30天良率從8%到80%的秘密(五)
30天良率從8%到80%的秘密(五)
2013.05.07 |

Q:去年底宸鴻啟動「翔英計畫」,準備大幅徵才,你們對人才的看法是?
A:所有東西都是人創造出來的,所以當我們要做更大的事業時,就需要人。我對人是儲備的觀念:人要先到位,不是需要才去找。就像釀酒,釀好之後還要放一段時間才會好喝。對組織來說就是文化薰陶,是非常重要的過程。

Q:當你還在摩托羅拉(Motorola)時,董事長江朝瑞就請你來對主管做教育訓練,當時主要是教什麼?

A:Mike(江朝瑞的英文名)希望宸鴻不只是一間本土公司,而是一個全球公司,人才派到哪裡都可以工作,因為最好的設廠點不一定在亞洲,而是在歐美客戶的總部附近。所以他當時最希望我講的題目,就是做全球化生意的心態和管理。

Q:要跟全球品牌客戶做生意,要注意什麼事?
A:**第一,管理文化要對。**我是從品牌客戶端過來的,很清楚品牌客戶對供應商有那些要求。但是,多數本土公司一開始就跟這個要求有落差。誰要去填補落差?我永遠相信,獲利最多的人要伸出第一隻手,接單的人收穫最多,所以一定要主動迎合客戶的流程和文化。

客戶把生產交給你做,就是把他的責任交付在你手上,你的績效好壞會直接影響給你單的這個人──也就是你的恩人!你一定要想:「無論他怎麼殺價,我的薪水也是他給的!」否則,你對他的態度就會不一樣,你就會聽不進去他的要求。

人人都在講供應鏈管理,但真正的祕密是管好「客戶鏈」。代工廠的每一個動作,要麼就是激怒、要麼就是感動客戶;要有客戶鏈,就要感動客戶,先有客戶鏈,才會有供應鏈。

**感動客戶,最基礎的是品質。**客戶產品上印的是自己的品牌,不是「TPK」,accountability(當責)是在客戶身上,我們更要思考如何在他們的品牌之下,把內在做得非常好。

**第二步,對客戶要有同理心。**品牌客戶都有行銷預算,要配合哪些節慶和促銷活動推出產品,都是有計畫的。如果客戶做了廣告,我們卻生產不出來,導致零售店缺貨,消費者就會改買別的品牌,客戶的廣告費用就全部都浪費掉了!

有些代工廠誤了人家的事,卻不自覺,還認為客戶只會一直吵出貨。要先想通上面這些事,才會對客戶有同理心。

**第三是保密,確保客戶的設計決不會流出去。**一般代工廠,只要發現客戶要求的規格做不出來,就會把規格拿到市面上,一一找設備商來試做、修改。但往往等機器改好了,設備商也同步模仿了,然後還會去市面上兜售,號稱是「依照某某品牌規格」做的!

宸鴻成立第二年,就發現「貼合」是一個關鍵設備。我們原本跟日本公司買設備,後來決定直接買下這家公司,成為宸鴻的自動化部門,客戶的創新就絕不會出宸鴻的大門,這也是我們的競爭優勢。

資料來源《經理人月刊No.99》

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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