30天良率從8%到80%的秘密(五)
30天良率從8%到80%的秘密(五)
2013.05.07 |

Q:去年底宸鴻啟動「翔英計畫」,準備大幅徵才,你們對人才的看法是?
A:所有東西都是人創造出來的,所以當我們要做更大的事業時,就需要人。我對人是儲備的觀念:人要先到位,不是需要才去找。就像釀酒,釀好之後還要放一段時間才會好喝。對組織來說就是文化薰陶,是非常重要的過程。

Q:當你還在摩托羅拉(Motorola)時,董事長江朝瑞就請你來對主管做教育訓練,當時主要是教什麼?

A:Mike(江朝瑞的英文名)希望宸鴻不只是一間本土公司,而是一個全球公司,人才派到哪裡都可以工作,因為最好的設廠點不一定在亞洲,而是在歐美客戶的總部附近。所以他當時最希望我講的題目,就是做全球化生意的心態和管理。

Q:要跟全球品牌客戶做生意,要注意什麼事?
A:第一,管理文化要對。我是從品牌客戶端過來的,很清楚品牌客戶對供應商有那些要求。但是,多數本土公司一開始就跟這個要求有落差。誰要去填補落差?我永遠相信,獲利最多的人要伸出第一隻手,接單的人收穫最多,所以一定要主動迎合客戶的流程和文化。

客戶把生產交給你做,就是把他的責任交付在你手上,你的績效好壞會直接影響給你單的這個人──也就是你的恩人!你一定要想:「無論他怎麼殺價,我的薪水也是他給的!」否則,你對他的態度就會不一樣,你就會聽不進去他的要求。

人人都在講供應鏈管理,但真正的祕密是管好「客戶鏈」。代工廠的每一個動作,要麼就是激怒、要麼就是感動客戶;要有客戶鏈,就要感動客戶,先有客戶鏈,才會有供應鏈。

感動客戶,最基礎的是品質。客戶產品上印的是自己的品牌,不是「TPK」,accountability(當責)是在客戶身上,我們更要思考如何在他們的品牌之下,把內在做得非常好。

第二步,對客戶要有同理心。品牌客戶都有行銷預算,要配合哪些節慶和促銷活動推出產品,都是有計畫的。如果客戶做了廣告,我們卻生產不出來,導致零售店缺貨,消費者就會改買別的品牌,客戶的廣告費用就全部都浪費掉了!

有些代工廠誤了人家的事,卻不自覺,還認為客戶只會一直吵出貨。要先想通上面這些事,才會對客戶有同理心。

第三是保密,確保客戶的設計決不會流出去。一般代工廠,只要發現客戶要求的規格做不出來,就會把規格拿到市面上,一一找設備商來試做、修改。但往往等機器改好了,設備商也同步模仿了,然後還會去市面上兜售,號稱是「依照某某品牌規格」做的!

宸鴻成立第二年,就發現「貼合」是一個關鍵設備。我們原本跟日本公司買設備,後來決定直接買下這家公司,成為宸鴻的自動化部門,客戶的創新就絕不會出宸鴻的大門,這也是我們的競爭優勢。

資料來源《經理人月刊No.99》

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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