評斷App好壞的指標是什麼?
評斷App好壞的指標是什麼?

最近某商業雜誌一則關於「App接案大殺價 百萬殺到剩五萬」的報導很引人注目,文中討論App代工產業碰到寒流的關鍵,除了業內競爭,主要還是歸咎於「行銷效益不佳」,原本腦袋發熱的企業主已開始冷靜審視App對企業的意義為何。到底該衡量哪些指標,才能判斷App做為企業行銷工具是否成功?

乍看簡單的問題,其實依你所站的立場會有很大的不同。如果是外部人員的角度(也就我們的角度),行銷能做的,你可以想像成我們就站在街口發傳單,我們可以透過各種宣傳手法想辦法把使用者帶到你家門口,邀請他們到店裡逛逛,設計一些活動與誘因勸誘潛在使用者下載,但也僅止於此--行銷做的再天花亂墜,也無法將使用者不想要的東西硬塞進他們的手機裡。

最初這個問題似乎可以簡單化約成「下載數」,但很快就會發現,下載並不代表全部。根據Localytics的調查,平均26%的App在被下載後就不會再被開啟;更早前Pinch Media的研究更發現,即使是付費的App,下載後20天還在使用的人比例也會降到5%以下。

下載數這個指標就像網站流分析裡的會員數,雖然是很基本的衡量指標,但要分析這個指標的意義,必須放在情境脈絡(Context)**來看。**舉例來說,一個使用率只有3%,但下載數高達千萬,與另一個使用率80%,但下載數只有1萬的App,又是哪一個比較成功呢?

更進一步來分析,你希望用什麼方式回收你對App的投資呢?那問題更不止是下載數與使用率了。如果我們做的是資訊類App,希望透過線上廣告來獲利。那麼就要問自己:這些使用者對你的內容瀏覽率為何?使用時間有多長?

如果你的是行動商務,要問的是人均收益、每日Active的使用者數量、顧客終身價值(the lifetime value of loyal customers )、取得成本…還有轉換率也很重要。Localytics曾針對消費者從下載到真正透過App購買東西的過程做過研究,發現44%的人至少要使用App超過10次才會真正下單;我們常說「嫌貨才是買貨人」,研究也指出那些拖拖拉拉才下定決心要買東西的顧客,反而會比一開始就下單的人,更常發生後續的購買行為。

簡單地說,評估App好壞要考量的因素很多,歸納整理如下表:

指標 說明
每日(月)active人數 即下載並使用App的數量,請每日追踪並定期Review
會員忠誠度 即使用者使用App頻率,是每日一次?每日多次?還是每月一次?
平均使用時間 如果是內容式的App,可以再劃分到每則內容的瀏覽時間
瀏覽率 對內容式App來說,可以是使用者閱讀了多少篇文章;對商務來說,就是看了多少商品
轉換率 這個指標有兩層意思,衡量的東西有點不同,一是與網路電子商務一樣,計算會員中下單的比率;另一則是這些會員平均使用多少次你App後才下單的比率。
保持率 即會員下載你的App後,持有並仍持續使用的時間長度與比率。
取得成本 這在進行行銷活動時一定要考慮的點
顧客終身價值 即透過App取得的顧客,平均一段時間(例如一年)裡可以貢獻的收益
以上的指標,並不一定每個App都適用,但**這些指標共通的點都在於,要以長期式活動效果的觀點來衡量****App****好壞。一個成功的App****關鍵並不只在多少人下載,而是多少人在下載後會開啟,並且願意再來! **** **來源:dcplus數位行銷實戰家 網址:[www.dcplus.com.tw](http://www.dcplus.com.tw/)
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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