【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
2013.04.09 |

不管在鏡頭前或私底下,曲家瑞總不吝展現自己最真的一面。在她身上,「做自己」不是形而上的精神口號,而是身體力行的人生目標。儘管同名粉絲團才開張短短一年多的時間,曲家瑞卻靠真性情吸引了38萬名粉絲跟隨。

2011年暑假我開了粉絲團,本來我對3C完全不了解,再複雜的手機我也只會打電話、傳簡訊跟拍照,所以粉絲團是慢慢學。一開始請學生幫我發,可是我不能一直依賴別人,因為粉絲胃口越養越大,本來寫寫文字,再來放照片,後來自己畫圖,沒想到迴響好大,我才知道圖能勝過千言萬語。

本來黑白的圖很棒,有天突然加個小顏色,天呀粉絲居然暴增,之後他們就要彩色,還不能只加一種顏色,還要有漸層。這些用滑鼠太難了,所以後來我就買手寫板畫,再試著修圖和合成照片,自己嘗試很多可能,未來我還想把圖畫變成動畫。這些我學了至少半年才上手,因為粉絲團,我現在電腦可強的很(笑)!這其實滿好玩的,也幫助自己抗老。你可能覺得年紀大了什麼都不要學,你錯了,其實你什麼都可以學,而且可以學得很快。

走出自己的路

我也去看別人的粉絲頁,像是王文華、羅志祥、隋棠,跟他們學如何經營一個成功的粉絲頁。像隋棠是非常親切的人,有時一篇文章她會謝謝很多不同的粉絲,她很在意她的粉絲。我看到每個藝人都有自己的特質,但後來我覺得人不可能面面俱到,你也不能跟隨任何名人走他們的路,你只能走你自己的路,抓到你自己的利基族群,所以過程中你要做不同的嘗試,但絕不是迎合任何人的口味。

其實我本來沒有特別想寫什麼,想說多放一點上節目跟藝人的合照,但我不是蔡依林或蕭亞軒,每天可以到不同地方巡演,有很多不同的照片可以放,那不是我的特質。如果想長久經營下去,就必須有一個與眾不同的點。我又喜歡晚上坐在電腦前,想想今天自己經歷的事情,不管是低潮或高潮,用簡單文字寫出來,所以我的文字靈感都從生活裡來,再畫一張符合意思的圖。

有次我去買衣服,有一個4、50歲的女生,她的臉兇兇的,等到我要走的時候,她突然問我:粉絲團上的文章該不會都是妳寫的吧?我很驚喜地說:哇!你有看呀?她說你們這種藝人絕對不會寫,一定是別人代筆,我說不不不!都是我自己寫的。

後來她的態度就開始轉變,跟我講一些心裡的話,也問我為什麼寫這些文章。我說比如我今天買衣服遇到妳,妳講一句話影響到我,回去我就把它變成一篇文字。剛開始有粉絲說我的粉絲團太清淡了,每天都寫這些,久而久之,人就越來越多。我後來覺得你越不要做作,越貼近自己,越真誠就越好。 

展現不同面向

我從不把自己想成是一個名人,我的文字讓大家知道我也失敗、我也失落、我也失戀、我也悲傷、我也自卑。我就是一般人,誰都有痛苦的一面,不是你窮你苦,我出生富裕家庭我就不苦。

今天我如果是一個名人,我只能呈現最好的一面,只能把最完美的曲家瑞讓大家看到,但粉絲為什麼會被吸引過來?因為我跟他們是一樣的!所以我也不需要做任何人,我不需要假裝是另外一個人,寫一些違背我意念的東西。反而我寫一些真正的想法後,獲得這麼多朋友肯定,他們給我更多的勇氣再寫,我們彼此互相鼓勵,有一群隱形的、無形的力量支持我,這是最快樂的事。

以前我聽過有人說,在臉書裡,這些人都不是你真正的朋友,他們就像你在夜店遇到的人,你跟他們哈拉一下就好了,所以在臉書裡講的話都不是真心話,可是我覺得我跨越了這種論點。如果你沒有很用心,你的粉絲也就好像去買菜一樣,摸摸蔥就放下來了。

在粉絲團出現前,我跟粉絲的互動只能靠演講,現在你會覺得粉絲無所不在。我會去點粉絲的頁面,觀察他們是誰,有時是南部的檳榔西施,或是髮廊小姐,我看到各式各樣的人,這就是人性。粉絲團讓我的包容心變得更大,可能以前太狹隘了,我現在看得更廣,不會對某種人下特定斷語。

有時會有人回說我以前很討厭妳,我記得第一次看到有人罵我,我緊張到整個肚子好痛,還打電話給我的學生。但這些罵我的話我也不會刪掉,因為這才最真。以前有人覺得我很聒噪,講話很大聲,覺得很煩,可是久了以後他發現,我在粉絲頁發的文章跟在電視上完全不一樣,所以粉絲頁對我幫助很大。

因為在螢光幕前,人只看到你一個面向,如果你有不同面向想讓人家看到,你還真要有一些內涵,那個內涵不是要很深的,而是要有另外一個面向,你要準備好。我不是要大家都喜歡我,而是讓大家看到一個人不同的可能性。

像我去年開始簽經紀約,連微電影都拍了,因為我想讓粉絲知道,一個人的潛力無限大,沒有人說你的頭銜是什麼,你就只能做這個小舞台的事。一個人的舞台太大,你可以從這個舞台跳到那個舞台,再跳到這個舞台,如果你願意去試,根本不用害怕。(攝影/林衍億)

原文刊於數位時代雜誌2012年12月號

關鍵字: #社群媒體
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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