社群有雷慎入?!經營粉絲團五大行前心法(三)|數位時代 BusinessNext

<****行前心法4>****請了解FEO(Facebook EdgeRank Optimization)****社群邊際效益優化很重要
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做了很多事，走了一段路，粉絲人數終於達到一個令人滿意且穩定成長的狀況---但是，你知道嗎？如果EdgeRank（邊際評比）不佳，你84%的粉絲們無法看到您的內容嗎？

首先來了解Facebook的運作方式：根據統計，平均每位 Facebook 用戶們大約有 130 個朋友，每人大約加入 80 個粉絲專頁。試想一下，如果把所有訊息通通秀出來的話，恐怕會令很多用戶們吃不消，於是 Facebook 寫了運算公式，來決定每位用戶們的首頁上，應該秀出哪些文章，稱為：EdgeRank（邊際評比）。

邊際評比（EdgeRank）的組成****，主要有三個項目：

1.親近度（Affinity）：發文者與朋友之間的親近程度，如建立關係、地域接近性……。

2.權重（Weight）：發文者與朋友之間的互動程度。行為權重比例「分享」最高，依序為「留言」、「按讚、「點擊」。內容權重比例「影片」最高，依序是「照片」、「動態更新」、「張貼鏈結」。

3.時間差（Time）：發文與閱讀的時間差，時差越短比重越高。

這樣的設計和我們的現實交朋友非常相似：如果一個不聽別人說話、而只是一味自說自話的人（發文講自己）；他對別人的存在無動於衷、只想要對別人下令（廣告），並且不聽別人說話（不回應），這種人的朋友互動一定少之又少，從此拒絕往來(取消讚)；如果品牌粉絲頁的議題沒有內涵、張貼內容和讀者是無關，就會讓專頁和消費者的距離越來越遠。

FACEBOOK跟Google****同樣重視使用者的體驗跟品質，FEO****，就是社群裡的SEO****。了解原理，持續優化，將會為您的粉絲團帶來更好的粉絲曝光！
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<****行前心法5>****與其找代理商，不如用心訓練自己的社群經理
Content is King，社群行銷最重「內容」，「內容」決定別人對你的第一眼印象、好感跟後續溝通的可能性，更影響邊際評比。如何長時間確認策略、分析執行跟持續優化呢？

根據 The Content Marketing Explosion調查發現：美國有62%的公司將粉絲團內容製作外包，但僅有44%的行銷人員對主要的外包服務行銷公司感到滿意，主因是：

1.策略性規劃以及創意不夠
2.行銷公司所製造出「貧乏又非原創的內容」，對FACEBOOK邊際評比，或是Google新的演算方式，造成非常不利的搜尋結果。

隨著越多企業投入社群媒體發展，專業社群經營的職缺，也持續增加。許多企業都在尋找專業社群經理，經營社群，同時利用社群回饋（Feedback），轉為對企業有用的訊息。社群經理的角色吃重，不只關注對公司有益的事，也注重對社群成員有助益的事，以促成雙贏為使命---不只做生意，更要做朋友。

與其找行銷團隊操作，倒不如以「品牌大使」來發言，建議企業可以從內部找出人選或外部聘請專職的社群經理，提供適當的訓練與行銷工具，讓社群經理的角色更具品牌代表性，增進社群溝通的真實互動，落實消費者真實體驗與意見在企業內部，提升競爭力。

社群經營與互動，是需要長時間的累積與行動。儘管聽聞許多瞬間爆紅的案例，然而品牌獨一無二的價值，豈是一朝一夕，更非朝朝暮暮。粉絲團五大行前心法，讓你提早做好準備，正確而正面的擁抱社群，展開關鍵第一步。

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/