雖然是狗吠火車 還是要有鬥志
雖然是狗吠火車 還是要有鬥志
2006.05.15 |

Q:你在法說會上說:「戴爾總算把宏碁當作一回事了」,語氣聽起來是有點高興,可以談一下你的心情嗎?
A:剛開始的時候,我們怎麼叫他們都不想理我們,現在不叫了,反而把我們當作是重要的假想敵,原因很簡單,我們這幾季以來的成長表現都很好,他們算一下就知道,差距在縮小,就像戰爭會用雷達觀測環境,我們現在是可以在雷達上被看見的。從跟零組件供應商合作的角度,以前我們就只能坐在經濟艙,現在的待遇提升到經濟艙跟商務艙之間,而且有些時候可以瞄到一點頭等艙長什麼樣子。但我也不否認我們正面臨新一波的挑戰,特別是歐洲市場,不論是戴爾還是惠普,他們從年初以來,發動了蠻積極的攻勢。

Q:那你怎麼面對戴爾、惠普的挑戰?
A:競爭是不可避免的啊!我們說起來規模還是比較小,我們雖然成長快,但五%的市占率跟戴爾大約有一七%的差距,就像狗吠火車一樣,火車不會因為狗在叫,就停下來不跑,狗也還是要繼續叫才有樂趣,所以接下來的game會愈來愈刺激。如果用球賽來比喻,三年前的市場競爭程度,大概只有六○~七○%的刺激感,現在不一樣了,我們算是打入準決賽,高手過招的刺激程度就有八○~九○%吧。像是惠普在新的執行長賀德上任後,很紮實地在經營市場,所以他們的成長性也很被看好,蘭奇就跟我說現在才是「Real game」,以前他只要用單手單腳就可以搞定,現在必須要兩手兩腳來玩。

Q:所以讓市場變刺激的原因是什麼?
A:很重要的原因是,電腦這個東西大概就是長這個樣子了,不會再有太驚人的變化,架構上大家也都是Win-Tel 的規格,能夠差異化的部分真的不多,簡單來說就是獲利(Profit)加上規模(Scale),能玩的花招就是那幾個,但也還有幾個能玩,所以接下來就是比誰的營運模式有執行的效率。

Q:最近台灣資訊圈最熱門的話題,就是傳言戴爾要跟代工廠收取回饋金,你怎麼看這件事?
A:他們總覺得因為都是台灣公司,所以代工廠給宏碁比較多的優惠,但根本不可能。我只能說這個太「Crazy」了,做人不能這樣,湯喝完也就算了,居然連骨頭也不給啃,這是多數美國公司的思維,自己的獲利最重要,所以當然是能砍就砍、能壓就壓。過去惠普也搞過類似的動作,但並沒有達到改善獲利的目標,所以我真的不知道戴爾在想什麼。

Q:法人對於宏碁庫存天數,由十七天左右變快三十天的情況頗為關切,你提到說這是重新考慮組織運作效率之後的決策,為什麼會有這樣的調整?
A:我們從去年第三季開始,就在做很多調整,這次庫存天數變多,不是說我們市場動能變慢,而是我們更有能力規劃獲利的結構,其中很關鍵的,就是以前我們八○~九○%的出貨幾乎都用空運,但現在隨著產品線的調整,增加了海運的出貨方式,比如液晶電視的比重,跟筆記型電腦比起來,電視價格的變化程度比較小,那就不需要趕著空運,一來一往之間,看起來是庫存天數增加,但空運變海運省下的成本,卻改善了獲利情況,所以單從庫存天數來質疑我們的競爭力是不正確的。

Q:外界都很肯定宏碁在歐洲的成功,但也很關心在美國及中國這兩塊最重要市場的情況,目前對這兩塊市場有什麼想法?
A:宏碁目前在美國市場真的還有很大的空間,所以我們目前訂的目標是希望能達到二十億美元的水準,然後以二十二到二十五億的高標來驅動大家思考可能的作法。至於中國方面,隨著WTO架構條件的成熟,最近又宣示合法軟體的政策,很多三年前做不到的事,現在容易多了,不像以前林顯郎(現任宏碁台灣暨香港區總經理)在中國的時候,整天都要擔心會不會哪一天就被抓去關起來,加上我們在通路策略上也調整完畢,今年看起來狀況很不錯,至少現在負責大陸市場的賴泰岳,在會議上講話的聲調變得比以前大聲。

Q:前陣子宏碁在進行人力資源的調整,現在的進度如何?未來宏碁需要的人才應該具備哪些特質?
A:其實沒有像之前媒體報的什麼薪資會大幅變動,主要是因為我們現在是一個全球化的公司,各地區之間,應該有一個共通的評估標準。現在我們的想法是,會將人才分成國際級、區域級跟地方級三種層次,這樣工作內容比較清楚。
以國際級人才來說,其實人數不多,應該少於一百人,但這些人要具備從產品開發到末端市場掌握的做生意能力。最近大家都在談行銷,可是就我看來,行銷就是做生意的能力,過去我們太過於放大其中某一段的分工,所以每個人都覺得自己是最厲害的,別人都要聽我的,所以很難做到人才的流通管理,這也是為什麼蘭奇會出線當總經理的原因,要能把自己也當做是企業的經營者來思考,而不是侷限在某一專業領域上,才是未來的好人才。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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