【新農業革命】天和海洋~建置軟體資料庫,每條魚都有健康身分證
【新農業革命】天和海洋~建置軟體資料庫,每條魚都有健康身分證
2013.02.14 |

生產管理制度化、生產資訊透明化,天和海洋將養魚經驗資訊化管理,拚出全台海鱺產量第一大,且成為全球第一家取得歐盟HACCP認證的水產養殖場。

碧海藍天下,澎湖縣西嶼鄉二崁村的內灣裡,天和海洋的漁工們正頂著豔陽,搭著船筏來回穿梭在各個漁場間,將剛撈上來的魚放入機器自動放血後,馬上移進一旁的保鮮筒冷凍。另一邊漁工們忙著將一粒粒大小如十元硬幣的圓形褐色飼料,以大勺子灑入箱網中,只見上千尾粗壯的海鱺魚爭相競食,在海上濺起的陣陣水花十分壯觀。

「e化管理」,對很多漁民或消費大眾而言,是一個既陌生又新奇的概念,然而大半輩子從事高科技半導體業的天和海洋董事長劉天和,卻大膽導入工業上的管理方式,讓箱網養殖流程標準化,且標榜不用抗生素與荷爾蒙。投入至今九年多下來,拚出全台海鱺產量第一大,且成為全球第一家取得歐盟HACCP認證的水產養殖場。

今年已經62歲的劉天和,24歲那年就創業經營冷凍空調,後來他轉戰至高科技半導體設備業,搭上台灣電子業輝煌的成長列車,躋身科技新貴。然而正當事業如日中天之時,一次的健康檢查卻讓他發現自己罹患了大腸癌,醫生建議他改變飲食,吃一些軟質肉類。

因為想吃健康無毒的魚,但市面上實在很難找到,於是他乾脆自己蓋漁場,「天底下,大概只有我是為了吃魚而去蓋漁場,起初連在地居民都笑我是傻子,」劉天和一邊幫忙餵魚一邊笑著說。

顛覆養殖漁業思維

劉天和觀察到,澎湖其實擁有相當優良的養殖條件,是全台唯一不受工業污染的海域,不僅水質清澈,且寒、暖流在此交會,營養源豐富,相當適合近海養殖,但長期下來卻沒有業者發展出專業的養殖方法。

由於過去科技業的經驗,劉天和決定先從生產流程下手,改變過去魚苗、養殖到加工的分段處理模式,以一條龍的整合經營模式,從海鱺的最幼小魚苗繁殖到中魚、成魚,進工廠加工,再到終端消費者手上,全都自行處理。他說這樣的好處是,能夠從魚苗源頭掌控品質與數量,或是根據其健康狀況篩選出最好的魚種,繼續養成成魚。

但麻煩在於,他的海上漁場經營面積廣大,共計有24公頃,且依網具規格及規模不同,還分成14區,共322口箱網,每一口有1500尾至3000尾不等的魚。如何有效管理,達成每一區都能完成標準化流程顯得格外重要,而資訊工具就成了重要的推動關鍵。

「找了很多軟體業者,但大家都不清楚養魚的流程,找不到好的解決方案,最後只好自己來。」劉天和特別成立了資訊部門,針對育苗、養殖監控及後端銷售,開發各自的管理系統。

舉例來說,漁場養殖管理系統和預警管理系統算是作業過程中相當核心的一部分,每一天的養殖工作日誌都要key進去電腦做紀錄,包括篩魚、換網、漁場今日出貨多少、箱網錨錠檢查預警及飼料安全存量預警等都很重要。

劉天和表示,起初要導入這些系統時,「感覺起來好像一次要做很多事,讓當地的工作人員都很不習慣。」也有居民笑他說,簡簡單單靠經驗法則就能把魚養得又肥又大的在地漁民大有人在,他何必把自己搞得這麼複雜又這麼累?

建立生產履歷

但劉天和特別強調,不只前段的魚苗資料管理或中段各種預警管理很重要,要達成有系統的經營,讓業績提升,絕對少不了最後段的銷售管理,例如他們就加強處理客戶資料維護與客戶訂單追蹤。這種「用報表養出來的魚」,徹底顛覆了傳統養殖漁業的思維。

劉天和透過開發完成的MIS管理資訊系統,有效掌控各部門工作進度及效率,並針對失誤與危害提出預警報告,不僅有利於成本風險管理,「在作業上有穩定的SOP流程,讓我更放心把這些魚賣到消費者手上,因為每一個環節我們都很清楚發生過什麼事。」

不只在養殖流程上追求精確,劉天和也同時打造「魚的身分證」,採用生產履歷制度,在成魚出貨前會在尾部綁上一個ID套環,透過魚身上的條碼與序號,消費者上網就可立即得知這條魚的魚苗來源、成長環境、吃了什麼飼料、有沒有生病過等所有統計資料。

主動預防問題

另外,由於一般業者對於水產飼料來源掌控屬於較被動狀態,很多時候魚出了問題,追蹤到最後才發現是進口飼料受到污染。為了避免這樣的狀況,天和與專門的飼料廠配合,由對方為天和研發專門的魚飼料,每一批魚種吃進去什麼飼料,裡頭添加了多少劑量的中藥或是靈芝都有輸入紀錄可查,當然也不容許任何人員造假。

更特別的是,劉天和就連幫魚洗澡,也要記錄下來做成報表,「每隔十幾天我就要幫牠們洗澡,越小隻的要洗得越勤,」他笑說,因為小朋友抵抗力比較不好,很怕牠們生病,像幼魚苗大概三天便得洗一次。

漁工平均三個星期就得至少換新魚網一次,洗澡時把魚從海裡撈到注滿自來水的塑膠帆布中,經過幾分鐘的快速沖洗,靠著自來水的滲透壓,讓這群魚身上的寄生蟲和細菌脫落。一條魚直到出貨前一刻,從小到大至少要洗上百次。

看著眼前這些他口中的「寶貝」,劉天和用堅定的眼神說:「養魚永遠都有做不完的事,經常是才做完一輪,又要開始下一輪。」他把流程中的細節放大,無非是希望藉由將養殖場的生產管理制度化、生產資訊透明化,提升整體產業的品質,並確保在產銷過程中有來源可追蹤,確保消費者健康。

天和海洋董事長劉天和拿著自家養的魚開心地表示,他的魚都有專屬的身分證,不僅有生產來源可追蹤,而且每隔十幾天就要幫魚洗一次澡,確保健康。

魚貨冷凍包裝後,還得經過最後一道手續,通過金屬檢測機,看看是否有魚鉤之類的金屬殘留在體內,才能出貨。

天和海洋營運革命3力:
1.導入MIS資訊管理系統,讓作業流程標準化
2.用生產履歷制度打造每條魚的身分證
3.一條龍經營模式,從魚苗繁殖到中魚、成魚,最後進工廠加工

原文刊於數位時代雜誌2012年8月號

關鍵字: #創新創業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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