【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
2013.02.15 |

在我私人的台北散步地圖中,中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區,除了個性化服飾精品小店林立外,光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐,也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速,從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區,周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓,走過街巷,兩旁店面和住家間雜,汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠,在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei,以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡,先後選在赤峰街落腳,很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中,另一家日式生活風格小店──小器,也正式加入成為鄰居。值得一提的是,小器實體店舖尚未開幕時,就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片,以致小器人氣特旺,未開幕就先凝聚了眾多粉絲,好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿,並不是老闆娘偏心日本,而是她平常有一半時間就是住在日本,因此決定開店時,選擇從日本商品出發再合理不過了,更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器,一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間,保留了純白牆面,和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣,這裡的空間、陳列特別簡單,如藝廊般的展示手法,只純粹將物件一一擺在桌面、架上,沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白,整間店乾淨、清新,讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店,店內挑選的都是她喜愛的物品,比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯,是她常常推薦給身邊朋友們的,她說薄薄的玻璃杯超好用,特別是夏天喝啤酒時,冰涼的感覺從手上很快傳來,喝起來似乎更美味;野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款,每個日本人家裡多多少少都有幾件,當然小器也不會漏了它們;另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司,透過企劃開發日本傳統民藝,與全國各地的老工廠或職人師傅合作,生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師,也做包裝、平面設計,同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿,材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外,作家陸兒島睦先生的陶藝作品,則是小器人氣商品之一,聽說連在日本當地都常常一件難求,每次辦展,頭兩天就會賣掉90%的作品,受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了,貓咪,兔子,蝴蝶及各種花草植物的圖樣,使得他的陶作散發純真特質,好多人留言表示光用看的心情就很好。(陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子)

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢?小向說著,她想經營一間不強調品牌和設計的小店,只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的,而且價格是平易近人的,讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後,也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說,雖然理想的生活需要自己創造,哪裡是錢能買得到的?但每個人在生活當中,總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡,想像著買到這個或那個夢幻之物後,自己的生活就會更接近理想了..總之,她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品,會立刻跑到小器來,而且真的可以很快找到他們想要的物件,那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影/李維尼;圖片提供/小器-生活道具)

出自:《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

 

[延伸閱讀] Design+設計小聚
**時間:**3月14日(四) 19:00-21:00
**地點:**amba意舍 聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
**分享者:**Pinkoi創辦人顏君庭Peter,誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎,iprefer藝術總監River Kuo,品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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