當今網路霸主策略-Google持續創新
當今網路霸主策略-Google持續創新
2006.07.15 |

提姆.奧萊禮(Tim O'Reilly)在他著名的〈什麼是Web 2.0〉專文中指出,把網路世界股票上市時最轟動的兩家公司=Netscape和Google相互比較,就知道Web 1.0和Web 2.0最大的不同。 的確,Netscape的旗艦產品,是瀏覽器,是一個需要網友下載、安裝和升級的套裝軟體;而Google提供給網友的卻是服務,是永遠不斷改良的網路程式服務。 二○○六年六月,Google推出Google Spreadsheets(網路試算表),除了被視為是對抗微軟Office套裝軟體Excel之外,更因為可讓網友在線上同時編輯同一份試算表,而被認定是Web 2.0最典型的應用。 雖然媒體和網路世界總是替Google和Web 2.0畫上等號,然而綜觀Google自家的新聞訊息,卻從來沒有看到Google宣稱自己與Web 2.0有什麼關聯。台灣Google工程研究所所長簡立峰說:「Web 2.0只是個廣泛的概念,代表著不一樣的網路世代,但都在說一件事,那就是社群精神。」 Web 2.0是集體網路行為 簡立峰表示,Google最受矚目的網路搜尋服務,就是社群精神,一種網路集體行為的體現。「Google的搜尋結果是以網頁排行(PageRank)為主,而網頁排行背後的運算邏輯來自網友的使用行為,像網友點選次數、網頁連結的多寡,都會影響到排行,搜尋的結果就會不一樣。」 集體網路行為的具體呈現,其實就是社群的經營,簡立峰進一步說明:「Web 2.0哪裡有新意,社群的經營不是從BBS時代就開始了?」如果以奧萊禮所提出的Web 2.0定義對照來看BBS:以網路為平台、群體智慧、不斷改進的資料、沒有軟體升級顧慮、簡易的程式設計等,元老級的BBS真的挺符合Web 2.0的。 然而簡立峰也強調,人,也就是網友的參與,才是Web 2.0的基本精神,但是機器和工具較過往進步,助長了Web 2.0。Google本身的網路應用,如Gmail、Google Finance等大量運用Ajax和搜尋運算結果,靠的就是機器和工具幫忙。而維基線上百科(Wikipedia)和雅虎的知識+,也都在人(群體智慧)的因素外,有了新工具,才得以更豐富。 「Web 2.0是一種evolution(演化),而非revolution(革命),」簡立峰說。網網相連是網路的原生現象,但是如何能「尋找」到對的資料?該怎麼「分享」資料?現在的技術和呈現出來的效果,比起過去網路剛開始的時代的確有不同。 「這當然不是去年或今年才有的改變,而是一種使用量擴大,」簡立峰說。網友使用的經驗比以前更成熟,在部落格上人們更敢於發言;在特定社群裡,發展出制裁力量,「像Wikipedia裡,如何解決不同意見的爭端,內部的社群組織力量就很有趣。」 社群、分享力量與分眾現象是網路的特色,也是Web 2.0一直強調的,「但是社群變化很快,此時能夠掌握大量社群的網站,不見得就是最後的勝利者。在BBS上,有些版會分出去,也有些會頓時消失,」簡立峰回應雅虎擁有眾多社群的優勢時表示。 網路自然發展的結果 「Google從來不喊Web 2.0,是因為這是網路上自然發展的結果,Google所推出的服務,基本上都是Web 2.0,都和社群及網友使用行為相關,」簡立峰說即使是Gmail,都是一種社群關係;而Gmail和Google Talk相結合後,更具有社群功能。 從Google Calendar(線上行事曆)這一個小小的工具,也可看出Google的Web 2.0特性。Google Calendar具Ajax,並可和Gmail相互整合等先進功能。然而和雅虎行事曆最大不同是,Google可以讓網友將其他人的行事曆整合到自己的行事曆。比方說,台灣網友可以將台灣國定假日的行事曆置入自己的Google行事曆中。雅虎線上行事曆只是方便個人資訊管理,而Google的行事曆還可運用社群集體智慧,讓自己更有效地運用資訊和時間。 有用的內容、社群的參與造就了網路的存在,而網路上數以兆計網頁則是Google賴以維生的命脈、獲利的來源。社群就是流量,也就是過往的眼球數(eyeballs),都等於是隱身在網頁頁面之後的現金。 社群的興或落,或許和Google無關,聰明的Google工程師會寫出不斷改進的網路服務,把最有人氣的社群帶到網友眼前。正如奧萊禮所言, Google是Web 2.0世代裡,最引人矚目的重要領導者,不是嗎?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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