當今網路霸主策略-Yahoo產製內容
當今網路霸主策略-Yahoo產製內容
2006.07.15 |

掌聲中,雅虎(Yahoo!)的共同創辦人楊致遠(Jerry Yang)結束演講,靜默了一會,楊致遠又微笑地說:「看看你的椅子下,如果發現雅虎的貼紙,你將可獲得一台iPod。」這時驚呼聲四起,「總共有二十台iPod……」接著,更多的尖叫聲迴盪在會場。這是二○○四年十月在舊金山舉行的Web 2.0研討會第三天下午的實況,正如楊致遠演講時所說的:「雅虎不只是一個讓人們找資料的地方,我們希望能夠更深入人們的數位生活(digital lives)。」
歷經十年創業生涯的元老級網路公司雅虎,從二○○四年以一.六億美元買下Musicmatch音樂服務(即雅虎所推出的音樂通服務前身),就開始強化Web 2.0新服務。

以科技主導的媒體公司

二○○五年三月,雅虎宣布開始雅虎三六○部落格服務,迅速趕搭Web 2.0「全民書寫,共同參與」的熱潮。一個星期之後,雅虎又火速宣布購併網路上最發燒的相片分享網站Flickr。 楊致遠說:「包括雅虎在內,矽谷已經發現網路下一波的公司和機會,」只要有合適的新公司,雅虎都會買下來,「只要你用這些服務,這就是你的雅虎。」
繼Flickr之後,雅虎在二○○五年也購併了兩個社會標籤(social tagging)網站,一個是upcoming.org,另一個是del.icio.us。upcoming.org標榜行事曆分享功能(social event calendar),del.icio.us則強調共用書籤(social bookmarking),兩者都是標準的Web 2.0網站。靠著幾樁知名的購併,加上部落格、My Yahoo!裡新增RSS閱讀器功能,強化影音分享,成功地搭上Web 2.0特快車。
雅虎不僅在技術上緊跟潮流,更雇用知名部落客和專欄作家來報導新聞,此舉受到不少網友歡迎。二○○五年《紐約時報》(New York Times)以「雅虎,未來的互動創新媒體」為題,報導雅虎在原生內容上的努力,同時也透露出傳統媒體所深受的威脅感。
擔任雅虎執行長已五年的賽梅爾(Terry Semel)表示,雅虎是一個媒體公司,是一個完全以內容為主的媒體公司。同時,雅虎也是一個通路,全世界超過四億的人口都在使用雅虎,這是很驚人的曝光率。然而來自時代華納(Time Warner)的傳媒老將賽梅爾卻在二○○五年Web 2.0研討會上告訴大家:「二十一世紀,媒體公司的核心就是技術。只有偉大的技術,才有偉大的媒體公司,才會有好的內容。」
目前在雅虎網站上,有三種內容來源:從部落格、Flickr……來的使用者內容(user generated content);或是把雅虎當成擴散平台的授權內容,如路透社新聞;還有雅虎自創的新型式內容。賽梅爾強調,雅虎要成為領導者,「要能設計出未來網路應能呈現的內容風貌。」
三種內容孰重?孰輕?難道沒有優先順序?賽梅爾表示,三種內容在雅虎上目前是受到平等對待的,他更呼籲大家對雅虎的產品或服務要有耐心,「雅虎希望能帶給網友全新而豐富的經驗,這些都不是一蹴可幾的。」
同時雅虎早已脫離燒錢新創期,目前重點在如何賺錢,講究股東權益,流量、眼球數、點選都要能變成數字,變成現金才有用。賽梅爾說得很明白,買下這些公司,進入Web 2.0,只為了兩件事:「社群」(community)和「內容」(content)。

絲毫不懼強敵Google

不論是即時通還是Flickr、或是部落格,音樂也好,影音也罷,都是讓網友更方便,有更美好的線上經驗。停留時間,也就等於忠誠度,這樣雅虎賣出的品牌廣告(branded AD)才有曝光機會和影響力。
雖然Google在搜尋上技術很棒,關鍵字廣告的收入驚人,面對Google層出不窮「入口網站式」(portal-like)的服務,賽梅爾卻說:「競爭對網友只有好處,但雅虎在個人化、社群、內容和搜尋上,都不會輸給Google。」
特別是雅虎擁有豐富的個人化使用者介面和黏性極強的社群,以及整合多樣的內容服務,「現在網友在雅虎上,可以做更多事、學更多東西,這就是我們最後勝出的原因,」賽梅爾表示,這些價值對廣告主而言,充滿無限吸引力。
網路服務是一場馬拉松式的競賽,站在全球,面對各種技術,雅虎都不會錯過任何機會。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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