[簡立峰] 更大膽地整合人才吧！|數位時代 BusinessNext

所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。

軟硬體整合，是近來台灣科技產業時常談論的議題，方法不外乎兩種：一種直接透過購併或合作的方式，與新創的軟體公司合作；另一種是培養或拉攏軟體技術人才。

如果是第一種，硬體廠商要找軟體人才，不用多，但要有大將，找屬於矽谷在軟體創業裡CEO型的人物，透過他們來創造應用。比如今天血壓計的廠商不知道怎麼做醫療雲，剛好矽谷也有一些做醫療雲的新創公司不會做血壓計，雙方就在雲裡頭合作。

硬體公司千萬不要直接就想到要砸錢把新創公司買下來，因為牽涉到文化和人才的不同，而且真的很厲害的軟體大將不接受這樣的方式，必須要透過投資和整合。

就我的觀察，HTC很會買公司，因為它最接近市場，有使用者、有脈動、又有品牌，所以人家會去找它，這就是品牌業者的優勢。代工業者在工廠裡做機器，所以比較不容易看到市場，但台灣硬體產業未來都要走出來，去接近使用者、接近市場。

另一個方式是自己培養。軟體人才培育其實不難，Google傑出工程師有的只有22歲。培養一個好的工程師只要四年，邏輯上很簡單。

軟體人才有兩類，一類是專家技術型的，另外一類是創意型的，這兩類型不會在同一個地方培養出來。資工系培養的是技術型，創意型的則是任何科系都可以。台灣有這樣的人才，卻都在內容產業裡，所以需要媒合，把硬梆梆的硬體產業和內容產業媒合在一起。

台灣音樂行銷可以做這麼好，代表我們有一大堆創意人。可是在過去，台灣的軟體工程師跟這些人不在同一個世界，現在有機會透過網路牽在一起。網站這個位置永遠是人才整合的位置，可是我們網站也從來沒跟硬體產業整合，因為不夠大，不會大到像百度一樣做手機。要軟體工程師做創意不容易，可是要把軟體跟內容、硬體產業做結合，是一個挑戰。但這三者如果沒有結合，台灣不會有未來。

內容產業規模太小，軟體工程師藏在任何地方看不見，只有硬體公司規模夠大，才有資金、才有國際化，硬體、內容和軟體結合在一起才能創造出一些東西。

實際上所有的硬體裝置都可以創造雲，不是只有電腦才可以，因為今天成千上萬的雲服務都是設計給電腦跟手機，還要再創造這裡就已經太晚。可是還有好多其他裝置是在雲裡要連起來的，例如醫療器具、汽車導航，不是說PC和手機就沒有機會，只是藍海和紅海的差距。

政府在推動雲端產業時，要講的是故事，這故事要人家聽得懂、有願景，大家才會覺得跟自己有關，否則所有人都覺得只跟資料中心有關。資料中心只是雲端的其中一小部分。所有雲端要的技術條件跟內容，在台灣都有，只是沒有被整合，而且整合在一個服務上被看見。（口述／簡立峰整理／趙郁竹。數位時代雜誌2012年7月號）

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。