Gartner~第二螢幕使用者將帶動社群電視活動
Gartner~第二螢幕使用者將帶動社群電視活動

國際研究暨顧問機構Gartner表示,結合客製化內容、互動應用程式和顧客忠誠方案的第二螢幕裝置(second-screen devices)將在未來兩年內加強型塑社群電視消費者的行為。

社群電視乃消費者在觀賞電視的同時可以參與、溝通和互動。Gartner認為,社群電視活動可為消費者提升電視體驗的價值,並可藉由既有的社群網絡提供機會以新增使用者、提升參與和開拓新的廣告商機。

Gartner研究總監Michael Gartenberg表示,「第二螢幕裝置,如平板、智慧型手機和Ultrabook,很可能是推動社群電視體驗的主要力量,因為愈來愈多的隨身應用程式(companion apps)是為此體驗而編寫的。內容整合、社群互動和顧客忠誠方案的結合是構成社群電視體驗的關鍵要素。」

長期以來將傳統電視節目的播放連結至網路的投入已經被大幅限制在相關內容網站,或是電視和機上盒 (STB)等連網裝置,但上述的方法皆無法為消費者打造真正的社群電視體驗。然而,此一體驗的下列三個部分正進入經由配套軟硬體整合至與完整的社群電視經驗的程序:

1.使用Facebook與Twitter等社群工具讓觀賞者可以發布並更新動態,如同他們參與電視節目播放當中的實境對話。

2.搭載提供紅利回饋方案、緊密群體參與感及高度社群互動等應用程式的第二螢幕裝置。

3.透過回饋、打卡與其它遊戲方法等獎勵機制讓使用者與內容產生更直接的連結以提升顧客忠誠度。

上述長期投入的成果已開始展現於消費者日益提升的接受度。相較於透過連網電視提供傳統上網服務,例如:瀏覽網頁或社群網站,消費者逐漸轉向透過如平板等隨身螢幕(companion screens)以獲得連網體驗的好處及從事現已能實現的新活動。絕大多數的社群電視體驗僅能由可攜式裝置中的隨身應用程式獲得,而非藉由電視或機上盒。

智慧型手機、平板與 Ultrabook 市場的成長,以及消費者對這些產品的高接受度,加以消費社群網絡的興起與普及,已導致消費社群活動與電視觀賞體驗的首度整合,且目前正轉型至能讓硬體製造商、內容供應商與廣告商利用來吸引消費者注意力的延伸服務。

Gartenberg表示,「電視與影音內容供應商(如:有線電視公司)擁有絕佳的機會,可透過社群電視接觸重度使用者以減少可能衍生的反感。目前正值利用此商機的大好時機,因社群電視服務尚未由任一廠商所主導,且市場距飽和仍有段距離。」

某些服務供應商已開始接受社群連結的趨勢,並增加與電視觀眾的互動,同一時間其他的供應商則運用社群電視以規劃可以獎勵觀眾觀賞和參與內容的顧客忠誠方案。上述服務最終的結果能夠幫助使用者擺脫藉由「時移」功能以追趕節目進度的經驗,以及跳過伴隨這些節目的商業廣告,而回歸實況播出。可以帶給消費者附加價值的顧客忠誠方案尤其能夠增加消費者對電視內容的參與感。

針對社群電視體驗所設計的隨身應用程式,再加上具隨選和控制功能之硬體配備,將增加消費者對第二螢幕裝置的使用,此外,隨著人們花費更多時間在使用第二螢幕裝置,可以創造更多的消費者感知價值。Gartner預期會見到更多裝置廠商與社群電視應用程式的合作,不僅提供了內容與服務,還提供了其他硬體裝置(如電視、遊戲主機和音響系統等)隨選與控制的功能。

儘管社群電視會由第二螢幕裝置帶動,電視機預期仍會是家庭分享影音內容的主要裝置。連網電視透過網路將提供消費者存取更豐富內容的管道、分享全球影音的機會,這也會將社群電視體驗由當地交友圈延伸至真正的全球範疇。如此,第二螢幕會回過頭來促進更多的社群交流體驗。

Gartenberg表示,「觀賞電視過去被視為一種社交活動,不僅是共同觀賞的體驗,亦會是觀後討論與分析的話題來源。延伸分享電視觀賞、閒聊和評論節目內容的能力,再加上推荐予友人的新方式,已於現今社群網絡展現其效果。欣然接受並持續拓展上述活動至第二螢幕社群電視的體驗,將有效強化消費者忠誠度、增加品牌與內容特色的價值,並且就消費者接受度加速內容的成敗發展曲線。」

關鍵字: #Gartner
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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