【新加坡直擊】 Google~公平競爭，網路讓小企業也能做大行銷|數位時代 BusinessNext

Google今天（4/7）在新加坡所舉行的亞太區媒體與客戶活動，從搜尋引擎角色出發，解析中小企業在網路發展的現況與前景，Google亞太區總裁Karim Temsamani表示：亞太市場主要由中小企業組成，在網路使用盛行的情況下，現在是中小企業最好的發展機會，「科技讓新的商業模式成為可能，過去企業必須達到一定規模，才有能力編列行銷預算購買廣告，但現在Google提供簡便的網路行銷工具，讓中小企業能夠取得運用，與大企業公平競爭，讓行銷不受限於企業規模。」

Temsamani分析Google內部的廣告服務數據，發現亞太區成長最快的10個市場之中，中小企業所投放的廣告費用成長情況甚至遠高於美國，各個地區之中，印度在中小企業使用Google廣告服務的排名位居第一，新加坡中小企業使用Google廣告服務的比率高於英國與美國。可見亞太地區中小企業對網路廣告態度開放，也間接應證市場對網路廣告的接受度，將有利於Google拓展亞太區業務。

對於推動亞太區中小企業網路銷售，Temsamani發現除了需要與中小企業溝通網路的重要性之外，亞太地區線上內容不足是一大挑戰，Temsamani觀察到三種已經嶄露頭角的潛力內容，一是YouTube影音教育內容，他表示他曾在公車上看到亞洲女孩在看教學影片，坐了40分鐘的車，就看了40分鐘的影片，二是Google地圖所標示出來的在地資訊，三是Google藝術計畫所刊載的在地文化性商品，都是帶動亞太地區網路內容的潛力類型。

與典型的電子商務平台網站相比較，典型服務商談論的多半是產品如何曝光、如何勝出，從搜尋起家的Google對電子商務觀念頗為特別，談論的是公平的機會、公平的競爭。

2006年當Google在台灣設立辦公室時，台灣網友習慣於花俏內容的入口網站，對於只有一個搜尋框的網頁有些使用障礙，當時我們的疑問是，「內容分類能夠提示網友，幫助找尋資料，Google為何不做」，台灣第一位Google員工、現任Google台灣董事總經理簡立峰回應：「雖然編輯之後有些內容能夠被看見，但也就等於有些內容『不被』看見，這對資訊本身不公平，也對使用者不公平。」

圖說：Google亞太區總裁Karim Temsamani（左）在2013年上任之後，首次與台灣媒體會面，與中小企業營運總監Kevin O’Kane（中）一同說明亞太區業務狀況。

現在「公不公平」的議題貫穿到電子商務市場，Google強調網路工具的近用性所帶來的平等，亞太區中小企業營運總監Kevin O’Kane解釋Google廣告競價制度，讓中小企業擁有與大企業相同的機會。O’Kane表示，Google開發出競價制度以前，不論線上或是實體廣告皆採「以量制價」的方式銷售，有就是廣告主投入越多預算、能夠獲得更高折扣，預算有限的中小企業從起跑點就已居於劣勢，「競價機制改變了這個現象，每個關鍵字不論被點擊一次或是一千次，不論是哪位廣告主所需付出的廣告價格都是一樣的。」

Google擅長用大視野的廣角境看世界，專注於平台服務，營造各種兩端之間的連結，例如消費者與品牌商、品牌商與供應鍊、資訊與找資訊的人…，從搜尋引擎角度提供網路銷售的途徑。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。