【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
2013.02.15 |

在我私人的台北散步地圖中,中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區,除了個性化服飾精品小店林立外,光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐,也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速,從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區,周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓,走過街巷,兩旁店面和住家間雜,汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠,在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei,以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡,先後選在赤峰街落腳,很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中,另一家日式生活風格小店──小器,也正式加入成為鄰居。值得一提的是,小器實體店舖尚未開幕時,就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片,以致小器人氣特旺,未開幕就先凝聚了眾多粉絲,好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿,並不是老闆娘偏心日本,而是她平常有一半時間就是住在日本,因此決定開店時,選擇從日本商品出發再合理不過了,更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器,一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間,保留了純白牆面,和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣,這裡的空間、陳列特別簡單,如藝廊般的展示手法,只純粹將物件一一擺在桌面、架上,沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白,整間店乾淨、清新,讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店,店內挑選的都是她喜愛的物品,比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯,是她常常推薦給身邊朋友們的,她說薄薄的玻璃杯超好用,特別是夏天喝啤酒時,冰涼的感覺從手上很快傳來,喝起來似乎更美味;野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款,每個日本人家裡多多少少都有幾件,當然小器也不會漏了它們;另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司,透過企劃開發日本傳統民藝,與全國各地的老工廠或職人師傅合作,生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師,也做包裝、平面設計,同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿,材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外,作家陸兒島睦先生的陶藝作品,則是小器人氣商品之一,聽說連在日本當地都常常一件難求,每次辦展,頭兩天就會賣掉90%的作品,受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了,貓咪,兔子,蝴蝶及各種花草植物的圖樣,使得他的陶作散發純真特質,好多人留言表示光用看的心情就很好。(陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子)

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢?小向說著,她想經營一間不強調品牌和設計的小店,只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的,而且價格是平易近人的,讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後,也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說,雖然理想的生活需要自己創造,哪裡是錢能買得到的?但每個人在生活當中,總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡,想像著買到這個或那個夢幻之物後,自己的生活就會更接近理想了..總之,她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品,會立刻跑到小器來,而且真的可以很快找到他們想要的物件,那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影/李維尼;圖片提供/小器-生活道具)

出自:《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

 

[延伸閱讀] Design+設計小聚
**時間:**3月14日(四) 19:00-21:00
**地點:**amba意舍 聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
**分享者:**Pinkoi創辦人顏君庭Peter,誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎,iprefer藝術總監River Kuo,品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

[好康分享]《Shopping Design設計採買誌》最新訂閱優惠方案

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓