總經裡蘇國垚,全是謝宅的座上嘉賓,也在上頭留下寶貴紀錄。

謝文侃坦言西市場謝宅是很「理想化」的事業,一整棟房子才接待一組客人,房費扣除導覽費、打掃費,以及老宅本身的折舊跟水電,僅能勉強打平。「但站在品牌角度卻很值得,而不是急著在我這代,或未來十年看到賺錢效益。」

謝文侃以京都的表屋旅店為例,至今已傳承11代共300年歷史,每間房間一晚要價5萬元台幣,18間房依舊天天客滿。「太短視的思考不會走得長久,30年後再看謝宅,絕對讓你眼睛一亮!」

而現在,老房子聚樂部也已變成老房子事務所,幫助其他老宅設計翻新,今年已推出第一個作品──位於台南復興路眷村裡的「小隱」,未來這會成為事務所的收入來源。

「以前在電子業做得再優秀,頂多就是遇到比爾蓋茲而已,現在我卻可以跟各領域的TOP坐在一起聊天。因為謝宅,這些人都出現在我的生活裡!」即使現在每天都工作到凌晨2點,但謝文侃的人生卻意外變得更加豐厚。

原文刊於數位時代雜誌2012年11月號

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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