【新加坡直擊】 Google~公平競爭,網路讓小企業也能做大行銷
【新加坡直擊】 Google~公平競爭,網路讓小企業也能做大行銷
2013.04.18 | 創業

Google今天(4/7)在新加坡所舉行的亞太區媒體與客戶活動,從搜尋引擎角色出發,解析中小企業在網路發展的現況與前景,Google亞太區總裁Karim Temsamani表示:亞太市場主要由中小企業組成,在網路使用盛行的情況下,現在是中小企業最好的發展機會,「科技讓新的商業模式成為可能,過去企業必須達到一定規模,才有能力編列行銷預算購買廣告,但現在Google提供簡便的網路行銷工具,讓中小企業能夠取得運用,與大企業公平競爭,讓行銷不受限於企業規模。」

Temsamani分析Google內部的廣告服務數據,發現亞太區成長最快的10個市場之中,中小企業所投放的廣告費用成長情況甚至遠高於美國,各個地區之中,印度在中小企業使用Google廣告服務的排名位居第一,新加坡中小企業使用Google廣告服務的比率高於英國與美國。可見亞太地區中小企業對網路廣告態度開放,也間接應證市場對網路廣告的接受度,將有利於Google拓展亞太區業務。

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對於推動亞太區中小企業網路銷售,Temsamani發現除了需要與中小企業溝通網路的重要性之外,亞太地區線上內容不足是一大挑戰,Temsamani觀察到三種已經嶄露頭角的潛力內容,一是YouTube影音教育內容,他表示他曾在公車上看到亞洲女孩在看教學影片,坐了40分鐘的車,就看了40分鐘的影片,二是Google地圖所標示出來的在地資訊,三是Google藝術計畫所刊載的在地文化性商品,都是帶動亞太地區網路內容的潛力類型。

與典型的電子商務平台網站相比較,典型服務商談論的多半是產品如何曝光、如何勝出,從搜尋起家的Google對電子商務觀念頗為特別,談論的是公平的機會、公平的競爭。

2006年當Google在台灣設立辦公室時,台灣網友習慣於花俏內容的入口網站,對於只有一個搜尋框的網頁有些使用障礙,當時我們的疑問是,「內容分類能夠提示網友,幫助找尋資料,Google為何不做」,台灣第一位Google員工、現任Google台灣董事總經理簡立峰回應:「雖然編輯之後有些內容能夠被看見,但也就等於有些內容『不被』看見,這對資訊本身不公平,也對使用者不公平。」 

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圖說:Google亞太區總裁Karim Temsamani(左)在2013年上任之後,首次與台灣媒體會面,與中小企業營運總監Kevin O’Kane(中)一同說明亞太區業務狀況。

現在「公不公平」的議題貫穿到電子商務市場,Google強調網路工具的近用性所帶來的平等,亞太區中小企業營運總監Kevin O’Kane解釋Google廣告競價制度,讓中小企業擁有與大企業相同的機會。O’Kane表示,Google開發出競價制度以前,不論線上或是實體廣告皆採「以量制價」的方式銷售,有就是廣告主投入越多預算、能夠獲得更高折扣,預算有限的中小企業從起跑點就已居於劣勢,「競價機制改變了這個現象,每個關鍵字不論被點擊一次或是一千次,不論是哪位廣告主所需付出的廣告價格都是一樣的。」

Google擅長用大視野的廣角境看世界,專注於平台服務,營造各種兩端之間的連結,例如消費者與品牌商、品牌商與供應鍊、資訊與找資訊的人…,從搜尋引擎角度提供網路銷售的途徑。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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