雪山隧道通車的幕後功臣|數位時代 BusinessNext

「施耐德電機」(schneider-electric)這個名字對台灣來說有些陌生，但其實日常生活裡已經出現愈來愈多「施耐德」的影子：當駕駛人行駛在十二．九公里長的雪山隧道，包括全套電力、照明系統、安全系統、空調系統與消防火警等，都是由施耐德電機一手策劃。除了雪山隧道，包括高雄捷運系統、台北一○一大樓等台灣近年來最重要的公共建築都在施耐德手裡完成。
曾被《富比士》(Forbes)雜誌評選為全球最佳二十七家公司之一的施耐德電機，二○○六年也名列《財星》(Fortune)雜誌全球五百大公司第四百七十九名。施耐德一八三六年在法國成立，以電力設施為核心事業，目前已是全球第一大的電力輸配公司。

為硬體建設加入神經系統

「我們是做埋在牆壁裡的事業，」施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國笑著表示，無論是建築物、公共設施，外觀的硬體建設只是一個空殼子，施耐德電機就是為這個空殼子注入靈魂的推手。台灣國工局的長官就形容施耐德電機是為硬體建設加入「頭腦」與「神經系統」。當人們享受著舒服的住宅品質時，可能使用的就是施耐德電機所規劃的電力輸配系統。
以雪山隧道來說，一條什麼設備都沒有的隧道根本無法通行，隧道內的抽風、安全監控、照明、甚至消防安全等系統，都是必須要有的基本配備。施耐德配合台灣的系統整合廠商「領航資訊」一起規劃，從二○○四年開始著手進行機電施工。運用自身多年的經驗，施耐德密切地與台灣本地夥伴合作，終於完成雪山隧道這項重大工程。領航資訊副總經理黃揚宗就表示，「全長十二．九公里的隧道要完成照明、電力、通訊等工程，這是他做過的工程裡最艱難的。」

不斷購併達到企業創新

除了經驗與合作夥伴，從施耐德電機的發展歷史軌跡中，也可以看出，「購併」是它不斷成長的動力。施耐德台灣區總裁穆德華(Mike Hughes)認為，施耐德可以百年來屹立不搖的一個原因，就是透過不斷的購併來達到企業的創新。

尤其在一九八八到一九九六年之間，陸續購併以配電產品為主的Merlin Gerin、配電材料商Square D，以及工業控制與安全自動化的Telemecanigue等公司，讓施耐德電機的核心事業從電力供應擴大到電力輸配、工業控制、自動化等三項產品。施耐德進軍中國大陸時，也購併了陝西寶光真空電器，在加拿大也購併了加拿大電力測量公司(Canada-based Power Measurement, PMI)等。
另外，年輕化也是施耐德百年不老的秘訣之一，像施耐德電機在法國剛上任的執行長萊克曼(Henri Lachmann)，年紀也不過四十歲，從管理階層到工程師，施耐德電機用青春串起無限活力。

重視跨國人材交流互動

不斷整併的過程裡，施耐德卻沒有遭遇企業文化無法融合，或歷史包袱過重的問題。為了讓全球各地的員工可以互相融合與認識，每個地區的施耐德電機都施行「馬可波羅計畫」。透過該計畫，員工外派至各地工作。像現在台灣地區就有一位從法國來台實習的年輕人，台灣施耐德電機也將派譴兩名年輕工程師，在九月赴上海學習。「全球員工大搬風是我們很大的動力，」台灣施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡自信地表示。
很多跨國企業不敢用當地的人才，甚至對於跨國人才的交流也不多。「這樣是無法幫助企業融合的，我們盡量讓世界各地的人才可以自由走動，除了了解不同文化面，更可以幫助在融合過程中，取得相互的平衡，」高偉蠡表示。
施耐德電機為了培養新一世代的接班人，除了透過馬可波羅計畫，讓全球員工走透透之外，還有領導型菁英領袖計畫。今年僅有一名的亞洲菁英領袖計畫，就是被目前服務於台灣施耐德電機的客服部經理陳嘉偉所拿下。他得意地說：「別看施耐德是個一百七十歲的高齡企業，就算在台灣，施耐德也有二十年的歷史，可是放眼望去，工作者的平均年齡都在三十歲以內，每個員工都充滿熱情和動力。」

*軟硬體搭配，成就重要工程

施耐德市場行銷部副總經理高偉蠡、施耐德台灣區總裁穆德華、領航資訊副總經理黃揚宗、施耐德工業自動化事業部副總經理鐘建國（由左至右）是施耐德在台的重要幹部，尤其是黃揚宗與鐘建國更是在雪山隧道建置過程中重要的推手。透過多年的合作經驗，施耐德提供硬體設備，領航資訊設計系統與軟體，才造就如今舒適通暢的雪山隧道。由於雪山隧道的通風、照明、配電系統複雜，建置難度相當高，總裁穆德華更多次親身前往雪山隧道探班，了解工程進度，並為所有員工加油打氣。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。