【dcplus關鍵分享報】 找出讓社群行銷事半功倍的強節點
【dcplus關鍵分享報】 找出讓社群行銷事半功倍的強節點

「節點」,被廣泛應用於電力學、機械工程學、生化工程、程式語言等眾多領域。在運輸系統中,「節點」則通常指一群人共同活動的聚落。在旅客或貨物從起點移動到終點的過程中,有些旅客有轉乘、貨物有轉運的需求。這些轉運站就是所謂的「節點」,而節點大多數也具備起點與終點的功能。

拿台北捷運來說,台北車站和忠孝復興站的規模、匯聚力、與終點之間的相對易達性(交通方便、路線多元),再想想這兩個站每天進出的人潮與週邊環境,相信大家都能理解,我們可以將其視為「強節點」的原因了。

在社群行銷中,持續且優化的內容,以及與粉絲間的溝通和互動是基本功,但為了更有效的達到擴散、完成目標,你也需要知道什麼議題、什麼人,在過程中扮演強節點的角色。

議題方面,需要掌握的關鍵因素為關注度高與反應速度快;越是為人關注的議題越是容易吸睛,而反應速度不夠快的話,與時事的關聯程度將大幅降低,無法引發共鳴。

日前發生的美國波士頓爆炸案後,新聞報導一男子想在女友通過終點線時求婚,但女子卻意外喪生。網路上開始出現男子抱頭跪地的照片,搭配叫人愛要及時說出口的感性文字,在很短的時間內得到許多網友的贊同與分享。雖然隨後引發事件的真實性有待驗證等爭議,但我們也看到時事議題的強大爆發力。

再一個例子是3/27早上10點03分,南投發生規模6.1,今年台灣最大的有感地震。震後幾分鐘,博客來粉絲團隨即po出「地震必備常識筆記」一書,提醒大家居安思危的重要性。雖然無從得知達到多少銷售量,但博客來反應的速度與選書的適切性,用心程度讓人印象深刻。

接下來看看,具備強節點性質的人,有哪些特色。一、高人氣名人,二、特定領域內權威,三、關注特定議題者。

去年底香港金獎影帝郭富城來到台灣宣傳電影「寒戰」,除了上各大節目受訪,他還與網路名人蔡阿嘎合拍10秒短片「寒顫」。除了內容逗趣好笑,兩位高人氣名人也藉此相互拉抬。上百萬的影片觀看人數顯示了此舉之效,接著東森新聞等電子媒體報導這則網路訊息,又讓效果繼續擴大、延伸。

 

至於特定領域內權威這個強節點,自然是在網友的信任度上大大加分。我以星座專家唐立淇在自己的粉絲團發布「冥王星逆行」一事為例,4/16的發文,到4/18中午12點,就累積了5681個讚,留言多於200則,分享數高達1095個!特定領域內的權威,網友的喜好不只表現在按讚數上,留言內容多了些請益詢問,網友也樂於將訊息分享散布。

長期關注某些議題者,由於週遭聚集多為理念相同的人,容易成為意見領袖。拿清大研究生陳為廷來說,在華隆罷工事件、反媒體壟斷運動、苗栗大埔農運、反國光石化開發案…之後,雖然陳在自己的臉書上依然如同多數年輕人一樣,會抱怨、會放閃光照,但我們也可以看到,有人在此針對如反漲學費等社會議題上,尋求陳的支持認同甚至協助。

還有一個建議,不妨就從友情贊助開始嘗試吧。訊息沒人按讚?沒人分享?朋友的功能在這裡就要好好發揮了。友情贊助或許沒有強節點的效果那麼大,但無論他是中節點或弱節點,你都有機會經由友情的力量,接觸到你們非共同的朋友,甚至進一步再將影響擴大。

總結來說,社群行銷操作上,在自己的既有領域內散布訊息,由於受限於粉絲數、朋友數、生態圈等規模,擴散範圍往往在幾次嘗試後就遭遇瓶頸。偶而的竄起爆紅,無論是自然或操作,當中重要的促成因素往往就是這些強節點。強節點具有強大集客力,匯集許多以往你接觸不到的族群;藉著強節點,一則訊息能觸及與影響的人數才能從粉絲數、朋友數、生態圈的限制中得到突破。

觀察近期在社群中哪些事件獲得發酵,嘗試去找出是藉由哪些強節點,這則訊息才得以傳遞到你眼前?如果身為社群網站管理者,在用心經營並產生優質內容的同時,更要進一步去想,什麼議題、什麼人會是你的強節點?社群行銷事半功倍的巧妙之處,或許就在其中。

轉自dcplus數位行銷實戰家

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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