當今網路霸主策略－Yahoo產製內容|數位時代 BusinessNext

掌聲中，雅虎（Yahoo!）的共同創辦人楊致遠（Jerry Yang）結束演講，靜默了一會，楊致遠又微笑地說：「看看你的椅子下，如果發現雅虎的貼紙，你將可獲得一台iPod。」這時驚呼聲四起，「總共有二十台iPod……」接著，更多的尖叫聲迴盪在會場。這是二○○四年十月在舊金山舉行的Web 2.0研討會第三天下午的實況，正如楊致遠演講時所說的：「雅虎不只是一個讓人們找資料的地方，我們希望能夠更深入人們的數位生活（digital lives）。」
歷經十年創業生涯的元老級網路公司雅虎，從二○○四年以一．六億美元買下Musicmatch音樂服務（即雅虎所推出的音樂通服務前身），就開始強化Web 2.0新服務。

以科技主導的媒體公司

二○○五年三月，雅虎宣布開始雅虎三六○部落格服務，迅速趕搭Web 2.0「全民書寫，共同參與」的熱潮。一個星期之後，雅虎又火速宣布購併網路上最發燒的相片分享網站Flickr。楊致遠說：「包括雅虎在內，矽谷已經發現網路下一波的公司和機會，」只要有合適的新公司，雅虎都會買下來，「只要你用這些服務，這就是你的雅虎。」
繼Flickr之後，雅虎在二○○五年也購併了兩個社會標籤（social tagging）網站，一個是upcoming.org，另一個是del.icio.us。upcoming.org標榜行事曆分享功能（social event calendar），del.icio.us則強調共用書籤（social bookmarking），兩者都是標準的Web 2.0網站。靠著幾樁知名的購併，加上部落格、My Yahoo!裡新增ＲＳＳ閱讀器功能，強化影音分享，成功地搭上Web 2.0特快車。
雅虎不僅在技術上緊跟潮流，更雇用知名部落客和專欄作家來報導新聞，此舉受到不少網友歡迎。二○○五年《紐約時報》（New York Times）以「雅虎，未來的互動創新媒體」為題，報導雅虎在原生內容上的努力，同時也透露出傳統媒體所深受的威脅感。
擔任雅虎執行長已五年的賽梅爾（Terry Semel）表示，雅虎是一個媒體公司，是一個完全以內容為主的媒體公司。同時，雅虎也是一個通路，全世界超過四億的人口都在使用雅虎，這是很驚人的曝光率。然而來自時代華納（Time Warner）的傳媒老將賽梅爾卻在二○○五年Web 2.0研討會上告訴大家：「二十一世紀，媒體公司的核心就是技術。只有偉大的技術，才有偉大的媒體公司，才會有好的內容。」
目前在雅虎網站上，有三種內容來源：從部落格、Flickr……來的使用者內容（user generated content）；或是把雅虎當成擴散平台的授權內容，如路透社新聞；還有雅虎自創的新型式內容。賽梅爾強調，雅虎要成為領導者，「要能設計出未來網路應能呈現的內容風貌。」
三種內容孰重？孰輕？難道沒有優先順序？賽梅爾表示，三種內容在雅虎上目前是受到平等對待的，他更呼籲大家對雅虎的產品或服務要有耐心，「雅虎希望能帶給網友全新而豐富的經驗，這些都不是一蹴可幾的。」
同時雅虎早已脫離燒錢新創期，目前重點在如何賺錢，講究股東權益，流量、眼球數、點選都要能變成數字，變成現金才有用。賽梅爾說得很明白，買下這些公司，進入Web 2.0，只為了兩件事：「社群」（community）和「內容」（content）。

絲毫不懼強敵Google

不論是即時通還是Flickr、或是部落格，音樂也好，影音也罷，都是讓網友更方便，有更美好的線上經驗。停留時間，也就等於忠誠度，這樣雅虎賣出的品牌廣告（branded AD）才有曝光機會和影響力。
雖然Google在搜尋上技術很棒，關鍵字廣告的收入驚人，面對Google層出不窮「入口網站式」（portal-like）的服務，賽梅爾卻說：「競爭對網友只有好處，但雅虎在個人化、社群、內容和搜尋上，都不會輸給Google。」
特別是雅虎擁有豐富的個人化使用者介面和黏性極強的社群，以及整合多樣的內容服務，「現在網友在雅虎上，可以做更多事、學更多東西，這就是我們最後勝出的原因，」賽梅爾表示，這些價值對廣告主而言，充滿無限吸引力。
網路服務是一場馬拉松式的競賽，站在全球，面對各種技術，雅虎都不會錯過任何機會。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。