雪山隧道通車的幕後功臣
雪山隧道通車的幕後功臣
2006.08.15 | 科技

「施耐德電機」(schneider-electric)這個名字對台灣來說有些陌生,但其實日常生活裡已經出現愈來愈多「施耐德」的影子:當駕駛人行駛在十二.九公里長的雪山隧道,包括全套電力、照明系統、安全系統、空調系統與消防火警等,都是由施耐德電機一手策劃。除了雪山隧道,包括高雄捷運系統、台北一○一大樓等台灣近年來最重要的公共建築都在施耐德手裡完成。
曾被《富比士》(Forbes)雜誌評選為全球最佳二十七家公司之一的施耐德電機,二○○六年也名列《財星》(Fortune)雜誌全球五百大公司第四百七十九名。施耐德一八三六年在法國成立,以電力設施為核心事業,目前已是全球第一大的電力輸配公司。

為硬體建設加入神經系統

「我們是做埋在牆壁裡的事業,」施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國笑著表示,無論是建築物、公共設施,外觀的硬體建設只是一個空殼子,施耐德電機就是為這個空殼子注入靈魂的推手。台灣國工局的長官就形容施耐德電機是為硬體建設加入「頭腦」與「神經系統」。當人們享受著舒服的住宅品質時,可能使用的就是施耐德電機所規劃的電力輸配系統。
以雪山隧道來說,一條什麼設備都沒有的隧道根本無法通行,隧道內的抽風、安全監控、照明、甚至消防安全等系統,都是必須要有的基本配備。施耐德配合台灣的系統整合廠商「領航資訊」一起規劃,從二○○四年開始著手進行機電施工。運用自身多年的經驗,施耐德密切地與台灣本地夥伴合作,終於完成雪山隧道這項重大工程。領航資訊副總經理黃揚宗就表示,「全長十二.九公里的隧道要完成照明、電力、通訊等工程,這是他做過的工程裡最艱難的。」

不斷購併達到企業創新

除了經驗與合作夥伴,從施耐德電機的發展歷史軌跡中,也可以看出,「購併」是它不斷成長的動力。施耐德台灣區總裁穆德華(Mike Hughes)認為,施耐德可以百年來屹立不搖的一個原因,就是透過不斷的購併來達到企業的創新。

尤其在一九八八到一九九六年之間,陸續購併以配電產品為主的Merlin Gerin、配電材料商Square D,以及工業控制與安全自動化的Telemecanigue等公司,讓施耐德電機的核心事業從電力供應擴大到電力輸配、工業控制、自動化等三項產品。施耐德進軍中國大陸時,也購併了陝西寶光真空電器,在加拿大也購併了加拿大電力測量公司(Canada-based Power Measurement, PMI)等。
另外,年輕化也是施耐德百年不老的秘訣之一,像施耐德電機在法國剛上任的執行長萊克曼(Henri Lachmann),年紀也不過四十歲,從管理階層到工程師,施耐德電機用青春串起無限活力。

重視跨國人材交流互動

不斷整併的過程裡,施耐德卻沒有遭遇企業文化無法融合,或歷史包袱過重的問題。為了讓全球各地的員工可以互相融合與認識,每個地區的施耐德電機都施行「馬可波羅計畫」。透過該計畫,員工外派至各地工作。像現在台灣地區就有一位從法國來台實習的年輕人,台灣施耐德電機也將派譴兩名年輕工程師,在九月赴上海學習。「全球員工大搬風是我們很大的動力,」台灣施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡自信地表示。
很多跨國企業不敢用當地的人才,甚至對於跨國人才的交流也不多。「這樣是無法幫助企業融合的,我們盡量讓世界各地的人才可以自由走動,除了了解不同文化面,更可以幫助在融合過程中,取得相互的平衡,」高偉蠡表示。
施耐德電機為了培養新一世代的接班人,除了透過馬可波羅計畫,讓全球員工走透透之外,還有領導型菁英領袖計畫。今年僅有一名的亞洲菁英領袖計畫,就是被目前服務於台灣施耐德電機的客服部經理陳嘉偉所拿下。他得意地說:「別看施耐德是個一百七十歲的高齡企業,就算在台灣,施耐德也有二十年的歷史,可是放眼望去,工作者的平均年齡都在三十歲以內,每個員工都充滿熱情和動力。」

*軟硬體搭配,成就重要工程

施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡、施耐德台灣區總裁穆德華、領航資訊副總經理黃揚宗、施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國(由左至右)是施耐德在台的重要幹部,尤其是黃揚宗與鐘建國更是在雪山隧道建置過程中重要的推手。透過多年的合作經驗,施耐德提供硬體設備,領航資訊設計系統與軟體,才造就如今舒適通暢的雪山隧道。由於雪山隧道的通風、照明、配電系統複雜,建置難度相當高,總裁穆德華更多次親身前往雪山隧道探班,了解工程進度,並為所有員工加油打氣。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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