Gartner~第二螢幕使用者將帶動社群電視活動
Gartner~第二螢幕使用者將帶動社群電視活動

國際研究暨顧問機構Gartner表示,結合客製化內容、互動應用程式和顧客忠誠方案的第二螢幕裝置(second-screen devices)將在未來兩年內加強型塑社群電視消費者的行為。

社群電視乃消費者在觀賞電視的同時可以參與、溝通和互動。Gartner認為,社群電視活動可為消費者提升電視體驗的價值,並可藉由既有的社群網絡提供機會以新增使用者、提升參與和開拓新的廣告商機。

Gartner研究總監Michael Gartenberg表示,「第二螢幕裝置,如平板、智慧型手機和Ultrabook,很可能是推動社群電視體驗的主要力量,因為愈來愈多的隨身應用程式(companion apps)是為此體驗而編寫的。內容整合、社群互動和顧客忠誠方案的結合是構成社群電視體驗的關鍵要素。」

長期以來將傳統電視節目的播放連結至網路的投入已經被大幅限制在相關內容網站,或是電視和機上盒 (STB)等連網裝置,但上述的方法皆無法為消費者打造真正的社群電視體驗。然而,此一體驗的下列三個部分正進入經由配套軟硬體整合至與完整的社群電視經驗的程序:

1.使用Facebook與Twitter等社群工具讓觀賞者可以發布並更新動態,如同他們參與電視節目播放當中的實境對話。

2.搭載提供紅利回饋方案、緊密群體參與感及高度社群互動等應用程式的第二螢幕裝置。

3.透過回饋、打卡與其它遊戲方法等獎勵機制讓使用者與內容產生更直接的連結以提升顧客忠誠度。

上述長期投入的成果已開始展現於消費者日益提升的接受度。相較於透過連網電視提供傳統上網服務,例如:瀏覽網頁或社群網站,消費者逐漸轉向透過如平板等隨身螢幕(companion screens)以獲得連網體驗的好處及從事現已能實現的新活動。絕大多數的社群電視體驗僅能由可攜式裝置中的隨身應用程式獲得,而非藉由電視或機上盒。

智慧型手機、平板與 Ultrabook 市場的成長,以及消費者對這些產品的高接受度,加以消費社群網絡的興起與普及,已導致消費社群活動與電視觀賞體驗的首度整合,且目前正轉型至能讓硬體製造商、內容供應商與廣告商利用來吸引消費者注意力的延伸服務。

Gartenberg表示,「電視與影音內容供應商(如:有線電視公司)擁有絕佳的機會,可透過社群電視接觸重度使用者以減少可能衍生的反感。目前正值利用此商機的大好時機,因社群電視服務尚未由任一廠商所主導,且市場距飽和仍有段距離。」

某些服務供應商已開始接受社群連結的趨勢,並增加與電視觀眾的互動,同一時間其他的供應商則運用社群電視以規劃可以獎勵觀眾觀賞和參與內容的顧客忠誠方案。上述服務最終的結果能夠幫助使用者擺脫藉由「時移」功能以追趕節目進度的經驗,以及跳過伴隨這些節目的商業廣告,而回歸實況播出。可以帶給消費者附加價值的顧客忠誠方案尤其能夠增加消費者對電視內容的參與感。

針對社群電視體驗所設計的隨身應用程式,再加上具隨選和控制功能之硬體配備,將增加消費者對第二螢幕裝置的使用,此外,隨著人們花費更多時間在使用第二螢幕裝置,可以創造更多的消費者感知價值。Gartner預期會見到更多裝置廠商與社群電視應用程式的合作,不僅提供了內容與服務,還提供了其他硬體裝置(如電視、遊戲主機和音響系統等)隨選與控制的功能。

儘管社群電視會由第二螢幕裝置帶動,電視機預期仍會是家庭分享影音內容的主要裝置。連網電視透過網路將提供消費者存取更豐富內容的管道、分享全球影音的機會,這也會將社群電視體驗由當地交友圈延伸至真正的全球範疇。如此,第二螢幕會回過頭來促進更多的社群交流體驗。

Gartenberg表示,「觀賞電視過去被視為一種社交活動,不僅是共同觀賞的體驗,亦會是觀後討論與分析的話題來源。延伸分享電視觀賞、閒聊和評論節目內容的能力,再加上推荐予友人的新方式,已於現今社群網絡展現其效果。欣然接受並持續拓展上述活動至第二螢幕社群電視的體驗,將有效強化消費者忠誠度、增加品牌與內容特色的價值,並且就消費者接受度加速內容的成敗發展曲線。」

關鍵字: #Gartner
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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