Gartner~42%的IT主管已經投資於巨量資料
Gartner~42%的IT主管已經投資於巨量資料

國際研究暨顧問機構Gartner表示,經過這些年的實驗及眼見早期採用者獲致的成功後,2013年是企業大規模採用巨量資料(big data)科技的一年。根據Gartner針對全球IT主管進行的調查,42%的受訪者表示已投資於巨量資料科技,或者將於未來一年內進行相關投資。

Gartner研究副總裁Doug Laney表示,「企業對巨量資料的認識以及其所能帶來的新式業務轉變與日俱增。新的問題為『我們需要什麼樣的策略與技術?』以及『我們如何衡量並確保投資報酬率(Return on Investment, ROI)?』目前多數企業仍處於採用巨量資料的早期階段,僅少數已將其運用至企業層面,或是能認知巨量資料對其基礎架構、企業與產業所產生的全面影響。」

市場破壞力使得新興資料類型和新式資訊處理方式不斷產生並且增加需求,企業處於快速變遷的科技環境下亦著手進行巨量資料研究計畫。其對巨量資料科技的採用來自於兩個主要原因,必要性與信念。企業逐漸察覺巨量資料研究計畫的重要性,乃因體認巨量資料能夠帶來傳統的資料來源、技術或應用無法比擬的顯要或潛在業務機會。此外,媒體鋪天蓋地的報導亦包含了驚人使用案例。

Gartner研究副總裁Frank Buytendijk表示,「這增加了IT和業務主管對於是否較競爭對手延遲推動巨量資料研究計畫的疑慮。無需煩惱的是,現階段的創意與機會無窮,且部分極佳的巨量資料想法來自於採納並調整源自其它產業的創意。然而,這亦增添了縮減衡量巨量資料技術、方法以及替代方案週期的困難度。」

儘管面臨諸多挑戰,Gartner預測至2015年,20%的全球前一千大企業會將其策略重點置於「資訊基礎建設」,而其重要性等同於應用管理。

看好巨量資料商機,各產業中的企業無不預先蒐集並儲存為數眾多的營運、公開、商業與社群資料。然而,對絕大多數產業(特別是政府機關、製造業與教育界)而言,結合上述資源與目前尚未充分利用的「黑暗資料」(dark data),例如:電子郵件、多媒體與其它企業資源,方為轉換業務務最直接的機會。

Gartner認為,透過整合並綜合分析各式各樣的資料,而非僅個別進行,企業能夠取得最獨特的商業洞見,並達成流程與決策的極佳化。儘管大多數巨量資料的運用聚焦於資料取得的多寡和速度,Gartner調查顯示,最終的決勝點取決於能否擴大資料來源。

Laney表示,「業務和IT管理階層總表示資訊是公司最重要的資產。儘管企業對資訊的管理與建置的效率日增,企業卻並未將其與應用於傳統的物料、財務或其他無形資產的精確資產管理系統相互整合。正規資訊評估模型的應用將提供IT、資訊管理和業務主管針對資訊管理(information management, IM)、豐富化、資安、風險管理、採購、議價、製造與出售提出更透徹的決策依據。

關鍵字: #Gartner #大數據
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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