2013 GMIC全球移動互聯網大會，小米、百度、騰訊、UC等公司巨頭雲集|數位時代 BusinessNext

一年一度的全球移動互聯網大會(GMIC)，今天再度於北京，展開為期二天的盛大活動，內容除了科技巨頭雲集的主題演講之外，也有行動遊戲、行銷、價值等分類領域的論壇峰會，以及去年台灣團隊WaWaBank曾贏得亞軍的G-Startup創新大賽，可說是近年來全球最重要的行動應用、創業相關活動之一，其中，最受矚目的演講陣容，主辦單位今年也找來了許多台灣讀者耳熟能詳的人士，以下就今天登場的講者及其內容摘要整理：

UCWeb(優視) 董事長兼首席執行官俞永福
今年也是2013創業小聚年會講者之一的俞永福表示，移動互聯網(行動網際網路)的創業者都是新興力量，而這些新興力量形成了變量，而改變產業的變量有三：技術、模式、公司，讓他們憑此去挑戰如美國的Apple、Amazon、Facebook、Google，或者中國的百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭。

SAP 行動部門總裁普南(Sanjay Poonen)
主要面對企業用戶的SAP，行動部門總裁普南跟大家分享的主題，是各種行動裝置，所產生的海量資料(big data)發展，他並針對這樣的趨勢，提出了一個相當有趣的概念：M2M，可以解釋為人對機器(Men to Machine)、機器對機器(Machine to Machine)的對話，另外，大家知道，目前生活中我們所使用的行動設備，比牙刷還多嗎？

小米公司創辦人雷軍
曾擔任創業小聚年會去年講者的雷軍，是以性價比為人所知的小米手機催生者之一，他這次演講的主題，卻是「共同打造Android的完美體驗」，並且還以「跟同仁堂學產品(真材實料)，跟海底撈學服務(口碑行銷)」，來強調未來小米，甚至所有Android手機商，都應該專注於用戶體驗的提升。

Evernote 創辦人李賓(Phil Libin)
李賓認為， Evernote 的商業模式就只有一個：對願意付費者收費，只有產品做得好，才會吸引用戶付費，而Evernote也才有營收。在競爭上，他則表示不一定就是零和遊戲，也不是什麼都需要顛覆，有時顛覆也會有副作用。對中國創業圈的「模仿」做法，他則覺得其實大家都在模仿，但模仿，若是一種適應當地市場的「改良」，其實也可說是一種創新。

百度行動事業部總經理李明遠
李明遠指出，現今App在推廣時面臨了三大困難：推廣成本快速上漲；缺乏自然加入的用户，推廣的命中率低；以及App下載後不被刪除的機會與持續使用的程度低等，而他認為，自家的平台，對相關的應用開發者，在初期的推廣上，能起到一定作用的效果。

騰訊執行長馬化騰
跟馬化騰同場的來賓，還有知名影星李連杰，但儘管是對話形式而非一人獨腳戲的演講，前者依舊是現場真正的焦點，身兼中國境內QQ、微博、行動即時通訊(微信)三大社交工具巨頭於一身的騰訊，未來的國際化，顯然是許多人都好奇的，馬化騰表示，困難在於文化等層面上，但首先要做好自己，自己跟自己比，不過结果不重要，有這個過程，他就已經很滿意了。

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
時間：6月26日(週三) 9:30-17:30
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、 Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等
參加方式：5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情：www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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