Google、新力合力宣傳《達文西密碼》
Google、新力合力宣傳《達文西密碼》
2006.05.15 |

網路公司和電影公司能有什麼關聯?對於Google和新力電影(Sony Pictures)而言,關係可大了。上個月中,Google和新力共同公布了一個「達文西密碼解謎活動」(The Da Vinci Code Quest),從四月十七日到五月十一日,每天推出一個新的謎題,擁有Google電子郵件帳號(Gmail)的網友,便可以參加此活動。
利用網路來宣傳電影,當然不是什麼新聞,但是對於Google而言,這可是很大膽的嘗試。「這是Google第一次和電影公司聯手,推出這樣的交叉行銷活動。」Google發言人愛琳.羅德里葛斯(Eileen Rodriguez)對外公開表示。

品牌經營的巧思

通常電影公司的網路行銷策略,首先是在電影上檔的前幾個月成立官方網站,將劇情介紹和上映日期等重要資訊公布,並且提供劇照下載、電影預告欣賞來建立期待的心情。接著付費給入口搜尋網站刊登廣告(如雅虎、MSN或美國線上),吸引網友瀏覽官方網頁,在電影上演前達成製造話題的目標。這樣的方式已經被視為行規,電影公司提供內容,入口網站扮演平台,雙方各取所需。
新力和Google這次的作法卻不太一樣。首先,兩者的從屬關係完全顛倒:想要玩這個解謎遊戲,必須透過《達文西密碼》的官方網站,才能連到Google的個人化首頁進行。換言之,表面上看來是為了《達文西密碼》宣傳,Google似乎「反客為主」,變成目標網站。
此外,這個解謎遊戲並不是新力的點子,而是Google的主意,遊戲的設計也是由Google的軟體工程師完成的。值得一提的是,Google和新力之間沒有任何的金錢往來。
藉著這些蛛絲馬跡,可以發現與其稱為「事件行銷」或「網路行銷」,這次兩家公司的合作比較像是品牌和產品的策略考量,而且Google是受惠較多的一方。對於新力而言,《達文西密碼》的名氣已經夠響亮,和任何一家入口網站合作差別不大,Google有能力開發出符合電影主題的複雜解謎遊戲,自然是最理想的夥伴;反觀Google,雖然沒有利潤,但是可以引導網友進入個人化首頁,熟悉除了搜尋以外的功能(如日曆、郵件、即時通訊)。

服務和遊戲的完美整合

雖然稱不上艱澀,但《達文西密碼》的故事環繞著西方宗教,對於沒看過原著或不了解史學的人,具有一定的進入障礙。為了讓解謎遊戲平易近人,Google團隊絞盡腦汁,只抽取故事中的簡單元素,例如符號的名字、劇中人物的背景來設計遊戲。不過即便如此,還是會出現需要關鍵資訊或知識的題目,針對這個部分,Google會主動附上搜尋的連結,若不知道如何作答,只要搜尋一下便可得知。
除此之外,Google影像搜尋(Google Video)資料庫中,有新力提供的完整官方預告片,牽涉到劇情或人物的題目,在頁面上會提示解謎者到Google影像去找答案。不僅如此,在六大類的謎題當中,其中一類是「地理性謎題」(Geography),甚至直接將Google地圖(Google Map)的影像拿來當拼圖謎題。
不管是整體的規劃或設計的思維,「Google式」的精密計算哲學,在這個簡單的解謎活動顯現無遺。

網路行銷新典範

為了提高參加解謎的活動意願,新力特別祭出大獎來犒賞動頭腦的參加者。到五月十一日,頭一萬名解開二十四道謎題的網友,可獲得《達文西密碼》書中的藏密盒(cryptex),並利用它來參加五月十九日(全球同步首映日)的決賽,解開最後的五道謎題。最先完成的美國網友,不但可獲得四人同行的紐約、巴黎、羅馬、倫敦四地巡迴機票,還可獲贈一系列的新力產品,所有獎品總值超過十二萬八千美元(約四百萬元台幣)。
以行銷的角度來看,Google和新力這次的合作,可以說給電影和網路產業樹立了新的典範。不論從宣傳方式(解謎競賽)來評估,或者從曝光程度(新力和Google全球網站)來衡量,都是無可匹敵的「世界級」。
自二○○三年三月出版以來,《達文西密碼》全球的發行量已經超過四千萬本,也帶起了解碼熱和宗教歷史的學習風潮。現在Google和新力天衣無縫合作,可以預見的是,《達文西密碼》將創票房新高,新力荷包滿滿。而合作伙伴Google,則是檯面下的最大贏家。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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