[簡立峰] 更大膽地整合人才吧！|數位時代 BusinessNext

所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。

軟硬體整合，是近來台灣科技產業時常談論的議題，方法不外乎兩種：一種直接透過購併或合作的方式，與新創的軟體公司合作；另一種是培養或拉攏軟體技術人才。

如果是第一種，硬體廠商要找軟體人才，不用多，但要有大將，找屬於矽谷在軟體創業裡CEO型的人物，透過他們來創造應用。比如今天血壓計的廠商不知道怎麼做醫療雲，剛好矽谷也有一些做醫療雲的新創公司不會做血壓計，雙方就在雲裡頭合作。

硬體公司千萬不要直接就想到要砸錢把新創公司買下來，因為牽涉到文化和人才的不同，而且真的很厲害的軟體大將不接受這樣的方式，必須要透過投資和整合。

就我的觀察，HTC很會買公司，因為它最接近市場，有使用者、有脈動、又有品牌，所以人家會去找它，這就是品牌業者的優勢。代工業者在工廠裡做機器，所以比較不容易看到市場，但台灣硬體產業未來都要走出來，去接近使用者、接近市場。

另一個方式是自己培養。軟體人才培育其實不難，Google傑出工程師有的只有22歲。培養一個好的工程師只要四年，邏輯上很簡單。

軟體人才有兩類，一類是專家技術型的，另外一類是創意型的，這兩類型不會在同一個地方培養出來。資工系培養的是技術型，創意型的則是任何科系都可以。台灣有這樣的人才，卻都在內容產業裡，所以需要媒合，把硬梆梆的硬體產業和內容產業媒合在一起。

台灣音樂行銷可以做這麼好，代表我們有一大堆創意人。可是在過去，台灣的軟體工程師跟這些人不在同一個世界，現在有機會透過網路牽在一起。網站這個位置永遠是人才整合的位置，可是我們網站也從來沒跟硬體產業整合，因為不夠大，不會大到像百度一樣做手機。要軟體工程師做創意不容易，可是要把軟體跟內容、硬體產業做結合，是一個挑戰。但這三者如果沒有結合，台灣不會有未來。

內容產業規模太小，軟體工程師藏在任何地方看不見，只有硬體公司規模夠大，才有資金、才有國際化，硬體、內容和軟體結合在一起才能創造出一些東西。

實際上所有的硬體裝置都可以創造雲，不是只有電腦才可以，因為今天成千上萬的雲服務都是設計給電腦跟手機，還要再創造這裡就已經太晚。可是還有好多其他裝置是在雲裡要連起來的，例如醫療器具、汽車導航，不是說PC和手機就沒有機會，只是藍海和紅海的差距。

政府在推動雲端產業時，要講的是故事，這故事要人家聽得懂、有願景，大家才會覺得跟自己有關，否則所有人都覺得只跟資料中心有關。資料中心只是雲端的其中一小部分。所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。（口述／簡立峰整理／趙郁竹。數位時代雜誌2012年7月號）

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。