行銷是門藝術還是科學?
行銷是門藝術還是科學?
2013.03.11 | 行銷

(圖片來源:getty images

我剛開始工作時,跟別人介紹『我是做行銷的』,話,雖說的很大聲,但其實我心裡並不那麼確定,我真的會行銷!

因為她不像英文也不是程式,會就是會,不會就是不會,還有檢定可以測量你的程度。如果真要比喻,行銷,會是種屬於『贏家說了算』的領域,你要怎麼解釋,都行!有時候一個破爛玩意兒,隨隨便便做,它卻大賣,但有時候明明很看好的產品,用盡全力、使上所有自己會的招數,卻慘遭滑鐵盧,連我自己都搞不清楚為什麼?!所以,私底下常跟朋友說這是個『打嘴泡的行業』。那時候,我覺得行銷是門藝術,需要創意的天份。

工作了幾年後,終於有一種讓人比較踏實、比較科學的方法出現,她叫CRM(顧客關係管理),她畫出了一片美景,她說『她可以了解一個顧客終身價值,根據過去的消費紀錄與往來互動的結果,掌握在最適當的時候,主動提出他最需要的產品,甚至客製化的服務』,而且有一套嚴謹的做法與步驟。

例如:RFM模型,可以將顧客分級,然後區分誰最忠誠、誰是奧客、誰最有潛力、誰可以置之不理,再針對不同的顧客群採取不同的行銷策略,減少行銷預算不必要的浪費。這一切可不是打嘴泡,而是有一堆數據,統計分析的結果。那時候,我覺得行銷也可以是門科學,需要清楚的邏輯思考。

**我以為CRM****上身,從此就天下太平,可以躺著作行銷,原來是我太傻,太天真!

經過這些年網路與科技的演進,光是掌握了顧客的消費記錄與動態還不夠**,他們還會上網,一天到晚掛在社群媒體上對品牌說三道四,偶爾用手機Check in到你店裡一遊,或是拍部影片,在YouTube上Kuso你的品牌…。這些不全然是壞事,如果你有本事,是可以從這些訊息挖掘出下一波趨勢的。只是,面對這些來自四面八方,又快、又多、又雜的資料,誰有那個腦袋可以處理啊!?

**謎之音:Big Data****海量資料,要來解救眾生!

**什麼?!我連CRM這頭怪獸的毛都還沒理順,現在又跑出了一個新物種,而且還自稱自己“很大”!(我們只好拿出『你很大,我不怕』來面對)

Big Data 海量資料是什麼?在維基百科上,她是這樣解釋的:
巨量資料(big data),或稱大數據、海量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

以上全文照抄,一字不改,連標點符號都沒動。如果你跟我一樣,每個字都認識,但還是看的一頭霧水的話,別擔心,雲端時代的殺手級應用,Big Data海量資料分析這本書,花了很多力氣告訴你,**Big Data****到底能幹嘛。她用大、快、雜、疑來解釋上面的四個V****,還滿好懂的,還有許多案例跟行業可能的應用。

**我不確定Big Data會不會是未來所有行銷的答案,還是只是來亂的,就像小時候看『回到未來』這部電影所描述的美好世界,讓我天真的以為到了21世紀的今天,車子都用飛的,油是不用加的,槍是不裝子彈的。但,現實是…,你知道的。

這些多年的行銷工作,再加上科技、網路、資料分析的加入後,我比較肯定的是,**行銷越來越是門藝術的科學,因為,光有數據是給不了你做法,你還必須有對的策略跟好的創意;而沒有數據支持的創意,就只剩下氣壯,但理不直了。

**資料來源:米卡的行銷放肆
文章出處:http://www.jabamay.com/2013/03/blog-post.html

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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