當今網路霸主策略－Google持續創新|數位時代 BusinessNext

提姆．奧萊禮（Tim O'Reilly）在他著名的〈什麼是Web 2.0〉專文中指出，把網路世界股票上市時最轟動的兩家公司＝Netscape和Google相互比較，就知道Web 1.0和Web 2.0最大的不同。的確，Netscape的旗艦產品，是瀏覽器，是一個需要網友下載、安裝和升級的套裝軟體；而Google提供給網友的卻是服務，是永遠不斷改良的網路程式服務。二○○六年六月，Google推出Google Spreadsheets（網路試算表），除了被視為是對抗微軟Office套裝軟體Excel之外，更因為可讓網友在線上同時編輯同一份試算表，而被認定是Web 2.0最典型的應用。雖然媒體和網路世界總是替Google和Web 2.0畫上等號，然而綜觀Google自家的新聞訊息，卻從來沒有看到Google宣稱自己與Web 2.0有什麼關聯。台灣Google工程研究所所長簡立峰說：「Web 2.0只是個廣泛的概念，代表著不一樣的網路世代，但都在說一件事，那就是社群精神。」 Web 2.0是集體網路行為簡立峰表示，Google最受矚目的網路搜尋服務，就是社群精神，一種網路集體行為的體現。「Google的搜尋結果是以網頁排行（PageRank）為主，而網頁排行背後的運算邏輯來自網友的使用行為，像網友點選次數、網頁連結的多寡，都會影響到排行，搜尋的結果就會不一樣。」集體網路行為的具體呈現，其實就是社群的經營，簡立峰進一步說明：「Web 2.0哪裡有新意，社群的經營不是從ＢＢＳ時代就開始了？」如果以奧萊禮所提出的Web 2.0定義對照來看ＢＢＳ：以網路為平台、群體智慧、不斷改進的資料、沒有軟體升級顧慮、簡易的程式設計等，元老級的ＢＢＳ真的挺符合Web 2.0的。然而簡立峰也強調，人，也就是網友的參與，才是Web 2.0的基本精神，但是機器和工具較過往進步，助長了Web 2.0。Google本身的網路應用，如Gmail、Google Finance等大量運用Ajax和搜尋運算結果，靠的就是機器和工具幫忙。而維基線上百科（Wikipedia）和雅虎的知識＋，也都在人（群體智慧）的因素外，有了新工具，才得以更豐富。「Web 2.0是一種evolution（演化），而非revolution（革命），」簡立峰說。網網相連是網路的原生現象，但是如何能「尋找」到對的資料？該怎麼「分享」資料？現在的技術和呈現出來的效果，比起過去網路剛開始的時代的確有不同。「這當然不是去年或今年才有的改變，而是一種使用量擴大，」簡立峰說。網友使用的經驗比以前更成熟，在部落格上人們更敢於發言；在特定社群裡，發展出制裁力量，「像Wikipedia裡，如何解決不同意見的爭端，內部的社群組織力量就很有趣。」社群、分享力量與分眾現象是網路的特色，也是Web 2.0一直強調的，「但是社群變化很快，此時能夠掌握大量社群的網站，不見得就是最後的勝利者。在ＢＢＳ上，有些版會分出去，也有些會頓時消失，」簡立峰回應雅虎擁有眾多社群的優勢時表示。網路自然發展的結果「Google從來不喊Web 2.0，是因為這是網路上自然發展的結果，Google所推出的服務，基本上都是Web 2.0，都和社群及網友使用行為相關，」簡立峰說即使是Gmail，都是一種社群關係；而Gmail和Google Talk相結合後，更具有社群功能。從Google Calendar（線上行事曆）這一個小小的工具，也可看出Google的Web 2.0特性。Google Calendar具Ajax，並可和Gmail相互整合等先進功能。然而和雅虎行事曆最大不同是，Google可以讓網友將其他人的行事曆整合到自己的行事曆。比方說，台灣網友可以將台灣國定假日的行事曆置入自己的Google行事曆中。雅虎線上行事曆只是方便個人資訊管理，而Google的行事曆還可運用社群集體智慧，讓自己更有效地運用資訊和時間。有用的內容、社群的參與造就了網路的存在，而網路上數以兆計網頁則是Google賴以維生的命脈、獲利的來源。社群就是流量，也就是過往的眼球數（eyeballs），都等於是隱身在網頁頁面之後的現金。社群的興或落，或許和Google無關，聰明的Google工程師會寫出不斷改進的網路服務，把最有人氣的社群帶到網友眼前。正如奧萊禮所言， Google是Web 2.0世代裡，最引人矚目的重要領導者，不是嗎？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。