【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店|數位時代 BusinessNext

在我私人的台北散步地圖中，中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區，除了個性化服飾精品小店林立外，光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐，也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速，從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區，周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓，走過街巷，兩旁店面和住家間雜，汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠，在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei，以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡，先後選在赤峰街落腳，很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中，另一家日式生活風格小店──小器，也正式加入成為鄰居。值得一提的是，小器實體店舖尚未開幕時，就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片，以致小器人氣特旺，未開幕就先凝聚了眾多粉絲，好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿，並不是老闆娘偏心日本，而是她平常有一半時間就是住在日本，因此決定開店時，選擇從日本商品出發再合理不過了，更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器，一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間，保留了純白牆面，和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣，這裡的空間、陳列特別簡單，如藝廊般的展示手法，只純粹將物件一一擺在桌面、架上，沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白，整間店乾淨、清新，讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店，店內挑選的都是她喜愛的物品，比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯，是她常常推薦給身邊朋友們的，她說薄薄的玻璃杯超好用，特別是夏天喝啤酒時，冰涼的感覺從手上很快傳來，喝起來似乎更美味；野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款，每個日本人家裡多多少少都有幾件，當然小器也不會漏了它們；另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司，透過企劃開發日本傳統民藝，與全國各地的老工廠或職人師傅合作，生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師，也做包裝、平面設計，同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿，材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外，作家陸兒島睦先生的陶藝作品，則是小器人氣商品之一，聽說連在日本當地都常常一件難求，每次辦展，頭兩天就會賣掉90%的作品，受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了，貓咪，兔子，蝴蝶及各種花草植物的圖樣，使得他的陶作散發純真特質，好多人留言表示光用看的心情就很好。（陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子）

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢？小向說著，她想經營一間不強調品牌和設計的小店，只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的，而且價格是平易近人的，讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後，也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說，雖然理想的生活需要自己創造，哪裡是錢能買得到的？但每個人在生活當中，總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡，想像著買到這個或那個夢幻之物後，自己的生活就會更接近理想了..總之，她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品，會立刻跑到小器來，而且真的可以很快找到他們想要的物件，那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影／李維尼；圖片提供／小器-生活道具)

出自：《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

[延伸閱讀] Design+設計小聚
時間：3月14日(四) 19:00-21:00
地點：amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者：Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。