雪山隧道通車的幕後功臣|數位時代 BusinessNext

「施耐德電機」(schneider-electric)這個名字對台灣來說有些陌生，但其實日常生活裡已經出現愈來愈多「施耐德」的影子：當駕駛人行駛在十二．九公里長的雪山隧道，包括全套電力、照明系統、安全系統、空調系統與消防火警等，都是由施耐德電機一手策劃。除了雪山隧道，包括高雄捷運系統、台北一○一大樓等台灣近年來最重要的公共建築都在施耐德手裡完成。
曾被《富比士》(Forbes)雜誌評選為全球最佳二十七家公司之一的施耐德電機，二○○六年也名列《財星》(Fortune)雜誌全球五百大公司第四百七十九名。施耐德一八三六年在法國成立，以電力設施為核心事業，目前已是全球第一大的電力輸配公司。

為硬體建設加入神經系統

「我們是做埋在牆壁裡的事業，」施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國笑著表示，無論是建築物、公共設施，外觀的硬體建設只是一個空殼子，施耐德電機就是為這個空殼子注入靈魂的推手。台灣國工局的長官就形容施耐德電機是為硬體建設加入「頭腦」與「神經系統」。當人們享受著舒服的住宅品質時，可能使用的就是施耐德電機所規劃的電力輸配系統。
以雪山隧道來說，一條什麼設備都沒有的隧道根本無法通行，隧道內的抽風、安全監控、照明、甚至消防安全等系統，都是必須要有的基本配備。施耐德配合台灣的系統整合廠商「領航資訊」一起規劃，從二○○四年開始著手進行機電施工。運用自身多年的經驗，施耐德密切地與台灣本地夥伴合作，終於完成雪山隧道這項重大工程。領航資訊副總經理黃揚宗就表示，「全長十二．九公里的隧道要完成照明、電力、通訊等工程，這是他做過的工程裡最艱難的。」

不斷購併達到企業創新

除了經驗與合作夥伴，從施耐德電機的發展歷史軌跡中，也可以看出，「購併」是它不斷成長的動力。施耐德台灣區總裁穆德華(Mike Hughes)認為，施耐德可以百年來屹立不搖的一個原因，就是透過不斷的購併來達到企業的創新。

尤其在一九八八到一九九六年之間，陸續購併以配電產品為主的Merlin Gerin、配電材料商Square D，以及工業控制與安全自動化的Telemecanigue等公司，讓施耐德電機的核心事業從電力供應擴大到電力輸配、工業控制、自動化等三項產品。施耐德進軍中國大陸時，也購併了陝西寶光真空電器，在加拿大也購併了加拿大電力測量公司(Canada-based Power Measurement, PMI)等。
另外，年輕化也是施耐德百年不老的秘訣之一，像施耐德電機在法國剛上任的執行長萊克曼(Henri Lachmann)，年紀也不過四十歲，從管理階層到工程師，施耐德電機用青春串起無限活力。

重視跨國人材交流互動

不斷整併的過程裡，施耐德卻沒有遭遇企業文化無法融合，或歷史包袱過重的問題。為了讓全球各地的員工可以互相融合與認識，每個地區的施耐德電機都施行「馬可波羅計畫」。透過該計畫，員工外派至各地工作。像現在台灣地區就有一位從法國來台實習的年輕人，台灣施耐德電機也將派譴兩名年輕工程師，在九月赴上海學習。「全球員工大搬風是我們很大的動力，」台灣施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡自信地表示。
很多跨國企業不敢用當地的人才，甚至對於跨國人才的交流也不多。「這樣是無法幫助企業融合的，我們盡量讓世界各地的人才可以自由走動，除了了解不同文化面，更可以幫助在融合過程中，取得相互的平衡，」高偉蠡表示。
施耐德電機為了培養新一世代的接班人，除了透過馬可波羅計畫，讓全球員工走透透之外，還有領導型菁英領袖計畫。今年僅有一名的亞洲菁英領袖計畫，就是被目前服務於台灣施耐德電機的客服部經理陳嘉偉所拿下。他得意地說：「別看施耐德是個一百七十歲的高齡企業，就算在台灣，施耐德也有二十年的歷史，可是放眼望去，工作者的平均年齡都在三十歲以內，每個員工都充滿熱情和動力。」

*軟硬體搭配，成就重要工程

施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡、施耐德台灣區總裁穆德華、領航資訊副總經理黃揚宗、施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國（由左至右）是施耐德在台的重要幹部，尤其是黃揚宗與鐘建國更是在雪山隧道建置過程中重要的推手。透過多年的合作經驗，施耐德提供硬體設備，領航資訊設計系統與軟體，才造就如今舒適通暢的雪山隧道。由於雪山隧道的通風、照明、配電系統複雜，建置難度相當高，總裁穆德華更多次親身前往雪山隧道探班，了解工程進度，並為所有員工加油打氣。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。