【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
【名人社群】曲家瑞~我就是我,不需要做任何人
2013.04.09 |

不管在鏡頭前或私底下,曲家瑞總不吝展現自己最真的一面。在她身上,「做自己」不是形而上的精神口號,而是身體力行的人生目標。儘管同名粉絲團才開張短短一年多的時間,曲家瑞卻靠真性情吸引了38萬名粉絲跟隨。

2011年暑假我開了粉絲團,本來我對3C完全不了解,再複雜的手機我也只會打電話、傳簡訊跟拍照,所以粉絲團是慢慢學。一開始請學生幫我發,可是我不能一直依賴別人,因為粉絲胃口越養越大,本來寫寫文字,再來放照片,後來自己畫圖,沒想到迴響好大,我才知道圖能勝過千言萬語。

本來黑白的圖很棒,有天突然加個小顏色,天呀粉絲居然暴增,之後他們就要彩色,還不能只加一種顏色,還要有漸層。這些用滑鼠太難了,所以後來我就買手寫板畫,再試著修圖和合成照片,自己嘗試很多可能,未來我還想把圖畫變成動畫。這些我學了至少半年才上手,因為粉絲團,我現在電腦可強的很(笑)!這其實滿好玩的,也幫助自己抗老。你可能覺得年紀大了什麼都不要學,你錯了,其實你什麼都可以學,而且可以學得很快。

走出自己的路

我也去看別人的粉絲頁,像是王文華、羅志祥、隋棠,跟他們學如何經營一個成功的粉絲頁。像隋棠是非常親切的人,有時一篇文章她會謝謝很多不同的粉絲,她很在意她的粉絲。我看到每個藝人都有自己的特質,但後來我覺得人不可能面面俱到,你也不能跟隨任何名人走他們的路,你只能走你自己的路,抓到你自己的利基族群,所以過程中你要做不同的嘗試,但絕不是迎合任何人的口味。

其實我本來沒有特別想寫什麼,想說多放一點上節目跟藝人的合照,但我不是蔡依林或蕭亞軒,每天可以到不同地方巡演,有很多不同的照片可以放,那不是我的特質。如果想長久經營下去,就必須有一個與眾不同的點。我又喜歡晚上坐在電腦前,想想今天自己經歷的事情,不管是低潮或高潮,用簡單文字寫出來,所以我的文字靈感都從生活裡來,再畫一張符合意思的圖。

有次我去買衣服,有一個4、50歲的女生,她的臉兇兇的,等到我要走的時候,她突然問我:粉絲團上的文章該不會都是妳寫的吧?我很驚喜地說:哇!你有看呀?她說你們這種藝人絕對不會寫,一定是別人代筆,我說不不不!都是我自己寫的。

後來她的態度就開始轉變,跟我講一些心裡的話,也問我為什麼寫這些文章。我說比如我今天買衣服遇到妳,妳講一句話影響到我,回去我就把它變成一篇文字。剛開始有粉絲說我的粉絲團太清淡了,每天都寫這些,久而久之,人就越來越多。我後來覺得你越不要做作,越貼近自己,越真誠就越好。 

展現不同面向

我從不把自己想成是一個名人,我的文字讓大家知道我也失敗、我也失落、我也失戀、我也悲傷、我也自卑。我就是一般人,誰都有痛苦的一面,不是你窮你苦,我出生富裕家庭我就不苦。

今天我如果是一個名人,我只能呈現最好的一面,只能把最完美的曲家瑞讓大家看到,但粉絲為什麼會被吸引過來?因為我跟他們是一樣的!所以我也不需要做任何人,我不需要假裝是另外一個人,寫一些違背我意念的東西。反而我寫一些真正的想法後,獲得這麼多朋友肯定,他們給我更多的勇氣再寫,我們彼此互相鼓勵,有一群隱形的、無形的力量支持我,這是最快樂的事。

以前我聽過有人說,在臉書裡,這些人都不是你真正的朋友,他們就像你在夜店遇到的人,你跟他們哈拉一下就好了,所以在臉書裡講的話都不是真心話,可是我覺得我跨越了這種論點。如果你沒有很用心,你的粉絲也就好像去買菜一樣,摸摸蔥就放下來了。

在粉絲團出現前,我跟粉絲的互動只能靠演講,現在你會覺得粉絲無所不在。我會去點粉絲的頁面,觀察他們是誰,有時是南部的檳榔西施,或是髮廊小姐,我看到各式各樣的人,這就是人性。粉絲團讓我的包容心變得更大,可能以前太狹隘了,我現在看得更廣,不會對某種人下特定斷語。

有時會有人回說我以前很討厭妳,我記得第一次看到有人罵我,我緊張到整個肚子好痛,還打電話給我的學生。但這些罵我的話我也不會刪掉,因為這才最真。以前有人覺得我很聒噪,講話很大聲,覺得很煩,可是久了以後他發現,我在粉絲頁發的文章跟在電視上完全不一樣,所以粉絲頁對我幫助很大。

因為在螢光幕前,人只看到你一個面向,如果你有不同面向想讓人家看到,你還真要有一些內涵,那個內涵不是要很深的,而是要有另外一個面向,你要準備好。我不是要大家都喜歡我,而是讓大家看到一個人不同的可能性。

像我去年開始簽經紀約,連微電影都拍了,因為我想讓粉絲知道,一個人的潛力無限大,沒有人說你的頭銜是什麼,你就只能做這個小舞台的事。一個人的舞台太大,你可以從這個舞台跳到那個舞台,再跳到這個舞台,如果你願意去試,根本不用害怕。(攝影/林衍億)

原文刊於數位時代雜誌2012年12月號

關鍵字: #社群媒體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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