當今網路霸主策略-Google持續創新
當今網路霸主策略-Google持續創新
2006.07.15 |

提姆.奧萊禮(Tim O'Reilly)在他著名的〈什麼是Web 2.0〉專文中指出,把網路世界股票上市時最轟動的兩家公司=Netscape和Google相互比較,就知道Web 1.0和Web 2.0最大的不同。 的確,Netscape的旗艦產品,是瀏覽器,是一個需要網友下載、安裝和升級的套裝軟體;而Google提供給網友的卻是服務,是永遠不斷改良的網路程式服務。 二○○六年六月,Google推出Google Spreadsheets(網路試算表),除了被視為是對抗微軟Office套裝軟體Excel之外,更因為可讓網友在線上同時編輯同一份試算表,而被認定是Web 2.0最典型的應用。 雖然媒體和網路世界總是替Google和Web 2.0畫上等號,然而綜觀Google自家的新聞訊息,卻從來沒有看到Google宣稱自己與Web 2.0有什麼關聯。台灣Google工程研究所所長簡立峰說:「Web 2.0只是個廣泛的概念,代表著不一樣的網路世代,但都在說一件事,那就是社群精神。」 Web 2.0是集體網路行為 簡立峰表示,Google最受矚目的網路搜尋服務,就是社群精神,一種網路集體行為的體現。「Google的搜尋結果是以網頁排行(PageRank)為主,而網頁排行背後的運算邏輯來自網友的使用行為,像網友點選次數、網頁連結的多寡,都會影響到排行,搜尋的結果就會不一樣。」 集體網路行為的具體呈現,其實就是社群的經營,簡立峰進一步說明:「Web 2.0哪裡有新意,社群的經營不是從BBS時代就開始了?」如果以奧萊禮所提出的Web 2.0定義對照來看BBS:以網路為平台、群體智慧、不斷改進的資料、沒有軟體升級顧慮、簡易的程式設計等,元老級的BBS真的挺符合Web 2.0的。 然而簡立峰也強調,人,也就是網友的參與,才是Web 2.0的基本精神,但是機器和工具較過往進步,助長了Web 2.0。Google本身的網路應用,如Gmail、Google Finance等大量運用Ajax和搜尋運算結果,靠的就是機器和工具幫忙。而維基線上百科(Wikipedia)和雅虎的知識+,也都在人(群體智慧)的因素外,有了新工具,才得以更豐富。 「Web 2.0是一種evolution(演化),而非revolution(革命),」簡立峰說。網網相連是網路的原生現象,但是如何能「尋找」到對的資料?該怎麼「分享」資料?現在的技術和呈現出來的效果,比起過去網路剛開始的時代的確有不同。 「這當然不是去年或今年才有的改變,而是一種使用量擴大,」簡立峰說。網友使用的經驗比以前更成熟,在部落格上人們更敢於發言;在特定社群裡,發展出制裁力量,「像Wikipedia裡,如何解決不同意見的爭端,內部的社群組織力量就很有趣。」 社群、分享力量與分眾現象是網路的特色,也是Web 2.0一直強調的,「但是社群變化很快,此時能夠掌握大量社群的網站,不見得就是最後的勝利者。在BBS上,有些版會分出去,也有些會頓時消失,」簡立峰回應雅虎擁有眾多社群的優勢時表示。 網路自然發展的結果 「Google從來不喊Web 2.0,是因為這是網路上自然發展的結果,Google所推出的服務,基本上都是Web 2.0,都和社群及網友使用行為相關,」簡立峰說即使是Gmail,都是一種社群關係;而Gmail和Google Talk相結合後,更具有社群功能。 從Google Calendar(線上行事曆)這一個小小的工具,也可看出Google的Web 2.0特性。Google Calendar具Ajax,並可和Gmail相互整合等先進功能。然而和雅虎行事曆最大不同是,Google可以讓網友將其他人的行事曆整合到自己的行事曆。比方說,台灣網友可以將台灣國定假日的行事曆置入自己的Google行事曆中。雅虎線上行事曆只是方便個人資訊管理,而Google的行事曆還可運用社群集體智慧,讓自己更有效地運用資訊和時間。 有用的內容、社群的參與造就了網路的存在,而網路上數以兆計網頁則是Google賴以維生的命脈、獲利的來源。社群就是流量,也就是過往的眼球數(eyeballs),都等於是隱身在網頁頁面之後的現金。 社群的興或落,或許和Google無關,聰明的Google工程師會寫出不斷改進的網路服務,把最有人氣的社群帶到網友眼前。正如奧萊禮所言, Google是Web 2.0世代裡,最引人矚目的重要領導者,不是嗎?

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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