《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(上)
《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(上)
2013.02.18 | 行銷

國外知名媒體《Fast Company》評選出最具創新的50家企業,這些企業在時代變遷的洪流中,持續增進、快速改變、發展雄心壯志也遠比任何時候都還要強大。你可以在這些跨產業的企業身上學習到:社群(social)對現在每個人來說已是不可或缺的一部分、軟體(software)是讓人驚呼的因素、資訊(data)帶來重要改變、即時滿足和長期投資仍然重要。

以下就來看看《Fast Company》創新企業榜:

1. NIKE:開發革命性新產品,打造讓消費者真正相信的文化

特別是NIKE數位化業務發展,在總監Stefan Olander帶領下,和工程師不斷試驗一個接一個的任務,像是嵌入感測器的球鞋,訊號傳送到iPhone和MacBooke,螢幕正在模擬任天堂1987年推出的田徑遊戲,這就是NIKE結合新科技與兒時回憶的瘋狂計畫。

2012年,NIKE成功推出FuelBand(150美元電子手環),量測一整天的運動量,優雅乾淨的設計大受好評;另外又推出了號稱最輕量的慢跑鞋Flyknit Racer,以重新思考的製程,帶來更環保、生產成本更少的鞋。NIKE面臨Adidas、以及後起之秀Jawbone和Fitbit等競爭對手,知道自己不能只靠明星代言,執行長Mark Parker內心懷抱著巨大恐懼推動公司創新;2012年NIKE營收24億美元,成長60%。

2. Amazon:快速迎戰改變

3年前亞馬遜曾在美國七個主要城市推出當天出貨服務,到了2012年,亞馬遜終將這項服務全面拓展,也展現了零售通路的強大力量,而競爭對手Google、eBay、和Walmart也只能在後苦苦追趕,即便是物流業者UPS、FedEx、和USPS也只能跟著提升服務品質,以下是Amazon在2012年的八個關鍵時刻:3月19日,7.75億美元收購機器人製造商Kiva Systems,將其訂單處理時間降低20分鐘;3月27日,宣布位於Louisville's airport附近的國際新倉儲;4月26日,增加支出13億美元,比前一年多出51.5%;5月30日,公布紐澤西兩個新倉儲,服務大紐約都會區的1,900萬居民;7月26日,運輸成本導致銷售百分比下降;7月31日,在矽谷地區和7-Eleven合作送貨服務(Amazon並未對外公開宣布);10月18日,開啟San Bernardino物流中心,服務南加州2,100萬居民;11月6日,宣布位於達拉斯、休士頓、奧斯汀的大型物流中心。

3. Square:行動支付革命

相當簡單的開始──讓信用卡交易可以透過手機裝置進行,競爭者為眾,PayPal Here、Intuit、Groupon等等,不過Square始終保持領先地位,關鍵就在於:針對小型企業打通關,另外也和7千家美國星巴克合作,現在每年交易量超過100億美元。

4. Splunk:巨量資料的出頭者

只要點擊任一網站,就會產生資料(data):每位客戶的電話、信用卡交易資料等。Splunk針對巨量資料進行即時監測、收集、編整,讓業者能有機會針對客戶狀況精進業務運作或是省下更多錢。該公司去年公開上市,市值將近30億美元,2012年營收成長7千萬美元,擁有5千名客戶(每季成長4百名客戶)。有線電視業者Comcast利用其提供的數據,獲知下午兩點至四點紐約地區的前三名隨選影音,然後調整其行銷策略,時間從傳統的數小時縮短至數秒內。以下是市調機構IDC發表的巨量資料營收成長預估圖:

5. Fab:「設計」的新目標

2012年,Fab預估營收到1億5千萬美元,執行長Jason Goldberg感覺如何呢?他說,「我只想知道如何能打造一個長期品牌」,他和共同創辦人Bradford Shellhammer仍然持續改造Fab,儘管這是一個從去年看來就已經趨漸成熟的購物網站;目前會員成長六倍,突破1千萬人,過其銷售從零成長至30%,Fab還在不斷擴充物流中心,希望讓貨物運送更快速,執行長暗示接下來會進軍實體市場。

《Fast Company》全球創新企業50強,NIKE奪榜首(下)

出自Fast Company

 

《Fast Company》創新企業榜50強快速瀏覽:

01_NIKE
02_Amazon
03_Square
04_Splunk
05_Fab
06_Uber
07_Sproxil
08_Pinterest
09_Safaricom
10_Target
11_Google
12_Airbnb
13_Apple
14_The Coca-Cola Co.
15_Pig Newton
16_Tencent
17_Samsung
18_Buzzfeed
19_Online Fashion
20_SeeChange Health
21_Oxitec
22_Electric Cars
23_SodaStream
24_OpenGamma
25_D-Rev
26_Rovio
27_Ford
28_Western Governors University
29_Droga5
30_Yelp
31_BitTorrent
32_Software
33_Nest
34_Biotech
35_Oktogo
36_Corning
37_NBA
38_Landwasher
39_Evernote
40_Coursera
41_Activision
42_Roku
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44_Robotics
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47_Angelist
48_Microsoft
49_Qcue
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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