【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
【Shopping Design】讓客戶能夠買到理想生活的日式風格小店
2013.02.15 |

在我私人的台北散步地圖中,中山捷運站周邊是交通方便又有趣的一區,除了個性化服飾精品小店林立外,光點戲院、蘑菇、台灣好‧店的進駐,也為這區挹注了幾分藝文氣息。

近兩年中山捷運站周邊這一區店面的版圖拓展迅速,從南京西路、中山北路往內延伸至赤峰街靜巷裡。赤峰街屬於台北的傳統老社區,周圍巷弄仍保有不少昔日東西混搭的舊式小洋樓,走過街巷,兩旁店面和住家間雜,汽車材料行、老印刷廠、家庭式公司甚至是鐵工廠,在在散發出一股有別於現代台北印象的庶民風情。

一年多前日本藝術家村上隆所主持的藝廊Hidari Zingaro Taipei,以及電影導演傅天余與友人大捲合開的日子咖啡,先後選在赤峰街落腳,很快成為吸引年輕人聚集的潮店。今年年中,另一家日式生活風格小店──小器,也正式加入成為鄰居。值得一提的是,小器實體店舖尚未開幕時,就因老闆娘小向在facebook不停Po出好看的分享照片,以致小器人氣特旺,未開幕就先凝聚了眾多粉絲,好些商品都是一出現在臉書就被「注文」走了。

店裡引進的都是來自日本的餐廚生活器皿,並不是老闆娘偏心日本,而是她平常有一半時間就是住在日本,因此決定開店時,選擇從日本商品出發再合理不過了,更莫說日本器物的品質精細本就沒話說。如果你不心心逛進小器,一定會覺得店的風格實在太鮮明了。簡單方正的空間,保留了純白牆面,和一般印象中賣日式雜貨的店家不太一樣,這裡的空間、陳列特別簡單,如藝廊般的展示手法,只純粹將物件一一擺在桌面、架上,沒有更多情境式的布置與裝飾。但因而有著許多留白,整間店乾淨、清新,讓人留下深刻印象。

可以說這完全是一間屬於老闆娘個人化的風格小店,店內挑選的都是她喜愛的物品,比如她每天一定要使用多次的松德硝子玻璃杯,是她常常推薦給身邊朋友們的,她說薄薄的玻璃杯超好用,特別是夏天喝啤酒時,冰涼的感覺從手上很快傳來,喝起來似乎更美味;野田琺瑯和柳宗理的器皿都算是日本生活道具基本款,每個日本人家裡多多少少都有幾件,當然小器也不會漏了它們;另外老闆娘特別推薦東屋和SSS的產品。

東屋是一間設計公司,透過企劃開發日本傳統民藝,與全國各地的老工廠或職人師傅合作,生產出年輕人也可以接受的現代生活道具。SSS的老闆則是位室內設計師,也做包裝、平面設計,同時還開設餐廳與和菓子店。餐廳裡使用的當然都是自家設計的器皿,材質從陶、瓷、鐵、銅、錫、木到玻璃都有。

另外,作家陸兒島睦先生的陶藝作品,則是小器人氣商品之一,聽說連在日本當地都常常一件難求,每次辦展,頭兩天就會賣掉90%的作品,受歡迎的程度已到了那樣。老闆娘自己也是在朋友的臉書上一看到他的作品就被吸引住了,貓咪,兔子,蝴蝶及各種花草植物的圖樣,使得他的陶作散發純真特質,好多人留言表示光用看的心情就很好。(陸兒島睦的作品就是屬於一Po上臉書立刻引發搶訂的例子)

最終希望小器成為什麼樣的一家店呢?小向說著,她想經營一間不強調品牌和設計的小店,只希望所挑選的物件本身都是好用、實用的,而且價格是平易近人的,讓大家擁有可在生活中隨意使用這些物件的心情。然後,也像某期Casa Brutus雜誌上的誇張文案──「能夠買到理想生活的店」。她說,雖然理想的生活需要自己創造,哪裡是錢能買得到的?但每個人在生活當中,總還是會有一、二個小小的念頭潛藏在那裡,想像著買到這個或那個夢幻之物後,自己的生活就會更接近理想了..總之,她挺希望「如果有天人們突然想找某件餐廚用品,會立刻跑到小器來,而且真的可以很快找到他們想要的物件,那就接近我心目中理想的店啦。」(攝影/李維尼;圖片提供/小器-生活道具)

出自:《Shopping Design設計採買誌》2012年8月號

 

[延伸閱讀] Design+設計小聚
**時間:**3月14日(四) 19:00-21:00
**地點:**amba意舍 聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
**分享者:**Pinkoi創辦人顏君庭Peter,誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎,iprefer藝術總監River Kuo,品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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