【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
2013.04.09 |

不管在鏡頭前或私底下,曲家瑞總不吝展現自己最真的一面。在她身上,「做自己」不是形而上的精神口號,而是身體力行的人生目標。儘管同名粉絲團才開張短短一年多的時間,曲家瑞卻靠真性情吸引了38萬名粉絲跟隨。

2011年暑假我開了粉絲團,本來我對3C完全不了解,再複雜的手機我也只會打電話、傳簡訊跟拍照,所以粉絲團是慢慢學。一開始請學生幫我發,可是我不能一直依賴別人,因為粉絲胃口越養越大,本來寫寫文字,再來放照片,後來自己畫圖,沒想到迴響好大,我才知道圖能勝過千言萬語。

本來黑白的圖很棒,有天突然加個小顏色,天呀粉絲居然暴增,之後他們就要彩色,還不能只加一種顏色,還要有漸層。這些用滑鼠太難了,所以後來我就買手寫板畫,再試著修圖和合成照片,自己嘗試很多可能,未來我還想把圖畫變成動畫。這些我學了至少半年才上手,因為粉絲團,我現在電腦可強的很(笑)!這其實滿好玩的,也幫助自己抗老。你可能覺得年紀大了什麼都不要學,你錯了,其實你什麼都可以學,而且可以學得很快。

走出自己的路

我也去看別人的粉絲頁,像是王文華、羅志祥、隋棠,跟他們學如何經營一個成功的粉絲頁。像隋棠是非常親切的人,有時一篇文章她會謝謝很多不同的粉絲,她很在意她的粉絲。我看到每個藝人都有自己的特質,但後來我覺得人不可能面面俱到,你也不能跟隨任何名人走他們的路,你只能走你自己的路,抓到你自己的利基族群,所以過程中你要做不同的嘗試,但絕不是迎合任何人的口味。

其實我本來沒有特別想寫什麼,想說多放一點上節目跟藝人的合照,但我不是蔡依林或蕭亞軒,每天可以到不同地方巡演,有很多不同的照片可以放,那不是我的特質。如果想長久經營下去,就必須有一個與眾不同的點。我又喜歡晚上坐在電腦前,想想今天自己經歷的事情,不管是低潮或高潮,用簡單文字寫出來,所以我的文字靈感都從生活裡來,再畫一張符合意思的圖。

有次我去買衣服,有一個4、50歲的女生,她的臉兇兇的,等到我要走的時候,她突然問我:粉絲團上的文章該不會都是妳寫的吧?我很驚喜地說:哇!你有看呀?她說你們這種藝人絕對不會寫,一定是別人代筆,我說不不不!都是我自己寫的。

後來她的態度就開始轉變,跟我講一些心裡的話,也問我為什麼寫這些文章。我說比如我今天買衣服遇到妳,妳講一句話影響到我,回去我就把它變成一篇文字。剛開始有粉絲說我的粉絲團太清淡了,每天都寫這些,久而久之,人就越來越多。我後來覺得你越不要做作,越貼近自己,越真誠就越好。 

展現不同面向

我從不把自己想成是一個名人,我的文字讓大家知道我也失敗、我也失落、我也失戀、我也悲傷、我也自卑。我就是一般人,誰都有痛苦的一面,不是你窮你苦,我出生富裕家庭我就不苦。

今天我如果是一個名人,我只能呈現最好的一面,只能把最完美的曲家瑞讓大家看到,但粉絲為什麼會被吸引過來?因為我跟他們是一樣的!所以我也不需要做任何人,我不需要假裝是另外一個人,寫一些違背我意念的東西。反而我寫一些真正的想法後,獲得這麼多朋友肯定,他們給我更多的勇氣再寫,我們彼此互相鼓勵,有一群隱形的、無形的力量支持我,這是最快樂的事。

以前我聽過有人說,在臉書裡,這些人都不是你真正的朋友,他們就像你在夜店遇到的人,你跟他們哈拉一下就好了,所以在臉書裡講的話都不是真心話,可是我覺得我跨越了這種論點。如果你沒有很用心,你的粉絲也就好像去買菜一樣,摸摸蔥就放下來了。

在粉絲團出現前,我跟粉絲的互動只能靠演講,現在你會覺得粉絲無所不在。我會去點粉絲的頁面,觀察他們是誰,有時是南部的檳榔西施,或是髮廊小姐,我看到各式各樣的人,這就是人性。粉絲團讓我的包容心變得更大,可能以前太狹隘了,我現在看得更廣,不會對某種人下特定斷語。

有時會有人回說我以前很討厭妳,我記得第一次看到有人罵我,我緊張到整個肚子好痛,還打電話給我的學生。但這些罵我的話我也不會刪掉,因為這才最真。以前有人覺得我很聒噪,講話很大聲,覺得很煩,可是久了以後他發現,我在粉絲頁發的文章跟在電視上完全不一樣,所以粉絲頁對我幫助很大。

因為在螢光幕前,人只看到你一個面向,如果你有不同面向想讓人家看到,你還真要有一些內涵,那個內涵不是要很深的,而是要有另外一個面向,你要準備好。我不是要大家都喜歡我,而是讓大家看到一個人不同的可能性。

像我去年開始簽經紀約,連微電影都拍了,因為我想讓粉絲知道,一個人的潛力無限大,沒有人說你的頭銜是什麼,你就只能做這個小舞台的事。一個人的舞台太大,你可以從這個舞台跳到那個舞台,再跳到這個舞台,如果你願意去試,根本不用害怕。(攝影/林衍億)

原文刊於數位時代雜誌2012年12月號

關鍵字: #社群媒體
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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