【創業小聚No.28】 如何實踐創新思維?華威投資副總裁~先從改良做起
【創業小聚No.28】 如何實踐創新思維?華威投資副總裁~先從改良做起
2013.04.22 | 創業

固定在每個月第三週的週三晚上舉辦的創業小聚,用2小時的時間,聆聽台灣創業團隊是如何運用科技改善人們的生活,並在現場實際與他們做機會交流。在四月份創業小聚依舊邀請到6組新創團隊分享,分別為Everyday.me共同創辦人林裕寬、iFit 愛瘦身創辦人艾莉絲Alice、三艾健康執行長鄭智超Alton、睿格科技總經理卓昭明、Lucent sky創辦人劉寯Jim、評律網執行長莊大衛David,以及華威投資副總裁譚之寰Eric以過去投資經驗分析,創業團隊要如何選擇創投合作,以及在創業環節中哪些是需要避免的。以下擷取當天分享內容。

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**Everyday.me/共同創辦人林裕寬。(攝影/林衍億)

Everyday.me共同創辦人林裕寬描述,若是將一個人一天的生活分成四個象限,分別為公開、隱私、玩樂及工作。但個人記錄生活的工具繁多,使用者有不同的記事習慣,因此從中發現整合的機會,催生出Everyday.me微日記App。此外,他特別提出,新創公司往往會設定人才的條件,但Everyday.me號召人才,出發點是希望和夥伴有工作上的交流,他們不吝分享在YCombinator的育成經驗以及過去在國外累積的人脈,相信人才在加入Everyday.me後會激盪出更多想法。

 
iFit愛瘦身/創辦人艾莉絲Alice。(攝影/林衍億)

強調健康瘦身的iFit 愛瘦身,搭配原創趣味的減肥圖文吸引點擊,從去年粉絲團開張至今已累積超過37萬名粉絲。此外,為了因應粉絲需求,逐一成立官網及團購網,並陸續推出健康瘦身方面的課程,更在今年3月出版瘦身新書。創辦人艾莉絲Alice說:「既然成立社群了,就該想辦法去滿足他們的需求。」未來他們將朝向品牌、通路、產品去發展,並開發行動應用、尋求媒體曝光和異業合作機會,「尤其是與傳統產業的合作,希望藉此挖掘出台灣的好產品,被廣泛的使用。」

 
三艾健康科技/執行長鄭智超Alton。(攝影/林衍億)

取名為3i,本意是以人為本(Interest)、用網路技術(Internet)來發展智能設備(Intelligence),是由來自工研院曾做過健康管理、健康照護相關計畫的團隊所組成。為何會投入這塊領域?鄭智超認為,有經濟能力的網路族群普遍落在30~50歲之間,加上健康、預防醫學概念越趨普及,於是讓原本一日健檢、只拿到紙本報告的作業模式,躍身成為365天的線上健康管理。目前已B2B2C的模式推動,與專業的健檢機構合作,將健康觀念導入企業,並結合醫療產業的系統,讓每個人都能落實自身的健康管理。

 
睿格科技/總經理卓昭明。(攝影/林衍億)

在雲端技術尚未發展成熟時就有了構想,累積已久的能量,終於在3年前看到雲端崛起的機會。卓昭明表示,Gridow影音簡報服務能夠滿足許多商業人士,無論是業務介紹、知識分享或是通路教育訓練等工作需求,他們能在雲端自行產出影音簡報,同時讓觀看者可跨平台收看,並搜尋影音簡報內容。結合電信業者的網路資源如中華電信、遠傳電信,合作企業如台積電、Computex、Pchome等。Gridow向外推廣的第一站選擇在日本,與NTT獨家合作連結全球市場。

 
Lucent sky/創辦人劉寯Jim。(攝影/林衍億)

劉寯表示,因應個資法上路,近來各家企業資安意識抬頭。根據團隊統計,有72%的網站都有資訊安全弱點的問題,而平均一個網站有220個弱點,足以讓駭客入侵這些網站,竊取裡面的資料。在此需求下也衍生出許多資訊安全顧問廠商,但普遍來說價格昂貴、修復工程浩大,對企業來說都是一大成本。而Lucent sky提供自動化修正弱點的應用程式,能夠節省客戶成本,並快速抓出網站問題。當然,他們清楚工程師最忌諱程式被改的前提下,掃描修正了哪些有問題的程式,都是可以被查看得到。

 
評律網/執行長莊大衛David。(攝影/林衍億)

生活中有許多找資訊的需求,大部分已有相關網站服務能夠滿足。但還有一個最重要的缺口,就是法律諮詢。莊大衛表示,有75%的民眾都是透過口碑介紹,但很多時候沒有足夠的專業知識與經驗來判斷,往往有60%的民眾只與一位律師見面後即決定委任,風險相當大。因此評律網蒐集、計算超過120萬份公開判決書資料,完成全台8,148位律師過往經驗分析、3,414位法官審判歷程分析,提供法律客觀數據分析的線上服務,解決資訊不對稱的鴻溝。評律網採用Open Data(開放資料)的概念,希望將資料加值再應用,目前已成功與求職小幫手合作,協助求職者更順利找到適合的公司。

 
華威國際科技顧問/投資副總裁譚之寰Eric。(攝影/林衍億)

在04年轉換跑道,從半導體產業擔任業務工程師,到華威擔任投資副總裁的譚之寰Eric分享,要如何選擇創投合作?首先要了解創投分為幾種不同的類型,會針對團隊不同的階段去做投資。第一種是從產業出來的投資者,他們有龐大的資源能夠支援團隊,無論是人脈或找客戶;第二種是打帶跑財務型的創投,他們願意高價投資,並鎖定在利潤面。華威則是希望做第三種加值型的創投,不僅是資金上的投資,也希望提供團隊附加價值。

他引述鴻海董事長郭台銘的話:「一般執行過程中要看目標,有了目標後定策略,最後是組織的組成。」通常創投在看目標時會看市場夠不夠大、是否持續成長,此外,他也特別指出,有些產業結構不要碰,所謂的夾心餅乾產業,就是客戶少、材料供應商少、材料佔比高、帳期長以及山寨客戶等。另外一方面,大家都在提倡創新,但創新的產品要怎麼找?他說明,反而是可以從抄襲舊有的模式,經過不斷改良,以致於發展出符合市場需求的創新產品,舉Netflix為例,創辦人哈斯汀因為在百視達逾期還片被罰錢,激起他發展新的租片模式,一個月支付一定金額可以無限看片,這就是他的創新。

另外,創業團隊組成的人才特質也很重要,創投往往會看核心團隊的學經歷、過去的創業經歷、心胸是否開放、誠信操守是否良好以及具備高度執行力。但新創公司要取得好人才有相當程度的困難,而這方面創投也較有資源能協助新創團隊找到一流的研發或業務人才。

 

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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