過去一年裡，AI已經取代了眾多事務性及入門級的工作，但或許很多人還沒意識到，AI取代工作的速度正在指數級加快。原先被認為低取代性的任務，可能在人們不知不覺間，就被AI給悄悄趕上。
「我認為AI還會變得更好。」2024諾貝爾物理獎得主、被譽為AI教父的電腦科學家傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）便預測，「這項技術已經變得非常出色，我們將看到它有能力取代大量工作。AI已經取代了呼叫中心的工作，但未來還會取代更多工作。」
辛頓指出，AI正在快速進化，威脅了許多辦公室工作。他強調，每經過7個月，AI能完成的任務時間就會成長一倍，AI已經從只能編寫約1分鐘工作時間的程式碼，到現在有辦法完成一小時的工作計畫。
「幾年後，AI能夠獨自完成數個月規模的軟體工程計畫，到那時就幾乎不需要人力了。」辛頓認為。
AI工作力突飛猛進！2028年，AI可一次完成人類一周才能解決的任務
這位AI教父所說的，是由致力於評估AI模型能力與風險的非營利組織METR（Model Evaluation & Threat Research）發表的研究結果。他們以AI代理能夠完成的任務時長來衡量其效能，所謂的任務時長，指的是專業人士完成該工作所花費的時間。
METR分析了從2019年至2025年的資料、測試約200項任務發現，這項指標在6年裡指數級增長。當2022年ChatGPT剛登場時，它還只能完成30秒的程式設計任務，然而現在AI代理已經可以一次完成需要人類兩小時才能解決的任務。
這被非營利組織AI Digest形容是AI領域的「摩爾定律」。整體來說，AI能完成的工作時間每7個月就會翻倍，根據該組織整理：
2026年：AI可完成2小時任務
2027年：8小時（一個工作天）
2028年：40小時（一周工時）
2029年：167小時（一個月工時）
並且這種增長趨勢似乎還在加快，若單論2024、2025年的話，工作時間翻倍的時間間隔會縮短為4個月，若以加速後的趨勢預測，AI甚至可能在2027年就能完成一個月工時的任務。
辛頓形容AI帶來的變革就好比工業革命。工業革命讓許多體力工作變得不再重要，AI則可能在需求腦力的工作帶來類似衝擊。
另外，AI技術的進步可能創造飛輪效應，AI可以加速AI技術進步的速度，往復循環打造出更強大的模型。
辛頓還擔心，AI的「欺騙」能力進步很快，如果有人想阻撓AI完成任務、撤換它，AI就會透過欺騙等手段來實現目標。AI公司Anthropic就曾在實驗中發現，AI為了達成任務、保存自身，會不惜透過勒索、甚至致人於死的手段來解決問題。
2年推理費用大減99.7%！AI低成本讓企業用更多
在AI解決問題能力突飛猛進的同時，使用模型的成本也在大幅下降，可能進一步加速AI搶飯碗的腳步。網路女王瑪麗．米克（Mary Meeker）在2025年發布的報告指出，短短兩年內運行AI每百萬代幣（token）的成本已經下降99.7%。
AI使用成本的下降，除了技術本身的進步之外，一部分也是因為競爭漸趨激烈，各大AI公司為獲取客戶極力降低價格。
Salesforce執行長馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff）2025年12月底也在X上，引用摩根大通的研究報告表示，AI正處於一場「惡性壓價競爭」當中，聲稱2023年GPT 4每百萬代幣的費達到37.5美元，而現在Gemini、Grok等模型的每百萬代幣成本已經低於0.5美元。
且該報告提到，雖然使用AI的成本大幅下降，企業在AI的整體支出仍持續攀升，顯示低廉的價格推動企業更積極使用AI，將這項技術整合進業務及公司營運當中。
就業率與經濟成長脫勾？經濟學家預測2026年可能迎來無就業繁榮
這種情況下，經濟學家預測2026年可能將迎來「無就業繁榮」（Jobless Boom），意即在經濟成長火熱時，就業市場卻冷冰冰。
KPMG首席經濟學家黛安．史旺克（Diane Swonk）就在2025年12月提出這個概念，她認為經濟成長已經與勞動市場脫勾，AI時代下企業能用更少人力完成更多工作。
事實上，自ChatGPT推出以來，美國股市上漲了70%，然而職缺數量反倒減少了30%之多。亞馬遜、Meta等科技巨頭近年都宣佈大量裁員，並運用AI取代部分職位、提升公司效率。
辛頓擔心這種情況可能加劇貧富落差，「這會讓少數人變得更有錢，大多數人變得更貧窮。」
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