當今網路霸主策略－Yahoo產製內容|數位時代 BusinessNext

掌聲中，雅虎（Yahoo!）的共同創辦人楊致遠（Jerry Yang）結束演講，靜默了一會，楊致遠又微笑地說：「看看你的椅子下，如果發現雅虎的貼紙，你將可獲得一台iPod。」這時驚呼聲四起，「總共有二十台iPod……」接著，更多的尖叫聲迴盪在會場。這是二○○四年十月在舊金山舉行的Web 2.0研討會第三天下午的實況，正如楊致遠演講時所說的：「雅虎不只是一個讓人們找資料的地方，我們希望能夠更深入人們的數位生活（digital lives）。」
歷經十年創業生涯的元老級網路公司雅虎，從二○○四年以一．六億美元買下Musicmatch音樂服務（即雅虎所推出的音樂通服務前身），就開始強化Web 2.0新服務。

以科技主導的媒體公司

二○○五年三月，雅虎宣布開始雅虎三六○部落格服務，迅速趕搭Web 2.0「全民書寫，共同參與」的熱潮。一個星期之後，雅虎又火速宣布購併網路上最發燒的相片分享網站Flickr。楊致遠說：「包括雅虎在內，矽谷已經發現網路下一波的公司和機會，」只要有合適的新公司，雅虎都會買下來，「只要你用這些服務，這就是你的雅虎。」
繼Flickr之後，雅虎在二○○五年也購併了兩個社會標籤（social tagging）網站，一個是upcoming.org，另一個是del.icio.us。upcoming.org標榜行事曆分享功能（social event calendar），del.icio.us則強調共用書籤（social bookmarking），兩者都是標準的Web 2.0網站。靠著幾樁知名的購併，加上部落格、My Yahoo!裡新增ＲＳＳ閱讀器功能，強化影音分享，成功地搭上Web 2.0特快車。
雅虎不僅在技術上緊跟潮流，更雇用知名部落客和專欄作家來報導新聞，此舉受到不少網友歡迎。二○○五年《紐約時報》（New York Times）以「雅虎，未來的互動創新媒體」為題，報導雅虎在原生內容上的努力，同時也透露出傳統媒體所深受的威脅感。
擔任雅虎執行長已五年的賽梅爾（Terry Semel）表示，雅虎是一個媒體公司，是一個完全以內容為主的媒體公司。同時，雅虎也是一個通路，全世界超過四億的人口都在使用雅虎，這是很驚人的曝光率。然而來自時代華納（Time Warner）的傳媒老將賽梅爾卻在二○○五年Web 2.0研討會上告訴大家：「二十一世紀，媒體公司的核心就是技術。只有偉大的技術，才有偉大的媒體公司，才會有好的內容。」
目前在雅虎網站上，有三種內容來源：從部落格、Flickr……來的使用者內容（user generated content）；或是把雅虎當成擴散平台的授權內容，如路透社新聞；還有雅虎自創的新型式內容。賽梅爾強調，雅虎要成為領導者，「要能設計出未來網路應能呈現的內容風貌。」
三種內容孰重？孰輕？難道沒有優先順序？賽梅爾表示，三種內容在雅虎上目前是受到平等對待的，他更呼籲大家對雅虎的產品或服務要有耐心，「雅虎希望能帶給網友全新而豐富的經驗，這些都不是一蹴可幾的。」
同時雅虎早已脫離燒錢新創期，目前重點在如何賺錢，講究股東權益，流量、眼球數、點選都要能變成數字，變成現金才有用。賽梅爾說得很明白，買下這些公司，進入Web 2.0，只為了兩件事：「社群」（community）和「內容」（content）。

絲毫不懼強敵Google

不論是即時通還是Flickr、或是部落格，音樂也好，影音也罷，都是讓網友更方便，有更美好的線上經驗。停留時間，也就等於忠誠度，這樣雅虎賣出的品牌廣告（branded AD）才有曝光機會和影響力。
雖然Google在搜尋上技術很棒，關鍵字廣告的收入驚人，面對Google層出不窮「入口網站式」（portal-like）的服務，賽梅爾卻說：「競爭對網友只有好處，但雅虎在個人化、社群、內容和搜尋上，都不會輸給Google。」
特別是雅虎擁有豐富的個人化使用者介面和黏性極強的社群，以及整合多樣的內容服務，「現在網友在雅虎上，可以做更多事、學更多東西，這就是我們最後勝出的原因，」賽梅爾表示，這些價值對廣告主而言，充滿無限吸引力。
網路服務是一場馬拉松式的競賽，站在全球，面對各種技術，雅虎都不會錯過任何機會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。