【創業小聚No.28】 如何實踐創新思維?華威投資副總裁~先從改良做起
【創業小聚No.28】 如何實踐創新思維?華威投資副總裁~先從改良做起
2013.04.22 | 創業

固定在每個月第三週的週三晚上舉辦的創業小聚,用2小時的時間,聆聽台灣創業團隊是如何運用科技改善人們的生活,並在現場實際與他們做機會交流。在四月份創業小聚依舊邀請到6組新創團隊分享,分別為Everyday.me共同創辦人林裕寬、iFit 愛瘦身創辦人艾莉絲Alice、三艾健康執行長鄭智超Alton、睿格科技總經理卓昭明、Lucent sky創辦人劉寯Jim、評律網執行長莊大衛David,以及華威投資副總裁譚之寰Eric以過去投資經驗分析,創業團隊要如何選擇創投合作,以及在創業環節中哪些是需要避免的。以下擷取當天分享內容。

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**Everyday.me/共同創辦人林裕寬。(攝影/林衍億)

Everyday.me共同創辦人林裕寬描述,若是將一個人一天的生活分成四個象限,分別為公開、隱私、玩樂及工作。但個人記錄生活的工具繁多,使用者有不同的記事習慣,因此從中發現整合的機會,催生出Everyday.me微日記App。此外,他特別提出,新創公司往往會設定人才的條件,但Everyday.me號召人才,出發點是希望和夥伴有工作上的交流,他們不吝分享在YCombinator的育成經驗以及過去在國外累積的人脈,相信人才在加入Everyday.me後會激盪出更多想法。

 
iFit愛瘦身/創辦人艾莉絲Alice。(攝影/林衍億)

強調健康瘦身的iFit 愛瘦身,搭配原創趣味的減肥圖文吸引點擊,從去年粉絲團開張至今已累積超過37萬名粉絲。此外,為了因應粉絲需求,逐一成立官網及團購網,並陸續推出健康瘦身方面的課程,更在今年3月出版瘦身新書。創辦人艾莉絲Alice說:「既然成立社群了,就該想辦法去滿足他們的需求。」未來他們將朝向品牌、通路、產品去發展,並開發行動應用、尋求媒體曝光和異業合作機會,「尤其是與傳統產業的合作,希望藉此挖掘出台灣的好產品,被廣泛的使用。」

 
三艾健康科技/執行長鄭智超Alton。(攝影/林衍億)

取名為3i,本意是以人為本(Interest)、用網路技術(Internet)來發展智能設備(Intelligence),是由來自工研院曾做過健康管理、健康照護相關計畫的團隊所組成。為何會投入這塊領域?鄭智超認為,有經濟能力的網路族群普遍落在30~50歲之間,加上健康、預防醫學概念越趨普及,於是讓原本一日健檢、只拿到紙本報告的作業模式,躍身成為365天的線上健康管理。目前已B2B2C的模式推動,與專業的健檢機構合作,將健康觀念導入企業,並結合醫療產業的系統,讓每個人都能落實自身的健康管理。

 
睿格科技/總經理卓昭明。(攝影/林衍億)

在雲端技術尚未發展成熟時就有了構想,累積已久的能量,終於在3年前看到雲端崛起的機會。卓昭明表示,Gridow影音簡報服務能夠滿足許多商業人士,無論是業務介紹、知識分享或是通路教育訓練等工作需求,他們能在雲端自行產出影音簡報,同時讓觀看者可跨平台收看,並搜尋影音簡報內容。結合電信業者的網路資源如中華電信、遠傳電信,合作企業如台積電、Computex、Pchome等。Gridow向外推廣的第一站選擇在日本,與NTT獨家合作連結全球市場。

 
Lucent sky/創辦人劉寯Jim。(攝影/林衍億)

劉寯表示,因應個資法上路,近來各家企業資安意識抬頭。根據團隊統計,有72%的網站都有資訊安全弱點的問題,而平均一個網站有220個弱點,足以讓駭客入侵這些網站,竊取裡面的資料。在此需求下也衍生出許多資訊安全顧問廠商,但普遍來說價格昂貴、修復工程浩大,對企業來說都是一大成本。而Lucent sky提供自動化修正弱點的應用程式,能夠節省客戶成本,並快速抓出網站問題。當然,他們清楚工程師最忌諱程式被改的前提下,掃描修正了哪些有問題的程式,都是可以被查看得到。

 
評律網/執行長莊大衛David。(攝影/林衍億)

生活中有許多找資訊的需求,大部分已有相關網站服務能夠滿足。但還有一個最重要的缺口,就是法律諮詢。莊大衛表示,有75%的民眾都是透過口碑介紹,但很多時候沒有足夠的專業知識與經驗來判斷,往往有60%的民眾只與一位律師見面後即決定委任,風險相當大。因此評律網蒐集、計算超過120萬份公開判決書資料,完成全台8,148位律師過往經驗分析、3,414位法官審判歷程分析,提供法律客觀數據分析的線上服務,解決資訊不對稱的鴻溝。評律網採用Open Data(開放資料)的概念,希望將資料加值再應用,目前已成功與求職小幫手合作,協助求職者更順利找到適合的公司。

 
華威國際科技顧問/投資副總裁譚之寰Eric。(攝影/林衍億)

在04年轉換跑道,從半導體產業擔任業務工程師,到華威擔任投資副總裁的譚之寰Eric分享,要如何選擇創投合作?首先要了解創投分為幾種不同的類型,會針對團隊不同的階段去做投資。第一種是從產業出來的投資者,他們有龐大的資源能夠支援團隊,無論是人脈或找客戶;第二種是打帶跑財務型的創投,他們願意高價投資,並鎖定在利潤面。華威則是希望做第三種加值型的創投,不僅是資金上的投資,也希望提供團隊附加價值。

他引述鴻海董事長郭台銘的話:「一般執行過程中要看目標,有了目標後定策略,最後是組織的組成。」通常創投在看目標時會看市場夠不夠大、是否持續成長,此外,他也特別指出,有些產業結構不要碰,所謂的夾心餅乾產業,就是客戶少、材料供應商少、材料佔比高、帳期長以及山寨客戶等。另外一方面,大家都在提倡創新,但創新的產品要怎麼找?他說明,反而是可以從抄襲舊有的模式,經過不斷改良,以致於發展出符合市場需求的創新產品,舉Netflix為例,創辦人哈斯汀因為在百視達逾期還片被罰錢,激起他發展新的租片模式,一個月支付一定金額可以無限看片,這就是他的創新。

另外,創業團隊組成的人才特質也很重要,創投往往會看核心團隊的學經歷、過去的創業經歷、心胸是否開放、誠信操守是否良好以及具備高度執行力。但新創公司要取得好人才有相當程度的困難,而這方面創投也較有資源能協助新創團隊找到一流的研發或業務人才。

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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