科技人四大職業病4~肩頸痠痛
科技人四大職業病4~肩頸痠痛
2006.08.15 | 科技

全球日貨物流網的負責人呂元鐘,今年才二十五歲,是年輕創業的代表。但公司開業才一年半,他卻因為長期久坐電腦桌前而出現肩頸痠痛的問題,讓他每周都要抽一天下午去做拔罐治療。
事實上,肩頸、手腕、手臂及手部等上肢的疼痛,已經成為依賴電腦工作者最嚴重的職業病症。根據美國調查的結果,這類職業病占整體工作人口的四○%,而台灣的統計超過六成。 從醫學的觀點來看,肩頸、手腕、手臂及手部等上肢的疼痛,學術上稱為「累積性創傷」,意思就是肌肉及骨骼因累積性工作而造成的傷害。累積性創傷可導致神經系統、腱帶、腱帶鞘、下背及關節等方面的疾病。

可按壓肌肉自我檢測

過去,這一類的職業病多半發生在電子業及半導體產業的作業員身上,分析主要原因是生產流程在無塵室中進行,工作人員必須穿著無塵衣、戴手套、口罩,這些裝備對工作者的行動產生相當的束縛與限制,且在無塵室的工作時間愈長,發生骨骼肌肉系統不適的危險性愈高。而近年來因電腦的普及使用,也讓這類病患數量大量增加。
勞委會勞工安全衛生研究所研究顯示,工作中長時間使用電腦容易發生肩膀及頸部疼痛問題,且二四%電腦人員的疼痛已會影響生活,一年中約有六○%電腦工作者曾經發生肩膀疼痛,約有六三%曾發生頸部疼痛,肩頸的疼痛已經是不容忽視的職業災害。
台大醫院復健部主治醫師梁蕙雯指出,目前愈來愈普遍的肩頸問題,主要是肌肉為主的病症,因為工作量增加,肌肉沒有得到充分的休息。從流行病學角度來看,雖然一般痠痛會隨著年紀增加而發生,但是現在也看到許多二十多歲的年輕人來就診,歸咎原因是使用電腦而發生疼痛的比例相當高,數量超出想像得多。
梁蕙雯醫師強調,特別是使用滑鼠多的人情況較嚴重,因為操作滑鼠所使用的力氣比打鍵盤來得大,使用時間又比較久,容易產生嚴重的疲勞。
如何去辨別肌肉是不是疲勞的症狀呢?梁蕙雯醫師提供簡單的辨別方法,那就是按壓肌肉,如果會覺得痠痛,大致上就是「累積性創傷」的問題了。

頸椎很脆弱勿隨意推拿

但也有可能發生的病症不是一般疼痛,這時就容易造成誤判,而延誤就醫時間讓病情加重。例如有局部腫脹的狀況,以為是肌肉腫脹,採用熱敷的方式希望緩解,最後這個局部腫脹卻是因為痛風所引發,熱敷就會惡化病情。還有血液循環有病變的疾病,也不適合熱敷,不得不小心。
坊間有愈來愈多的推拿、按摩及SPA,梁蕙雯醫師指出,許多人覺得痠痛就去做推拿,事實上,頸椎是很脆弱的,不要隨便因為痠疼而亂推、亂按,這往往會造成更大的傷害。沖水柱的水療SPA也一樣要避免頸椎。
除了頸椎,由肩頸一整條到肩胛骨,也是疼痛的好發區域,醫學上稱為「肌筋膜疼痛」(Myofascial Pain Syndrome),經常出現的徵狀是高低肩、駝背(肩胛往前彎傾),會有這些病症的主要原因,包括:曾經受傷、姿勢不良(長期維持某個不好的動作)、以及重複性姿勢等。
隨著電腦化的工作型態,加上工作壓力,愈來愈多的人出現手部、肩膀及背部的疼痛。 而科技人離不開電腦的工作型態,更是肌肉容易過度疲勞,進而產生職業傷害的族群。醫生建議,讓自己有充分的休息,在辦公室一定要適時地伸展,坐姿正確,不要固定一個動作太久。

*肩頸痠痛警訊

1.有疼痛感並且影響活動
2.沒有力氣
3.手臂、手腕會有麻痺感
4.肌肉萎縮
5.休息也無法舒緩疼痛
6.局部腫脹
7.紅腫或熱痛
8.肩胛彎傾及高低肩

*工作間隔多休息舒展四肢

痠痛疼主要是肌肉為主的病痛,現代人常因工作量增加而忽略了休息,導致肌肉持續的緊繃,甚至是過度的勞累。肌肉的疲勞不要覺得累才休息,應該在工作一段時間後,就放鬆肩頸及上肢。
方法很簡單,可以甩一甩手臂、伸懶腰、起立走步等,活動的方式大致與原本的動作相反即可,例如彎著手臂對應伸直手臂。另外,坐姿方面,常常會看到椅子坐一半,身體往前傾盯著螢幕看,正確姿勢應該是椅子往前拉,自然就會坐正倚靠著椅背。如果已經疼痛一、兩天了,那麼可以藉由冰敷的方式來緩解不舒服。(口述=台大醫院復健部主治醫師梁蕙雯 整理=胡華勝)

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓