[簡立峰] 硬體加值,搶個雲端好位置
[簡立峰] 硬體加值,搶個雲端好位置
2013.03.19 | 創業

台灣硬體產業要開始思考的是,端如何結合雲?一定要在雲裡頭留下足跡,否則端就沒有價值。

雲端是什麼?是一種運算模式的改變。雖然消費者沒有實質的感覺,但事實上大家都變成低頭族了。今年樹開花後,樹底下都是人,每個人都在拍照,台灣、北京、日本都一樣,隨時有人在拍照,這就是雲端帶來很大的改變。

以前PC是小小的腦袋,現在遠端的雲則是好大的腦袋,運算從PC轉移到雲上,服務內容就會變得很強,這替硬體端帶來了改變。

如果手機的重點在服務,那硬體好壞沒有太大差別,都只是前往網路存取服務的載具。 整個雲端體系裡最有價值的就是平台,像 微軟 、Google、 Amazon 。

再來就是軟體即服務,但很不幸的台灣都沒有。而在端的種類其實會變更多,所以硬體機會是變大的,有各式各樣不同的裝置會出現。但這些裝置的出現依靠的是服務,是服務創造裝置,不是裝置創造服務。

台灣的優勢雖然在硬體,但我們卻還沒真正創造新的裝置,受創最重的其實是品牌廠商。因為使用者為了服務,根本不會在意買了什麼硬體,而且隨時可以換硬體。這時候消費者對品牌忠誠度是最低的,只有高品牌跟沒品牌,沒有介於中間的。蘋果是一個高端,要創造第二個高端很難了。 每一個位置台灣都應該要努力,但有可行性較高和較低的部分。

平台的部分都被美國公司掌握了,我不認為以前做不到的地方,未來就做得到,這兩個層面對台灣來說不容易。但創新硬體是台灣的機會,應該運用既有硬體優勢做垂直整合,台灣可以先把硬體想好,搶住這位子,再從上加值創新應用,一下子就跳去做平台會很難。全世界做平台、工具軟體的有幾千幾萬家廠商,以前台灣從來沒有貢獻過,現在忽然要來做個軟體,不太合理。但全世界不管做什麼硬體,零組件都在台灣手裡,在這裡繼續做,還是有機會。

比如說醫療雲的血壓計,既然可以量血壓,也可以量其他東西,甚至把醫療紀錄都丟在上面,創造雲跟端的結合。還有行車紀錄器能不能把錄影內容放在雲上,出事時提供給保險公司,變成一朵保險雲呢?導航機好不容易和車商合作進到車子裡,能不能結合服務出現一朵交通雲呢?這都是硬體和雲端垂直整合可以帶來的機會。

台灣硬體產業要開始思考的是,端如何結合雲?一定要在雲裡頭留下足跡,否則端就沒有價值。個人雲趨勢是今年的觀察重點,現在誰輸誰贏都還不知道。個人雲代表個人所有一切,只是先從儲存開始。未來行事曆算不算個人雲?那要看它聰不聰明,如果它能把所有會議紀錄、視訊檔案都存在一個地方,那就有驚人的威力。 硬體產業不是只固守在硬體,而是用既有產業優勢結合一切。 或許從醫療雲、教育雲開始,政府可以釋出一些資源讓業者實驗。而企業要知道自己一定要面對一個市場,不論是全球或中國。(口述/簡立峰  整理/趙郁竹。 數位時代雜誌2012年05月號 )

[簡立峰]曾任中央研究院資訊科學研究所副所長,現為Google台灣董事總經理,從研發到市場行銷,對於創新議題有許多深入觀察。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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