【蘇麗媚專欄】讓「需要」到「想要」的好故事|數位時代 BusinessNext

一個普通的杯子，可能只賣100元。但若從這杯子說出一段讓消費者感到共鳴的故事，那麼售價就可能由消費者「需要」的功能取向，變成精神或心靈層次上「想要」的價值。

全球下載次數超過10億、已有超過200個夥伴開發相關周邊商品，這是來自芬蘭的「憤怒鳥」；推出一年，用戶總數就突破5000萬，這是來日本與韓國聯手的「Line」。這兩個例子，不只是說明了一個行動匯流時代的商機，成功背後的共同關鍵在於：它們都說了一個好故事。

當紅色小鳥用力擊倒豬頭時，它讓上班族找到解悶的出口；Line裡面的四個角色，很多人都可以畫出比這更好的，但因為有著金髮男的自戀故事，它們就有了生命力跟溫度，不然它跟微信又有什麼不一樣，跟那個WhatsApp又有什麼不一樣？

以前在我的產業背景裡面，「說故事」是最重要的一件事，但說故事不應該只是放在單一產業或戲劇這件事上面。特別是當我們面對這樣多元匯流的環境，每天訊息量這麼多，觀眾或消費者為什麼要記得你？消費者會對一件事物有興趣，往往都是因為這個事物傳達了人們心中遺失的美好，也可能是彌補了心裡某一角落缺憾。

做為一個從台灣出發的經營者，必須先愛上自己的原鄉文化，因為那才是屬於我們的，當這些東西存在，才有國際化的資格。比如穿梭台北巷弄間的消防栓，或是馬路上密度幾乎世界第一的氣孔蓋，這些我們日常生活中的小東西，其實就是一種獨特的生活風景，透過故事的包裝轉換，就會很有味道。

現在我們在推動一個用各類敘事方式演繹故事的實驗室Story Lab9，故事創作的養分，其實就來自我們腳踩的這塊土地。在Story Lab9用不可被取代的原鄉符號及媒介說故事，不只發現漸成獨特氛圍巷弄文化的動人，也投入原鄉特色題材的研發。比方說我們開始研究台灣的蝴蝶，台灣蝴蝶有四十到五十種是只有台灣有的特有種，每一種翅膀的形狀、顏色、還有斑紋，就是一個最棒的美學設計題目。

掌握了符號，就能夠進一步發展故事，然後原鄉符號故事再連結到產業。一個普通的杯子，可能只賣100元。但若從這杯子說出一段讓消費者感到共鳴的故事，那麼售價就可能由消費者「需要」的功能取向，變成精神或心靈層次上「想要」的價值。

我們跟全球獲得最多國際設計大獎的華人設計師謝榮雅合作。他以設計結合科技應用推出解凍板、奶油刀一系列的產品，設計或功能都很不錯，但真正打動我們的是產品設計中的「溫度」概念。當概念出來後，故事就可以發展出很多有趣的切入點。

文化創意產業不應該被窄化成一個好像手作品或者是一個藝術，它必須要承載著可被體驗的生活，透過故事呈現有態度的共同性創造力。

推動平台串聯、異業結合，我們都希望去發現更多「能說自己土地故事」的產業人才，幫所有的品牌說故事。我們做的並不是必然對，但至少要探索新邏輯。先把產業感跟狀態做出來，大家就能夠互相學習，文創產業才有往下走的可能。

[蘇麗媚]前三立電視執行副總，目前以個人身分創辦夢田文創，探索在數位匯流的無序結構「流經濟」大趨勢下，實驗跨產業、跨平台、跨市場的文創產業「流經濟」的各種可能性。

出自數位時代雜誌2012年9月號

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。