《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(上)
《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(上)
2013.02.18 | 行銷

國外知名媒體《Fast Company》評選出最具創新的50家企業,這些企業在時代變遷的洪流中,持續增進、快速改變、發展雄心壯志也遠比任何時候都還要強大。你可以在這些跨產業的企業身上學習到:社群(social)對現在每個人來說已是不可或缺的一部分、軟體(software)是讓人驚呼的因素、資訊(data)帶來重要改變、即時滿足和長期投資仍然重要。

以下就來看看《Fast Company》創新企業榜:

1. NIKE:開發革命性新產品,打造讓消費者真正相信的文化

特別是NIKE數位化業務發展,在總監Stefan Olander帶領下,和工程師不斷試驗一個接一個的任務,像是嵌入感測器的球鞋,訊號傳送到iPhone和MacBooke,螢幕正在模擬任天堂1987年推出的田徑遊戲,這就是NIKE結合新科技與兒時回憶的瘋狂計畫。

2012年,NIKE成功推出FuelBand(150美元電子手環),量測一整天的運動量,優雅乾淨的設計大受好評;另外又推出了號稱最輕量的慢跑鞋Flyknit Racer,以重新思考的製程,帶來更環保、生產成本更少的鞋。NIKE面臨Adidas、以及後起之秀Jawbone和Fitbit等競爭對手,知道自己不能只靠明星代言,執行長Mark Parker內心懷抱著巨大恐懼推動公司創新;2012年NIKE營收24億美元,成長60%。

2. Amazon:快速迎戰改變

3年前亞馬遜曾在美國七個主要城市推出當天出貨服務,到了2012年,亞馬遜終將這項服務全面拓展,也展現了零售通路的強大力量,而競爭對手Google、eBay、和Walmart也只能在後苦苦追趕,即便是物流業者UPS、FedEx、和USPS也只能跟著提升服務品質,以下是Amazon在2012年的八個關鍵時刻:3月19日,7.75億美元收購機器人製造商Kiva Systems,將其訂單處理時間降低20分鐘;3月27日,宣布位於Louisville's airport附近的國際新倉儲;4月26日,增加支出13億美元,比前一年多出51.5%;5月30日,公布紐澤西兩個新倉儲,服務大紐約都會區的1,900萬居民;7月26日,運輸成本導致銷售百分比下降;7月31日,在矽谷地區和7-Eleven合作送貨服務(Amazon並未對外公開宣布);10月18日,開啟San Bernardino物流中心,服務南加州2,100萬居民;11月6日,宣布位於達拉斯、休士頓、奧斯汀的大型物流中心。

3. Square:行動支付革命

相當簡單的開始──讓信用卡交易可以透過手機裝置進行,競爭者為眾,PayPal Here、Intuit、Groupon等等,不過Square始終保持領先地位,關鍵就在於:針對小型企業打通關,另外也和7千家美國星巴克合作,現在每年交易量超過100億美元。

4. Splunk:巨量資料的出頭者

只要點擊任一網站,就會產生資料(data):每位客戶的電話、信用卡交易資料等。Splunk針對巨量資料進行即時監測、收集、編整,讓業者能有機會針對客戶狀況精進業務運作或是省下更多錢。該公司去年公開上市,市值將近30億美元,2012年營收成長7千萬美元,擁有5千名客戶(每季成長4百名客戶)。有線電視業者Comcast利用其提供的數據,獲知下午兩點至四點紐約地區的前三名隨選影音,然後調整其行銷策略,時間從傳統的數小時縮短至數秒內。以下是市調機構IDC發表的巨量資料營收成長預估圖:

5. Fab:「設計」的新目標

2012年,Fab預估營收到1億5千萬美元,執行長Jason Goldberg感覺如何呢?他說,「我只想知道如何能打造一個長期品牌」,他和共同創辦人Bradford Shellhammer仍然持續改造Fab,儘管這是一個從去年看來就已經趨漸成熟的購物網站;目前會員成長六倍,突破1千萬人,過其銷售從零成長至30%,Fab還在不斷擴充物流中心,希望讓貨物運送更快速,執行長暗示接下來會進軍實體市場。

《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(下)

出自Fast Company

 

《Fast Company》創新企業榜50強快速瀏覽:

01_NIKE
02_Amazon
03_Square
04_Splunk
05_Fab
06_Uber
07_Sproxil
08_Pinterest
09_Safaricom
10_Target
11_Google
12_Airbnb
13_Apple
14_The Coca-Cola Co.
15_Pig Newton
16_Tencent
17_Samsung
18_Buzzfeed
19_Online Fashion
20_SeeChange Health
21_Oxitec
22_Electric Cars
23_SodaStream
24_OpenGamma
25_D-Rev
26_Rovio
27_Ford
28_Western Governors University
29_Droga5
30_Yelp
31_BitTorrent
32_Software
33_Nest
34_Biotech
35_Oktogo
36_Corning
37_NBA
38_Landwasher
39_Evernote
40_Coursera
41_Activision
42_Roku
43_Enalta
44_Robotics
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46_PPR
47_Angelist
48_Microsoft
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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