雪山隧道通車的幕後功臣
雪山隧道通車的幕後功臣
2006.08.15 | 科技

「施耐德電機」(schneider-electric)這個名字對台灣來說有些陌生,但其實日常生活裡已經出現愈來愈多「施耐德」的影子:當駕駛人行駛在十二.九公里長的雪山隧道,包括全套電力、照明系統、安全系統、空調系統與消防火警等,都是由施耐德電機一手策劃。除了雪山隧道,包括高雄捷運系統、台北一○一大樓等台灣近年來最重要的公共建築都在施耐德手裡完成。
曾被《富比士》(Forbes)雜誌評選為全球最佳二十七家公司之一的施耐德電機,二○○六年也名列《財星》(Fortune)雜誌全球五百大公司第四百七十九名。施耐德一八三六年在法國成立,以電力設施為核心事業,目前已是全球第一大的電力輸配公司。

為硬體建設加入神經系統

「我們是做埋在牆壁裡的事業,」施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國笑著表示,無論是建築物、公共設施,外觀的硬體建設只是一個空殼子,施耐德電機就是為這個空殼子注入靈魂的推手。台灣國工局的長官就形容施耐德電機是為硬體建設加入「頭腦」與「神經系統」。當人們享受著舒服的住宅品質時,可能使用的就是施耐德電機所規劃的電力輸配系統。
以雪山隧道來說,一條什麼設備都沒有的隧道根本無法通行,隧道內的抽風、安全監控、照明、甚至消防安全等系統,都是必須要有的基本配備。施耐德配合台灣的系統整合廠商「領航資訊」一起規劃,從二○○四年開始著手進行機電施工。運用自身多年的經驗,施耐德密切地與台灣本地夥伴合作,終於完成雪山隧道這項重大工程。領航資訊副總經理黃揚宗就表示,「全長十二.九公里的隧道要完成照明、電力、通訊等工程,這是他做過的工程裡最艱難的。」

不斷購併達到企業創新

除了經驗與合作夥伴,從施耐德電機的發展歷史軌跡中,也可以看出,「購併」是它不斷成長的動力。施耐德台灣區總裁穆德華(Mike Hughes)認為,施耐德可以百年來屹立不搖的一個原因,就是透過不斷的購併來達到企業的創新。

尤其在一九八八到一九九六年之間,陸續購併以配電產品為主的Merlin Gerin、配電材料商Square D,以及工業控制與安全自動化的Telemecanigue等公司,讓施耐德電機的核心事業從電力供應擴大到電力輸配、工業控制、自動化等三項產品。施耐德進軍中國大陸時,也購併了陝西寶光真空電器,在加拿大也購併了加拿大電力測量公司(Canada-based Power Measurement, PMI)等。
另外,年輕化也是施耐德百年不老的秘訣之一,像施耐德電機在法國剛上任的執行長萊克曼(Henri Lachmann),年紀也不過四十歲,從管理階層到工程師,施耐德電機用青春串起無限活力。

重視跨國人材交流互動

不斷整併的過程裡,施耐德卻沒有遭遇企業文化無法融合,或歷史包袱過重的問題。為了讓全球各地的員工可以互相融合與認識,每個地區的施耐德電機都施行「馬可波羅計畫」。透過該計畫,員工外派至各地工作。像現在台灣地區就有一位從法國來台實習的年輕人,台灣施耐德電機也將派譴兩名年輕工程師,在九月赴上海學習。「全球員工大搬風是我們很大的動力,」台灣施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡自信地表示。
很多跨國企業不敢用當地的人才,甚至對於跨國人才的交流也不多。「這樣是無法幫助企業融合的,我們盡量讓世界各地的人才可以自由走動,除了了解不同文化面,更可以幫助在融合過程中,取得相互的平衡,」高偉蠡表示。
施耐德電機為了培養新一世代的接班人,除了透過馬可波羅計畫,讓全球員工走透透之外,還有領導型菁英領袖計畫。今年僅有一名的亞洲菁英領袖計畫,就是被目前服務於台灣施耐德電機的客服部經理陳嘉偉所拿下。他得意地說:「別看施耐德是個一百七十歲的高齡企業,就算在台灣,施耐德也有二十年的歷史,可是放眼望去,工作者的平均年齡都在三十歲以內,每個員工都充滿熱情和動力。」

*軟硬體搭配,成就重要工程

施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡、施耐德台灣區總裁穆德華、領航資訊副總經理黃揚宗、施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國(由左至右)是施耐德在台的重要幹部,尤其是黃揚宗與鐘建國更是在雪山隧道建置過程中重要的推手。透過多年的合作經驗,施耐德提供硬體設備,領航資訊設計系統與軟體,才造就如今舒適通暢的雪山隧道。由於雪山隧道的通風、照明、配電系統複雜,建置難度相當高,總裁穆德華更多次親身前往雪山隧道探班,了解工程進度,並為所有員工加油打氣。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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