【數位策略】台北商旅董事長劉季強~嘗試新科技,飯店變得很年輕
【數位策略】台北商旅董事長劉季強~嘗試新科技,飯店變得很年輕
2013.04.23 |

走進位於慶城街上的台北商旅,簡單的線條架構出清爽俐落的空間感,一旁的日本客人指著使用手冊,靦腆地對著櫃台人員說:「Smartphone, please」,馬上換到一台擁有NFC功能的HTC手機,不只可以直接打到服務中心,甚至還能拿來當房卡和悠遊卡,在附近的捷運站、便利商店、美食街小額消費。

其實早在2006年,台北商旅就發表過「行動生活手機」,簡單來說就是提供手機讓旅客當座機用,透過客製化的VOIP系統,讓手機可以直撥到服務中心,或是輸入房號聯絡其他客人,就算房客全台趴趴走,相互聯繫也完全免費。另外,當他人打到飯店要找房客時,房間座機響超過三聲,就會自動轉到手機上,讓房客不漏接任何一通重要電話。

近來台北商旅更與悠遊卡公司合作,2012年8月中旬推出結合房卡、悠遊卡的NFC手機,台北商旅會優先儲值在手機中,省去旅客兌換、找零錢的麻煩,透過手機就能搭捷運、去便利商店小額購物,電腦系統會統計消費紀錄,當客人退房時就可以一次結清帳單。

很少人知道,這是來自台北商旅董事長劉季強的巧思,已經64歲的他,過去擔任過廣告模特兒,特別熱愛新鮮事物,兩支智慧型手機隨時躺在一旁待命,受訪時還從掏出iPad,秀出翻拍通訊服務的專利照片,「以前覺得好玩,跑去申請專利,沒想到就真的過了,這應該是飯店業的創舉吧!」究竟劉季強是如何達成與悠遊卡的合作?在他眼中傳統飯店業面臨哪些挑戰?未來數位服務又有哪些可以切入的機會?以下是劉季強的訪談整理:

**Q:**當初怎麼會想要把智慧型手機跟悠遊卡結合,運用在飯店的服務上?你是看到什麼尚未被滿足的需求?

劉季強(以下簡稱劉): 這次會把智慧型手機、房卡和悠遊卡結合,是因為我自己不喜歡用銅板,因為銅板放在口袋裡,抓起來一堆一堆,很不方便使用。我待在上海七年的時間,常常看到銅板都髒髒臭臭的,找零錢我也不想拿。後來就有人建議我去買e卡通,我用了之後發現很方便,突然想到可以跟飯店房卡結合,那我的客人可以不必找零錢,用起來不是很過癮嗎?(笑)

要做領先的創新服務,就是一個決心啊!我有個構想就開始努力,想說剛好上海館也要開了,可以試試看。後來遭遇到很多困難,我到e卡通公司去談,他們理都不理我,後來開了幾次會也都一事無成,想說回台灣弄好了。沒想到台灣悠遊卡公司主動配合我們,鄭總經理也會直接跑來跟我開會。

最大的問題是整合,是不是大家願意一起把事情做好。你看這一張悠遊卡,它有自己的保護措施,我們的門房卡也有自己的保護程式,如果兩邊發生衝突,或是各自被破解,都會產生很多問題。最後雙方坐下來談、各自讓步,一起解決整合的問題,大家互相配合來完成一個工作,多提供給客戶一個服務,讓我們覺得很開心!現在你拿著這支手機,可以當房卡,還能在台北搭捷運、去便利商店買東西,還可以去附近的地下街消費。

我目前在台灣、香港、中國,甚至美國都沒聽說有這樣的服務。有一次看到媒體報導說,手機變成鑰匙是未來飯店業的趨勢,我很開心!因為這就是我們做的事情。

**Q:**以你長期耕耘飯店產業的經驗來看,數位服務有哪些切入的機會?

**劉:**我們看到的機會太多了!台北商旅的客層主要是鎖定商務人士,我覺得通訊的便利性很重要,因此我們1999年就提供全館無線上網服務,後來有許多業者跟進。另外,台北商旅在2006年就推出「商務行動生活手機」,第一代是用諾基亞,第二代是摩托羅拉,現在用HTC手機結合悠遊卡是第三代了。

像是用我們提供的手機,就有room to room功能,就算一個人在基隆,另一個人在墾丁,你都可以撥他的房號,一下就會找到對方;如果別人打你房間的電話,響了三聲沒人接,就會自動轉到手機上去,還可以用這支手機來打國際電話;房客也可以直接按快捷鍵,一下就能打到服務中心。

以前老外離開飯店,就像是斷了線的風箏,很難和飯店連絡,所以他們只敢在附近走走,但是有了這支手機提供的行動服務,客人不管走到哪裡,都很方便可以跟我們連絡,不怕會走丟。

我們那時候覺得好玩,還去申請的專利,沒想到還真的過了,專利名稱叫做「提供群組使用者通訊服務」。當時我們花了幾百萬開發,到現在還是覺得很值得!而且我們還有持續開發新的功能。

最近我把這些功能帶去上海,那邊每個導遊都拿大聲公、小蜜蜂,只要兩、三團擠在一起,現場就吵得讓人頭痛。所以我們後來開發一個群呼系統,只要在近距離裡面,你一下去,所有群組內的手機都會響起來,大家在手機上掛個耳機,就可以同時聽到導遊講解。

後來還用到國際會議上,如果有八個日本人,就可以組成一個群組,只要請一個日文翻譯,兩個德國人就跟德文翻譯一組,這樣就根本不用拉線。打國際電話拉線需要很大的成本,可是你用我的手機,就可以在同一個群組裡面做即時翻譯,這些都是從以前的系統,延伸出來的新應用。

Q: 飯店跟其他產業比起來,提供數位服務的程度較低,使用數位工具時有沒有碰到什麼挑戰?你們如何突破?

**劉:**我在30年前就做了一間小飯店,那個年代所有前台工作都是用手工盤點,像是我們這種類型的飯店,根本就不可能用到電腦。大飯店比較有可能是跟國外買系統,不但價錢貴,維護成本也很貴,我們只好找其他公司寫電腦軟體,比較便宜。我記得還是DOS版本,電腦好大一台,每天還要開空調來吹電腦(笑)。

當時寫了一套系統,把人工作業流程放到電腦裡去做,啟用後很多員工跑來說,他們自己用手做了十幾年,突然要用電腦,畫面是黑白的,跑個客戶資料還要等好久。起初他們都很排斥,但是我跟員工說非用不可!嘗試新科技要有決心,願意接受後,公司很快有突破了。

從前是我鼓勵下面的主管去嘗試,就算失敗了也沒關係,我不會去找他們麻煩。現在他們常常會告訴我一些很好的點子,我就會說:「好,你去做吧!」如果你不嘗試新科技,就無法累積經驗。可是沒有一次、兩次的經驗,最後怎麼會成功?

**Q:**接受新科技之後,你覺得在管理上會產生哪些改變?

**劉:**除了提供給消費者的行動服務之外,我們也一直有在做行動管理,行動可以讓管理變得更多元、更細膩,而且我可以看到最即時的數字。我們一方面可以提升服務品質,二方面還能節省人力,讓電腦幫你做管理,省掉很多人力,也可以避免許多會出錯的地方。

比方說我們上海館籌建時,飯店還沒有裝潢好,我就先把網路架起來,很多人都很好奇,其實是因為我要用網路做品質管理。當我看到工程有瑕疵的地方,馬上就可以拍照上傳到系統中,電腦會自動輸入所屬的工程單位,通知他們來處理。

用網路來做品質管理還有個好處,就是這筆資料會送到電腦中,你想銷都銷不掉。存檔之後還會記錄天數,會自動告訴你已經過了一天、兩天、三天……。以前我們監工時拿著本子做筆記,回到辦公室還要把筆記輸入電腦,覺得走很多路已經很累,還要叫我打電腦,而且中間會耽誤好幾天,但是現在不用,現場拍一拍就能上傳了。

另外,像是工讀生在清理房間後,就可以在PDA上點選這位房客使用了哪些東西,資料馬上就會送到電腦系統中統計,採購馬上就會知道倉庫內還剩多少庫存,成為倉儲管理的工具。

這套系統用了很多年,現在看到平板電腦這麼方便,我想要針對平板電腦開發新的系統,未來我們可以用在飯店品質控制上。例如每個房間都有規定,茶水、筆記本、遙控器等要如何擺設,所以新進的員工一看平板,就馬上知道要求擺放的位置在哪,平板電腦給我們太多想像空間了!

**Q:**當台北商旅不再只是人的服務,投入更多數位服務之後,你對於公司有哪些期待?

**劉:**我想台北商旅是在做一個示範,從一開始就把高科技放進企業文化裡面。飯店是一個很傳統的產業,如果不去改變、不敢去跟科技結合,那它永遠都會是死氣沉沉的老飯店。我們用了這麼多科技在飯店內,可以讓公司變得很年輕、很活潑!客人對你的印象也會很好。

我們做服務的,對人要特別敏感,常常要去想如何提升服務品質,所有人的服務都會遇到瓶頸,可是科技的進步沒有止境,每一年都會有新的發明。以前客人會希望服務越多越好,可是現在的客人,反而希望服務越少越好,因為太多會打擾到客人,運用科技工具能讓客人選擇需要的服務,這麼做比較貼心。

我想像的未來飯店,客人可以拿房卡當做遙控器,去開電視、開空調,然後出門還可以當悠遊卡,還可以結合飯店服務。例如預定兩點要吃三明治,手機可以幫你先設定好,時間到了,服務生就會送上去;或是可以開會時設定,15分鐘之後要一碗麵,等你開會出來,麵也好了……。

我們在台北有兩間店,在上海也有一間,目前正在整合三間店的客戶資料,要去分析、解釋、運用這些資料。最近也在討論如何用手機應用程式,做到更好的顧客管理。我想全世界有這麼多聰明的人在研發科技產品,就是要讓我們能運用,提供給客人更方便的服務,如果不去運用,就是一種浪費。(攝影/侯俊偉)

 

數位化三策略:

1.手機就是房卡:透過NFC(Near Field Communication,近距離無線通訊)技術,手機就能直接變成房卡,用感應的方式開啟房門。

2.向零錢說掰掰:為了避免換錢、找零的麻煩,台北商旅和悠遊卡公司合作,讓房卡與悠遊卡結合,方便房客搭乘大眾運輸工具、到便利商店小額消費。

3.群組行動通訊專利:台北商旅提供的手機曾獲得專利,輸入房號就能打給旅客,甚至還有群組功能,方便導遊同時聯絡多位旅客。

原文刊於數位時代雜誌2012年10月號

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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