【新加坡直擊】 Google~公平競爭,網路讓小企業也能做大行銷
【新加坡直擊】 Google~公平競爭,網路讓小企業也能做大行銷
2013.04.18 | 創業

Google今天(4/7)在新加坡所舉行的亞太區媒體與客戶活動,從搜尋引擎角色出發,解析中小企業在網路發展的現況與前景,Google亞太區總裁Karim Temsamani表示:亞太市場主要由中小企業組成,在網路使用盛行的情況下,現在是中小企業最好的發展機會,「科技讓新的商業模式成為可能,過去企業必須達到一定規模,才有能力編列行銷預算購買廣告,但現在Google提供簡便的網路行銷工具,讓中小企業能夠取得運用,與大企業公平競爭,讓行銷不受限於企業規模。」

Temsamani分析Google內部的廣告服務數據,發現亞太區成長最快的10個市場之中,中小企業所投放的廣告費用成長情況甚至遠高於美國,各個地區之中,印度在中小企業使用Google廣告服務的排名位居第一,新加坡中小企業使用Google廣告服務的比率高於英國與美國。可見亞太地區中小企業對網路廣告態度開放,也間接應證市場對網路廣告的接受度,將有利於Google拓展亞太區業務。

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對於推動亞太區中小企業網路銷售,Temsamani發現除了需要與中小企業溝通網路的重要性之外,亞太地區線上內容不足是一大挑戰,Temsamani觀察到三種已經嶄露頭角的潛力內容,一是YouTube影音教育內容,他表示他曾在公車上看到亞洲女孩在看教學影片,坐了40分鐘的車,就看了40分鐘的影片,二是Google地圖所標示出來的在地資訊,三是Google藝術計畫所刊載的在地文化性商品,都是帶動亞太地區網路內容的潛力類型。

與典型的電子商務平台網站相比較,典型服務商談論的多半是產品如何曝光、如何勝出,從搜尋起家的Google對電子商務觀念頗為特別,談論的是公平的機會、公平的競爭。

2006年當Google在台灣設立辦公室時,台灣網友習慣於花俏內容的入口網站,對於只有一個搜尋框的網頁有些使用障礙,當時我們的疑問是,「內容分類能夠提示網友,幫助找尋資料,Google為何不做」,台灣第一位Google員工、現任Google台灣董事總經理簡立峰回應:「雖然編輯之後有些內容能夠被看見,但也就等於有些內容『不被』看見,這對資訊本身不公平,也對使用者不公平。」 

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圖說:Google亞太區總裁Karim Temsamani(左)在2013年上任之後,首次與台灣媒體會面,與中小企業營運總監Kevin O’Kane(中)一同說明亞太區業務狀況。

現在「公不公平」的議題貫穿到電子商務市場,Google強調網路工具的近用性所帶來的平等,亞太區中小企業營運總監Kevin O’Kane解釋Google廣告競價制度,讓中小企業擁有與大企業相同的機會。O’Kane表示,Google開發出競價制度以前,不論線上或是實體廣告皆採「以量制價」的方式銷售,有就是廣告主投入越多預算、能夠獲得更高折扣,預算有限的中小企業從起跑點就已居於劣勢,「競價機制改變了這個現象,每個關鍵字不論被點擊一次或是一千次,不論是哪位廣告主所需付出的廣告價格都是一樣的。」

Google擅長用大視野的廣角境看世界,專注於平台服務,營造各種兩端之間的連結,例如消費者與品牌商、品牌商與供應鍊、資訊與找資訊的人…,從搜尋引擎角度提供網路銷售的途徑。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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