【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店|數位時代 BusinessNext

在我私人的台北散步地圖中，中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區，除了個性化服飾精品小店林立外，光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐，也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速，從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區，周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓，走過街巷，兩旁店面和住家間雜，汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠，在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei，以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡，先後選在赤峰街落腳，很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中，另一家日式生活風格小店──小器，也正式加入成為鄰居。值得一提的是，小器實體店舖尚未開幕時，就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片，以致小器人氣特旺，未開幕就先凝聚了眾多粉絲，好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿，並不是老闆娘偏心日本，而是她平常有一半時間就是住在日本，因此決定開店時，選擇從日本商品出發再合理不過了，更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器，一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間，保留了純白牆面，和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣，這裡的空間、陳列特別簡單，如藝廊般的展示手法，只純粹將物件一一擺在桌面、架上，沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白，整間店乾淨、清新，讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店，店內挑選的都是她喜愛的物品，比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯，是她常常推薦給身邊朋友們的，她說薄薄的玻璃杯超好用，特別是夏天喝啤酒時，冰涼的感覺從手上很快傳來，喝起來似乎更美味；野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款，每個日本人家裡多多少少都有幾件，當然小器也不會漏了它們；另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司，透過企劃開發日本傳統民藝，與全國各地的老工廠或職人師傅合作，生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師，也做包裝、平面設計，同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿，材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外，作家陸兒島睦先生的陶藝作品，則是小器人氣商品之一，聽說連在日本當地都常常一件難求，每次辦展，頭兩天就會賣掉90%的作品，受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了，貓咪，兔子，蝴蝶及各種花草植物的圖樣，使得他的陶作散發純真特質，好多人留言表示光用看的心情就很好。（陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子）

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢？小向說著，她想經營一間不強調品牌和設計的小店，只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的，而且價格是平易近人的，讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後，也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說，雖然理想的生活需要自己創造，哪裡是錢能買得到的？但每個人在生活當中，總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡，想像著買到這個或那個夢幻之物後，自己的生活就會更接近理想了..總之，她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品，會立刻跑到小器來，而且真的可以很快找到他們想要的物件，那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影／李維尼；圖片提供／小器-生活道具)

出自：《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

[延伸閱讀] Design+設計小聚
時間：3月14日(四) 19:00-21:00
地點：amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者：Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。