【新農業革命】天和海洋~建置軟體資料庫,每條魚都有健康身分證
【新農業革命】天和海洋~建置軟體資料庫,每條魚都有健康身分證
2013.02.14 |

生產管理制度化、生產資訊透明化,天和海洋將養魚經驗資訊化管理,拚出全台海鱺產量第一大,且成為全球第一家取得歐盟HACCP認證的水產養殖場。

碧海藍天下,澎湖縣西嶼鄉二崁村的內灣裡,天和海洋的漁工們正頂著豔陽,搭著船筏來回穿梭在各個漁場間,將剛撈上來的魚放入機器自動放血後,馬上移進一旁的保鮮筒冷凍。另一邊漁工們忙著將一粒粒大小如十元硬幣的圓形褐色飼料,以大勺子灑入箱網中,只見上千尾粗壯的海鱺魚爭相競食,在海上濺起的陣陣水花十分壯觀。

「e化管理」,對很多漁民或消費大眾而言,是一個既陌生又新奇的概念,然而大半輩子從事高科技半導體業的天和海洋董事長劉天和,卻大膽導入工業上的管理方式,讓箱網養殖流程標準化,且標榜不用抗生素與荷爾蒙。投入至今九年多下來,拚出全台海鱺產量第一大,且成為全球第一家取得歐盟HACCP認證的水產養殖場。

今年已經62歲的劉天和,24歲那年就創業經營冷凍空調,後來他轉戰至高科技半導體設備業,搭上台灣電子業輝煌的成長列車,躋身科技新貴。然而正當事業如日中天之時,一次的健康檢查卻讓他發現自己罹患了大腸癌,醫生建議他改變飲食,吃一些軟質肉類。

因為想吃健康無毒的魚,但市面上實在很難找到,於是他乾脆自己蓋漁場,「天底下,大概只有我是為了吃魚而去蓋漁場,起初連在地居民都笑我是傻子,」劉天和一邊幫忙餵魚一邊笑著說。

顛覆養殖漁業思維

劉天和觀察到,澎湖其實擁有相當優良的養殖條件,是全台唯一不受工業污染的海域,不僅水質清澈,且寒、暖流在此交會,營養源豐富,相當適合近海養殖,但長期下來卻沒有業者發展出專業的養殖方法。

由於過去科技業的經驗,劉天和決定先從生產流程下手,改變過去魚苗、養殖到加工的分段處理模式,以一條龍的整合經營模式,從海鱺的最幼小魚苗繁殖到中魚、成魚,進工廠加工,再到終端消費者手上,全都自行處理。他說這樣的好處是,能夠從魚苗源頭掌控品質與數量,或是根據其健康狀況篩選出最好的魚種,繼續養成成魚。

但麻煩在於,他的海上漁場經營面積廣大,共計有24公頃,且依網具規格及規模不同,還分成14區,共322口箱網,每一口有1500尾至3000尾不等的魚。如何有效管理,達成每一區都能完成標準化流程顯得格外重要,而資訊工具就成了重要的推動關鍵。

「找了很多軟體業者,但大家都不清楚養魚的流程,找不到好的解決方案,最後只好自己來。」劉天和特別成立了資訊部門,針對育苗、養殖監控及後端銷售,開發各自的管理系統。

舉例來說,漁場養殖管理系統和預警管理系統算是作業過程中相當核心的一部分,每一天的養殖工作日誌都要key進去電腦做紀錄,包括篩魚、換網、漁場今日出貨多少、箱網錨錠檢查預警及飼料安全存量預警等都很重要。

劉天和表示,起初要導入這些系統時,「感覺起來好像一次要做很多事,讓當地的工作人員都很不習慣。」也有居民笑他說,簡簡單單靠經驗法則就能把魚養得又肥又大的在地漁民大有人在,他何必把自己搞得這麼複雜又這麼累?

建立生產履歷

但劉天和特別強調,不只前段的魚苗資料管理或中段各種預警管理很重要,要達成有系統的經營,讓業績提升,絕對少不了最後段的銷售管理,例如他們就加強處理客戶資料維護與客戶訂單追蹤。這種「用報表養出來的魚」,徹底顛覆了傳統養殖漁業的思維。

劉天和透過開發完成的MIS管理資訊系統,有效掌控各部門工作進度及效率,並針對失誤與危害提出預警報告,不僅有利於成本風險管理,「在作業上有穩定的SOP流程,讓我更放心把這些魚賣到消費者手上,因為每一個環節我們都很清楚發生過什麼事。」

不只在養殖流程上追求精確,劉天和也同時打造「魚的身分證」,採用生產履歷制度,在成魚出貨前會在尾部綁上一個ID套環,透過魚身上的條碼與序號,消費者上網就可立即得知這條魚的魚苗來源、成長環境、吃了什麼飼料、有沒有生病過等所有統計資料。

主動預防問題

另外,由於一般業者對於水產飼料來源掌控屬於較被動狀態,很多時候魚出了問題,追蹤到最後才發現是進口飼料受到污染。為了避免這樣的狀況,天和與專門的飼料廠配合,由對方為天和研發專門的魚飼料,每一批魚種吃進去什麼飼料,裡頭添加了多少劑量的中藥或是靈芝都有輸入紀錄可查,當然也不容許任何人員造假。

更特別的是,劉天和就連幫魚洗澡,也要記錄下來做成報表,「每隔十幾天我就要幫牠們洗澡,越小隻的要洗得越勤,」他笑說,因為小朋友抵抗力比較不好,很怕牠們生病,像幼魚苗大概三天便得洗一次。

漁工平均三個星期就得至少換新魚網一次,洗澡時把魚從海裡撈到注滿自來水的塑膠帆布中,經過幾分鐘的快速沖洗,靠著自來水的滲透壓,讓這群魚身上的寄生蟲和細菌脫落。一條魚直到出貨前一刻,從小到大至少要洗上百次。

看著眼前這些他口中的「寶貝」,劉天和用堅定的眼神說:「養魚永遠都有做不完的事,經常是才做完一輪,又要開始下一輪。」他把流程中的細節放大,無非是希望藉由將養殖場的生產管理制度化、生產資訊透明化,提升整體產業的品質,並確保在產銷過程中有來源可追蹤,確保消費者健康。

天和海洋董事長劉天和拿著自家養的魚開心地表示,他的魚都有專屬的身分證,不僅有生產來源可追蹤,而且每隔十幾天就要幫魚洗一次澡,確保健康。

魚貨冷凍包裝後,還得經過最後一道手續,通過金屬檢測機,看看是否有魚鉤之類的金屬殘留在體內,才能出貨。

天和海洋營運革命3力:
1.導入MIS資訊管理系統,讓作業流程標準化
2.用生產履歷制度打造每條魚的身分證
3.一條龍經營模式,從魚苗繁殖到中魚、成魚,最後進工廠加工

原文刊於數位時代雜誌2012年8月號

關鍵字: #創新創業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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