【經理人】法藍瓷總裁陳立恆~傑出領導者必須扮演的三種角色|數位時代 BusinessNext

[陳立恆]1951年生，現任法藍瓷總裁。於2001年決心脫離代工，自創法藍瓷品牌，揉合西方文化與東方美學元素，為國際知名精品品牌，著有《玩美法藍瓷──陳立恆的文創人生路》。

一句話的價值，不只是它背後所蘊藏的深刻意義，也在於它出現的時機。在困惑、迷惘時遇到的一句指引，有時會像一顆石頭輕巧地掉進混亂的腦海裡，「咚」的一聲，徹底敲醒你。

創立法藍瓷之前，我經營的是代工，1990年代，公司業務已步上軌道。當時我對於自己的成績十分滿意，正準備下一波的擴張計畫，打算讓公司一舉起飛，產生跳躍性的成長。

不過，就在以為一切狀況都在掌控之中時，卻發現自己力不從心、缺乏實際可操作的行動架構。為了讓公司經營更上一層樓，我非常焦急，於是，開始找管理顧問來上課，閒暇時也埋首於各式商管書籍，期望能夠盡快擺脫困境。

在這個茫然的時刻，我讀到領導大師華倫‧班尼斯（Warren Bennis）的《新領袖主義》（An InventedLife），其中一句話浮現眼前：「一個好的領導者，應該要能夠同時扮演三種角色：設計師、老師和啦啦隊長。」我彷彿頓時被敲醒一般，找到迷宮的出口，領悟到身為經營者該做什麼。

原來，領導者必須隨著不同情境，變換不同角色。最初，領導者要像「設計師」，能夠具體規畫、表達出企業的願景、策略、風格、價值觀，甚至到執行的細節、流程。唯有「設計」出一個可被運作、能夠創造價值的組織，員工才會理解、感動，也才願意全心全意地追隨。

接著，領導者要當「老師」。老師要掌握每位學生（員工）的能力程度，讓他們在對的位置上，發揮最大戰力；同時也要傳遞企業的價值觀，讓大家保持在正確的道路上；甚至，還要在學生之間仲裁、溝通，分配資源。

最後，領導者還要當「啦啦隊長」，鼓勵員工勇於表現、激勵員工成長、凝聚組織的向心力，方能使團隊齊心往最終目標邁進。達成目標後，歸功於部屬。直到現在，20年前讀到的這句話仍是我奉行的管理原則，甚至是我後來創業時的引導燈。

對經理人來說，在不同時空背景下，可能都有不同的一句話，對你產生重要的意義。因此，每天花一點時間，想想今天聽到的每一句好話、壞話，其中隱含了哪些提示或者警告，如此一來，或許就能在你最需要的時機，得到最好的一句話。(口述/陳立恆採訪/劉揚銘、陳立唐攝影/賀大新)

出自經理人網站

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。