[簡立峰] 更大膽地整合人才吧！|數位時代 BusinessNext

所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。

軟硬體整合，是近來台灣科技產業時常談論的議題，方法不外乎兩種：一種直接透過購併或合作的方式，與新創的軟體公司合作；另一種是培養或拉攏軟體技術人才。

如果是第一種，硬體廠商要找軟體人才，不用多，但要有大將，找屬於矽谷在軟體創業裡CEO型的人物，透過他們來創造應用。比如今天血壓計的廠商不知道怎麼做醫療雲，剛好矽谷也有一些做醫療雲的新創公司不會做血壓計，雙方就在雲裡頭合作。

硬體公司千萬不要直接就想到要砸錢把新創公司買下來，因為牽涉到文化和人才的不同，而且真的很厲害的軟體大將不接受這樣的方式，必須要透過投資和整合。

就我的觀察，HTC很會買公司，因為它最接近市場，有使用者、有脈動、又有品牌，所以人家會去找它，這就是品牌業者的優勢。代工業者在工廠裡做機器，所以比較不容易看到市場，但台灣硬體產業未來都要走出來，去接近使用者、接近市場。

另一個方式是自己培養。軟體人才培育其實不難，Google傑出工程師有的只有22歲。培養一個好的工程師只要四年，邏輯上很簡單。

軟體人才有兩類，一類是專家技術型的，另外一類是創意型的，這兩類型不會在同一個地方培養出來。資工系培養的是技術型，創意型的則是任何科系都可以。台灣有這樣的人才，卻都在內容產業裡，所以需要媒合，把硬梆梆的硬體產業和內容產業媒合在一起。

台灣音樂行銷可以做這麼好，代表我們有一大堆創意人。可是在過去，台灣的軟體工程師跟這些人不在同一個世界，現在有機會透過網路牽在一起。網站這個位置永遠是人才整合的位置，可是我們網站也從來沒跟硬體產業整合，因為不夠大，不會大到像百度一樣做手機。要軟體工程師做創意不容易，可是要把軟體跟內容、硬體產業做結合，是一個挑戰。但這三者如果沒有結合，台灣不會有未來。

內容產業規模太小，軟體工程師藏在任何地方看不見，只有硬體公司規模夠大，才有資金、才有國際化，硬體、內容和軟體結合在一起才能創造出一些東西。

實際上所有的硬體裝置都可以創造雲，不是只有電腦才可以，因為今天成千上萬的雲服務都是設計給電腦跟手機，還要再創造這裡就已經太晚。可是還有好多其他裝置是在雲裡要連起來的，例如醫療器具、汽車導航，不是說PC和手機就沒有機會，只是藍海和紅海的差距。

政府在推動雲端產業時，要講的是故事，這故事要人家聽得懂、有願景，大家才會覺得跟自己有關，否則所有人都覺得只跟資料中心有關。資料中心只是雲端的其中一小部分。所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。（口述／簡立峰整理／趙郁竹。數位時代雜誌2012年7月號）

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。