製定社群媒體策略的五個步驟|數位時代 BusinessNext

用別人的作品來獲取靈感；至於你的作品，最終還是得由你自己來設計。~Brian Solis

社群媒體是當今商業社會最流行的題目，雖然關於社群媒體的文章和所謂的忠告到處可見，但品質真正好的忠告卻在少數；而深刻的洞悉更是稀有。

Brain Solis在這篇文章中提出了他的觀點和五個步驟，讓企業在社群媒體上能取得有意義的成果，值得所有想執行社群行銷的企業借鏡，在此與你分享。

社群媒體的迷思
很多社群媒體行銷人都在尋找一個社群媒體的必勝處方，因為他們相信如果你把最熱門的案例拆解，就可以找到這個祕方。雖然被那些富創意的案例吸引是很自然的事，但很多時候，偏偏是這些案例誤導了我們，以至於讓我們有以下似是而非的想法：

如果我們能導入對的病毒性內容，那我們就可以獲得更多的觀賞次數或粉絲了。
如果我們能維持一個有規律的編輯行事曆，我們就可以激勵對話，產生社群效應了。
如果我們開發出一個最棒的app，我們就可以取得客戶的注意了。
如果我們把公司融入社群網絡裡，我們就與客戶建立更好的關係了。

事實上，與其尋找捷徑，不如把那些案例視為靈感。最終，每一個企業都有自己要回答的問題，如：“在社群媒體上與我們的客戶取得成功的關係和體驗是甚麼樣的畫面？”

如果真的要找出社群媒體的成功配方，那應該從先為成功下定義、如何測量成功開始。這是製定社群媒體策略的第一步，而這也是很多企業忽略掉的第一步。而事實上，根本沒有甚麼所謂的成功配方。每一個策略需要特定的東西，而這個“東西”要根據你的目標受眾、你的企業目標、以及在社群上的互動如何與企業的其它範疇(銷售、行銷、客服、產品等)互相聯繫而定。

要說得更清楚一點，我們可以把社群媒體策略歸納成五個重點，可以幫助企業透過社群媒體獲得據有意義的成果。

社群媒體策略的五個步驟
****1.****聆聽、搜尋、瞭解你的客戶的日常生活
要瞭解你的客戶如何決策、如何被影響、在哪裡互動和獲得資訊，就必須要做研究調查。你會發現你在社群網絡上的客戶跟傳統客戶是不一樣的。當然傳統的客戶仍然重要，但要擴展你的可及範圍，就必須得用新的方式。

2.****重新思考你的願景、使命及目標
如果再次回顧你的公司願景或使命說明，那些內容還能觸動你嗎？如果不然，現在可以重新設計你的“客戶體驗”，清楚說明你將如何運用社群媒體改進“客戶體驗”。

3.****為你的品牌個性作定義
花些時間回答以下問題：你要人們看到和體會甚麼？你要客戶聽到、看見、想到、及感受到甚麼？他們與誰在互動？你代表甚麼？為你的品牌個性作定義，會讓互動更人性化，並讓給人留下的印象和價值更貫徹一致。

4.****製定“社群商業”策略
製定這個策略跟擬訂Facebook“讚”企劃不一樣。根據前面三個步驟，你要從商業層面製定策略，以達到客戶的需要和期待。關鍵是要讓社群媒體跟你主要的商業目標(客服/支援、銷售、行銷、合作/創新等)互有關聯，結合在一起。

5.****建立社群，並投資在社群上
社群媒體不止是一個編輯或行銷行事曆。社群不是看你的“讚”或粉絲有多少，那只是一時的行為。社群遠遠超過群體的歸屬；那是關乎“一起做些甚麼而使屬於某群體有意義”的事。所以你要參與你主持的社群，和參與對你的商務很重要的對話。而這就是“你”成為值得信任的資源而贏得長期青睞的秘訣了。

Photo credit: Michel Tronchetti

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。