【新加坡直擊】 Google~公平競爭，網路讓小企業也能做大行銷|數位時代 BusinessNext

Google今天（4/7）在新加坡所舉行的亞太區媒體與客戶活動，從搜尋引擎角色出發，解析中小企業在網路發展的現況與前景，Google亞太區總裁Karim Temsamani表示：亞太市場主要由中小企業組成，在網路使用盛行的情況下，現在是中小企業最好的發展機會，「科技讓新的商業模式成為可能，過去企業必須達到一定規模，才有能力編列行銷預算購買廣告，但現在Google提供簡便的網路行銷工具，讓中小企業能夠取得運用，與大企業公平競爭，讓行銷不受限於企業規模。」

Temsamani分析Google內部的廣告服務數據，發現亞太區成長最快的10個市場之中，中小企業所投放的廣告費用成長情況甚至遠高於美國，各個地區之中，印度在中小企業使用Google廣告服務的排名位居第一，新加坡中小企業使用Google廣告服務的比率高於英國與美國。可見亞太地區中小企業對網路廣告態度開放，也間接應證市場對網路廣告的接受度，將有利於Google拓展亞太區業務。

對於推動亞太區中小企業網路銷售，Temsamani發現除了需要與中小企業溝通網路的重要性之外，亞太地區線上內容不足是一大挑戰，Temsamani觀察到三種已經嶄露頭角的潛力內容，一是YouTube影音教育內容，他表示他曾在公車上看到亞洲女孩在看教學影片，坐了40分鐘的車，就看了40分鐘的影片，二是Google地圖所標示出來的在地資訊，三是Google藝術計畫所刊載的在地文化性商品，都是帶動亞太地區網路內容的潛力類型。

與典型的電子商務平台網站相比較，典型服務商談論的多半是產品如何曝光、如何勝出，從搜尋起家的Google對電子商務觀念頗為特別，談論的是公平的機會、公平的競爭。

2006年當Google在台灣設立辦公室時，台灣網友習慣於花俏內容的入口網站，對於只有一個搜尋框的網頁有些使用障礙，當時我們的疑問是，「內容分類能夠提示網友，幫助找尋資料，Google為何不做」，台灣第一位Google員工、現任Google台灣董事總經理簡立峰回應：「雖然編輯之後有些內容能夠被看見，但也就等於有些內容『不被』看見，這對資訊本身不公平，也對使用者不公平。」

圖說：Google亞太區總裁Karim Temsamani（左）在2013年上任之後，首次與台灣媒體會面，與中小企業營運總監Kevin O’Kane（中）一同說明亞太區業務狀況。

現在「公不公平」的議題貫穿到電子商務市場，Google強調網路工具的近用性所帶來的平等，亞太區中小企業營運總監Kevin O’Kane解釋Google廣告競價制度，讓中小企業擁有與大企業相同的機會。O’Kane表示，Google開發出競價制度以前，不論線上或是實體廣告皆採「以量制價」的方式銷售，有就是廣告主投入越多預算、能夠獲得更高折扣，預算有限的中小企業從起跑點就已居於劣勢，「競價機制改變了這個現象，每個關鍵字不論被點擊一次或是一千次，不論是哪位廣告主所需付出的廣告價格都是一樣的。」

Google擅長用大視野的廣角境看世界，專注於平台服務，營造各種兩端之間的連結，例如消費者與品牌商、品牌商與供應鍊、資訊與找資訊的人…，從搜尋引擎角度提供網路銷售的途徑。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。