2013 GMIC全球移動互聯網大會，小米、百度、騰訊、UC等公司巨頭雲集|數位時代 BusinessNext

一年一度的全球移動互聯網大會(GMIC)，今天再度於北京，展開為期二天的盛大活動，內容除了科技巨頭雲集的主題演講之外，也有行動遊戲、行銷、價值等分類領域的論壇峰會，以及去年台灣團隊WaWaBank曾贏得亞軍的G-Startup創新大賽，可說是近年來全球最重要的行動應用、創業相關活動之一，其中，最受矚目的演講陣容，主辦單位今年也找來了許多台灣讀者耳熟能詳的人士，以下就今天登場的講者及其內容摘要整理：

UCWeb(優視) 董事長兼首席執行官俞永福
今年也是2013創業小聚年會講者之一的俞永福表示，移動互聯網(行動網際網路)的創業者都是新興力量，而這些新興力量形成了變量，而改變產業的變量有三：技術、模式、公司，讓他們憑此去挑戰如美國的Apple、Amazon、Facebook、Google，或者中國的百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭。

SAP 行動部門總裁普南(Sanjay Poonen)
主要面對企業用戶的SAP，行動部門總裁普南跟大家分享的主題，是各種行動裝置，所產生的海量資料(big data)發展，他並針對這樣的趨勢，提出了一個相當有趣的概念：M2M，可以解釋為人對機器(Men to Machine)、機器對機器(Machine to Machine)的對話，另外，大家知道，目前生活中我們所使用的行動設備，比牙刷還多嗎？

小米公司創辦人雷軍
曾擔任創業小聚年會去年講者的雷軍，是以性價比為人所知的小米手機催生者之一，他這次演講的主題，卻是「共同打造Android的完美體驗」，並且還以「跟同仁堂學產品(真材實料)，跟海底撈學服務(口碑行銷)」，來強調未來小米，甚至所有Android手機商，都應該專注於用戶體驗的提升。

Evernote 創辦人李賓(Phil Libin)
李賓認為， Evernote 的商業模式就只有一個：對願意付費者收費，只有產品做得好，才會吸引用戶付費，而Evernote也才有營收。在競爭上，他則表示不一定就是零和遊戲，也不是什麼都需要顛覆，有時顛覆也會有副作用。對中國創業圈的「模仿」做法，他則覺得其實大家都在模仿，但模仿，若是一種適應當地市場的「改良」，其實也可說是一種創新。

百度行動事業部總經理李明遠
李明遠指出，現今App在推廣時面臨了三大困難：推廣成本快速上漲；缺乏自然加入的用户，推廣的命中率低；以及App下載後不被刪除的機會與持續使用的程度低等，而他認為，自家的平台，對相關的應用開發者，在初期的推廣上，能起到一定作用的效果。

騰訊執行長馬化騰
跟馬化騰同場的來賓，還有知名影星李連杰，但儘管是對話形式而非一人獨腳戲的演講，前者依舊是現場真正的焦點，身兼中國境內QQ、微博、行動即時通訊(微信)三大社交工具巨頭於一身的騰訊，未來的國際化，顯然是許多人都好奇的，馬化騰表示，困難在於文化等層面上，但首先要做好自己，自己跟自己比，不過结果不重要，有這個過程，他就已經很滿意了。

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
時間：6月26日(週三) 9:30-17:30
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、 Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等
參加方式：5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情：www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。