【創業小聚No.28】如何實踐創新思維？華威投資副總裁~先從改良做起|數位時代 BusinessNext

固定在每個月第三週的週三晚上舉辦的創業小聚，用2小時的時間，聆聽台灣創業團隊是如何運用科技改善人們的生活，並在現場實際與他們做機會交流。在四月份創業小聚依舊邀請到6組新創團隊分享，分別為Everyday.me共同創辦人林裕寬、iFit 愛瘦身創辦人艾莉絲Alice、三艾健康執行長鄭智超Alton、睿格科技總經理卓昭明、Lucent sky創辦人劉寯Jim、評律網執行長莊大衛David，以及華威投資副總裁譚之寰Eric以過去投資經驗分析，創業團隊要如何選擇創投合作，以及在創業環節中哪些是需要避免的。以下擷取當天分享內容。

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**Everyday.me／共同創辦人林裕寬。(攝影/林衍億)

Everyday.me共同創辦人林裕寬描述，若是將一個人一天的生活分成四個象限，分別為公開、隱私、玩樂及工作。但個人記錄生活的工具繁多，使用者有不同的記事習慣，因此從中發現整合的機會，催生出Everyday.me微日記App。此外，他特別提出，新創公司往往會設定人才的條件，但Everyday.me號召人才，出發點是希望和夥伴有工作上的交流，他們不吝分享在YCombinator的育成經驗以及過去在國外累積的人脈，相信人才在加入Everyday.me後會激盪出更多想法。

iFit愛瘦身／創辦人艾莉絲Alice。(攝影/林衍億)

強調健康瘦身的iFit 愛瘦身，搭配原創趣味的減肥圖文吸引點擊，從去年粉絲團開張至今已累積超過37萬名粉絲。此外，為了因應粉絲需求，逐一成立官網及團購網，並陸續推出健康瘦身方面的課程，更在今年3月出版瘦身新書。創辦人艾莉絲Alice說：「既然成立社群了，就該想辦法去滿足他們的需求。」未來他們將朝向品牌、通路、產品去發展，並開發行動應用、尋求媒體曝光和異業合作機會，「尤其是與傳統產業的合作，希望藉此挖掘出台灣的好產品，被廣泛的使用。」

三艾健康科技／執行長鄭智超Alton。(攝影/林衍億)

取名為3i，本意是以人為本(Interest)、用網路技術(Internet)來發展智能設備(Intelligence)，是由來自工研院曾做過健康管理、健康照護相關計畫的團隊所組成。為何會投入這塊領域？鄭智超認為，有經濟能力的網路族群普遍落在30~50歲之間，加上健康、預防醫學概念越趨普及，於是讓原本一日健檢、只拿到紙本報告的作業模式，躍身成為365天的線上健康管理。目前已B2B2C的模式推動，與專業的健檢機構合作，將健康觀念導入企業，並結合醫療產業的系統，讓每個人都能落實自身的健康管理。

睿格科技／總經理卓昭明。(攝影/林衍億)

在雲端技術尚未發展成熟時就有了構想，累積已久的能量，終於在3年前看到雲端崛起的機會。卓昭明表示，Gridow影音簡報服務能夠滿足許多商業人士，無論是業務介紹、知識分享或是通路教育訓練等工作需求，他們能在雲端自行產出影音簡報，同時讓觀看者可跨平台收看，並搜尋影音簡報內容。結合電信業者的網路資源如中華電信、遠傳電信，合作企業如台積電、Computex、Pchome等。Gridow向外推廣的第一站選擇在日本，與NTT獨家合作連結全球市場。

Lucent sky／創辦人劉寯Jim。(攝影/林衍億)

劉寯表示，因應個資法上路，近來各家企業資安意識抬頭。根據團隊統計，有72%的網站都有資訊安全弱點的問題，而平均一個網站有220個弱點，足以讓駭客入侵這些網站，竊取裡面的資料。在此需求下也衍生出許多資訊安全顧問廠商，但普遍來說價格昂貴、修復工程浩大，對企業來說都是一大成本。而Lucent sky提供自動化修正弱點的應用程式，能夠節省客戶成本，並快速抓出網站問題。當然，他們清楚工程師最忌諱程式被改的前提下，掃描修正了哪些有問題的程式，都是可以被查看得到。

評律網／執行長莊大衛David。(攝影/林衍億)

生活中有許多找資訊的需求，大部分已有相關網站服務能夠滿足。但還有一個最重要的缺口，就是法律諮詢。莊大衛表示，有75%的民眾都是透過口碑介紹，但很多時候沒有足夠的專業知識與經驗來判斷，往往有60%的民眾只與一位律師見面後即決定委任，風險相當大。因此評律網蒐集、計算超過120萬份公開判決書資料，完成全台8,148位律師過往經驗分析、3,414位法官審判歷程分析，提供法律客觀數據分析的線上服務，解決資訊不對稱的鴻溝。評律網採用Open Data(開放資料)的概念，希望將資料加值再應用，目前已成功與求職小幫手合作，協助求職者更順利找到適合的公司。

華威國際科技顧問／投資副總裁譚之寰Eric。(攝影/林衍億)

在04年轉換跑道，從半導體產業擔任業務工程師，到華威擔任投資副總裁的譚之寰Eric分享，要如何選擇創投合作？首先要了解創投分為幾種不同的類型，會針對團隊不同的階段去做投資。第一種是從產業出來的投資者，他們有龐大的資源能夠支援團隊，無論是人脈或找客戶；第二種是打帶跑財務型的創投，他們願意高價投資，並鎖定在利潤面。華威則是希望做第三種加值型的創投，不僅是資金上的投資，也希望提供團隊附加價值。

他引述鴻海董事長郭台銘的話：「一般執行過程中要看目標，有了目標後定策略，最後是組織的組成。」通常創投在看目標時會看市場夠不夠大、是否持續成長，此外，他也特別指出，有些產業結構不要碰，所謂的夾心餅乾產業，就是客戶少、材料供應商少、材料佔比高、帳期長以及山寨客戶等。另外一方面，大家都在提倡創新，但創新的產品要怎麼找？他說明，反而是可以從抄襲舊有的模式，經過不斷改良，以致於發展出符合市場需求的創新產品，舉Netflix為例，創辦人哈斯汀因為在百視達逾期還片被罰錢，激起他發展新的租片模式，一個月支付一定金額可以無限看片，這就是他的創新。

另外，創業團隊組成的人才特質也很重要，創投往往會看核心團隊的學經歷、過去的創業經歷、心胸是否開放、誠信操守是否良好以及具備高度執行力。但新創公司要取得好人才有相當程度的困難，而這方面創投也較有資源能協助新創團隊找到一流的研發或業務人才。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。