【數位策略】福斯國際電視網陳安祥~製播數位化,找回流失的眼球
【數位策略】福斯國際電視網陳安祥~製播數位化,找回流失的眼球
2013.04.17 |

在亞洲擁有15個據點、在台灣共有27頻道的福斯國際電視網(Fox International Channels,FIC)去年開始在台灣進行全面數位化、無帶化。歷時九個月,今年已全部完成。捨棄過去錄帶、剪帶的作業模式,現在福斯的自製節目採用數位錄影、數位剪接,如此一來所有影像畫面都能以檔案形態存放在資料庫中。

2011年FIC和星空傳媒(Star)合併,台灣成為亞洲唯一製作節目基地,為了解決片庫越來越龐大的問題,加上數位化也是FIC三年前就開始進行的全球策略,因此台灣去年花了1億5千萬元投資數位化設備,包括攝影機、攝影棚、剪接電腦、軟體等,另外再花3千萬元打消傳統的剪接設備。

數位化也是FIC在數位匯流衝擊下,發展多元商業模式的基礎作業。FIC節目及頻道營運總經理陳安祥指出,數位化讓他們能快速針對不同平台、不同需求重組節目內容,甚至能針對手機、電視製作適合不同裝置觀看的節目內容,還能做成App遊戲。

另外,FIC預計2013上半年推出雲端服務FOX Play,讓合作系統業者的用戶可以在45天內透過網路補看電視首播過的電影。陳安祥認為,數位匯流趨勢讓電視收視戶正在流失,必須藉由多樣化商業模式來抓回觀眾眼球。這是數位化的長期效益,因為內容都已檔案化,FIC能做更多樣化的重製運用,打破既有商業模式,創造更多收益。

Q:媒體數位化的投資金額很大,你們為何決定進行全面數位化?能帶來哪些效益?

A:一開始做數位化要更新很多設備,初期成本很高,但到後期效益就會漸漸浮現。傳統的剪接設備最少要500萬到600萬元,好的可能到1000萬元,才能把所有母帶剪接成一支帶子。用這麼昂貴的設備、這麼多帶子,才能剪出一個幾分鐘的畫面。但這幾分鐘的畫面如果是在數位化的環境下剪接,拍攝畫面全部存檔,編導旁邊就不需要有一堆帶子。

另外,數位剪接用的電腦成本只要傳統剪接機的5%,便宜太多了。一個傳統剪接台又非常占空間,大概要三坪,但數位化後每一個編導要用的位置非常小,一個辦公桌搞定,不但節省空間也節省時間成本。雖然採購新電腦並不貴,但要丟掉那600萬的設備是很心痛的事。

我們一個月生產1552小時的帶子,假設一支帶子成本是1000元,就有150萬元成本,一年就是1800萬元。現在我們不用影帶,只要給硬碟,成本只剩過去的一半。

現在從總公司到各地分公司的影片傳遞基本上都是收檔案、直接進行後製剪接,輸出也全都是檔案格式,公司內部幾乎已經沒有帶子流傳了。以前你來會看到辦公室裡全都堆滿了帶子,現在偶爾還會有,那是因為合作夥伴還沒有數位化,只能交帶子給你,但我們一樣會將它轉成檔案,在內部繼續作業。

Q:數位化能替既有的工作流程解決哪些問題?

A:數位化的好處是方便檢索,比如昨天發生某個新聞,就可直接搜尋資料庫,看看以前是否發生過類似事件。如果不是數位化的環境,就要跑到浩大的片庫裡頭去找,可能還會恨死前面的人,資料為什麼分類得不仔細,害得要每一個帶子拿出來看,浪費時間、空間。

新聞部做數位化是最快能看到效果的,對於我們做節目的來說,就必須花很長時間才能回收。但福斯國際電視網是全球都在做這件事,所以迫使我們非立刻這樣做不可,去年花了九個月時間做到全面無帶化。去年之前,舊辦公室裡堆滿了帶子,我們常開玩笑說,偷走一支也沒人知道,這代表管理也會有問題。

而且一個節目不會只有一支帶子,因應不同版本常常會有很多支帶子。如果是1000小時的節目,你以為一個房間可以裝得下,但其實要三個房間才裝得下。以前我們的片庫有1萬5千多小時,大概要100坪才放得下,耗費了非常大的空間,而且要放得很緊密才行。在數位化之後,倉儲的空間和人力通通都節省了,不需要花錢花力氣調帶子,只要檢索一下就可以了。

Q:很多媒體都感受到數位匯流帶來的挑戰,但不見得大動作投入,我們很好奇FIC投資數位化的驅動力是什麼?

A:以前多半是買節目,現在要自己製作,台灣是FIC在亞洲區唯一製作基地。去年Star和FIC合併就開始數位化,因為我們知道要承攬更多頻道進來,否則當製作的頻道越來越多,難道倉儲空間要不斷地擴大嗎?要不斷添購更多600萬元的設備嗎?於是當時便痛定思痛開始數位化。這麼做,帳面上並不漂亮,光是台灣就投資了新台幣1億5千萬元左右,還不包括丟掉3000萬的舊設備。

新的攝影棚也是一項投資,為了製作高畫質節目,很多電視台陸陸續續在改攝影棚,除了設備要升級成高畫質,所有布景都要改變。這是因為高畫質太銳利,同樣搭一個景,兩個布景中間要釘、黏,高畫質錄影下很容易就穿幫,因為HD太銳利了。所以美術指導就必須想辦法在搭景時讓釘子在後面,要做得更精緻,油漆有一滴「淚痕」都不行,所以會花比較多功夫,景的拆搭更麻煩。

數位化追求的不光只是節省成本,我們希望存檔是最好的HD規格,可以在傳統有線電視播出之前降成SD標準規格。這樣我就可以用一套播出系統同時服務HD和SD的播出,不再像傳統必須要兩套設備。我們現在是一套設備做兩件事。

Q:除了在成本上的控管外,數位化還能帶來哪些長期效益?有機會產生什麼新的獲利模式?

A:長期效益就在競爭力,現在觀眾已經不只在電視上看電視。現在有太多內容來源不是在電視播出,所以如果能隨時針對觀眾需求做一些短版的東西、特別的內容,這就是可能額外會有收入的地方。舉例來說,我們最近也在跟電信公司談合作,看是否能把內容放到它們的平台,這就是新的獲利模式。

數位化下編輯會比較快速,另外檔案的輸入輸出都能一致,出口變得很多樣化。生產節目需要成本,誰來為這成本付錢?其實就是觀眾的眼睛,有人看才有錢:第一,觀眾願意為了特別想看的節目付錢;第二是免費節目,但因為很多人看,就會吸引廣告主。

Q:近期還要推出雲端服務Fox Play,背後的想法是什麼,看到哪些機會?

A:我們在想,當今天眼球已經從電視上漸漸消失了,要去哪裡把眼球抓回來?我們比傳統電視台更努力思考下一個螢幕、下一個商業模式在哪裡,所以正在規劃「補看」的服務,就是Fox Play。

假設你是某家有線電視用戶,這個有線電視有我們家的頻道,今天正好要播《復仇者聯盟》,但你剛好有事不能看。這時候只要上到我們的網站,驗證你是該有線電視的用戶,就能在網站上補看,在平板電腦上也能看,不見得需要在電腦前。但前提是要等首播之後,而且只擺20~30天,跟隨選不太一樣。

因為我今天全面數位化了,所有影片檔案都在伺服器上,隨時要調哪個檔案出來給用戶看都不是問題,這就是多面向輸出的好處。如果我跟國際間其他公司有節目交換的合作,不再需要寄送帶子,透過光纖大家互取檔案,很快就完成了。這有便於我們這種國際公司,不再有這麼多快遞費用產生,彼此的連結就像收發電子郵件一樣快。

Q:雲端服務大家都在談,但做起來並不容易,你們在推動的過程中面臨哪些挑戰?

A:Fox Play的服務依附在頻道裡,跟平台業者合作,就能幫它帶進新客戶和新營收,增加客戶滿意度。對我們來說,比較大的麻煩則是談版權,最早連遊覽車、旅館的版權都定義不清,後來定義成公播。網路的出現,也讓版權越來越複雜,每個人都希望能從中間賺到一點錢,談版權就比較辛苦。坦白說不是所有電影都能談到補看的服務,以國語電影來說目前只有15%。

台灣很多業者還沒意識到這個問題,從收視率角度來看,電視收視率逐漸下滑,只是不明顯,但是在新加坡、中國等亞洲其他地區下滑得非常明顯。日本年輕一輩幾乎不看電視了,這些地方更急切在思考改變。我們在台灣算是比別人早一步思考這件事,我們在亞洲區有15個辦公室,會回報市場目前正在發生的狀況,早一步提出解決策略。

Q:數位匯流時代來臨,就你的觀點,對電視內容業者來說,決勝關鍵為何?

A:現在拚的是決策速度及嗅覺、市場敏感度,我們是國際公司,就像蜘蛛網一樣,任何地方開始有震動就直接傳到中樞來。所以在思考未來時,會想如何運用現有資源做最快速的應用,甚至換成錢回來。

數位化變革最大的好處是反應時間變快,從籌備節目到開播,會比別人快很多。只要有節目表出來,不再需要送一堆帶子去過帶,可以用最快速的方式把內容送到另一個地方準備播出。

第二,數位化之後頻道數量不是問題了,以美國為例,隨便都有5、600個頻道可以看,等那天來臨了,就有新的機會了。假設要新成立一個汽車頻道,我用數位檢索的方式調出相關的片子,可能不到一個星期就有成果,但沒有數位化的業者就會非常累。

再來是多媒體應用,假設今天任何一個平台都可以接收節目畫面,但手機、電視因為螢幕大小的關係,同樣的內容所需的製作方式會不一樣。例如手機上要輕薄簡潔的內容,電視可以做長篇節目,要將長篇節目剪成集錦,在數位化的架構下就比較容易。同樣內容針對不同載具重製,甚至做成App遊戲,商業模式變得更多元化。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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