【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
2013.02.15 |

在我私人的台北散步地圖中,中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區,除了個性化服飾精品小店林立外,光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐,也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速,從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區,周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓,走過街巷,兩旁店面和住家間雜,汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠,在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei,以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡,先後選在赤峰街落腳,很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中,另一家日式生活風格小店──小器,也正式加入成為鄰居。值得一提的是,小器實體店舖尚未開幕時,就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片,以致小器人氣特旺,未開幕就先凝聚了眾多粉絲,好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿,並不是老闆娘偏心日本,而是她平常有一半時間就是住在日本,因此決定開店時,選擇從日本商品出發再合理不過了,更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器,一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間,保留了純白牆面,和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣,這裡的空間、陳列特別簡單,如藝廊般的展示手法,只純粹將物件一一擺在桌面、架上,沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白,整間店乾淨、清新,讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店,店內挑選的都是她喜愛的物品,比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯,是她常常推薦給身邊朋友們的,她說薄薄的玻璃杯超好用,特別是夏天喝啤酒時,冰涼的感覺從手上很快傳來,喝起來似乎更美味;野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款,每個日本人家裡多多少少都有幾件,當然小器也不會漏了它們;另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司,透過企劃開發日本傳統民藝,與全國各地的老工廠或職人師傅合作,生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師,也做包裝、平面設計,同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿,材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外,作家陸兒島睦先生的陶藝作品,則是小器人氣商品之一,聽說連在日本當地都常常一件難求,每次辦展,頭兩天就會賣掉90%的作品,受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了,貓咪,兔子,蝴蝶及各種花草植物的圖樣,使得他的陶作散發純真特質,好多人留言表示光用看的心情就很好。(陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子)

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢?小向說著,她想經營一間不強調品牌和設計的小店,只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的,而且價格是平易近人的,讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後,也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說,雖然理想的生活需要自己創造,哪裡是錢能買得到的?但每個人在生活當中,總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡,想像著買到這個或那個夢幻之物後,自己的生活就會更接近理想了..總之,她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品,會立刻跑到小器來,而且真的可以很快找到他們想要的物件,那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影/李維尼;圖片提供/小器-生活道具)

出自:《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

 

[延伸閱讀] Design+設計小聚
時間:3月14日(四) 19:00-21:00
地點:amba意舍 聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者:Pinkoi創辦人顏君庭Peter,誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎,iprefer藝術總監River Kuo,品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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