2013 GMIC全球移動互聯網大會，小米、百度、騰訊、UC等公司巨頭雲集|數位時代 BusinessNext

一年一度的全球移動互聯網大會(GMIC)，今天再度於北京，展開為期二天的盛大活動，內容除了科技巨頭雲集的主題演講之外，也有行動遊戲、行銷、價值等分類領域的論壇峰會，以及去年台灣團隊WaWaBank曾贏得亞軍的G-Startup創新大賽，可說是近年來全球最重要的行動應用、創業相關活動之一，其中，最受矚目的演講陣容，主辦單位今年也找來了許多台灣讀者耳熟能詳的人士，以下就今天登場的講者及其內容摘要整理：

UCWeb(優視) 董事長兼首席執行官俞永福
今年也是2013創業小聚年會講者之一的俞永福表示，移動互聯網(行動網際網路)的創業者都是新興力量，而這些新興力量形成了變量，而改變產業的變量有三：技術、模式、公司，讓他們憑此去挑戰如美國的Apple、Amazon、Facebook、Google，或者中國的百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭。

SAP 行動部門總裁普南(Sanjay Poonen)
主要面對企業用戶的SAP，行動部門總裁普南跟大家分享的主題，是各種行動裝置，所產生的海量資料(big data)發展，他並針對這樣的趨勢，提出了一個相當有趣的概念：M2M，可以解釋為人對機器(Men to Machine)、機器對機器(Machine to Machine)的對話，另外，大家知道，目前生活中我們所使用的行動設備，比牙刷還多嗎？

小米公司創辦人雷軍
曾擔任創業小聚年會去年講者的雷軍，是以性價比為人所知的小米手機催生者之一，他這次演講的主題，卻是「共同打造Android的完美體驗」，並且還以「跟同仁堂學產品(真材實料)，跟海底撈學服務(口碑行銷)」，來強調未來小米，甚至所有Android手機商，都應該專注於用戶體驗的提升。

Evernote 創辦人李賓(Phil Libin)
李賓認為， Evernote 的商業模式就只有一個：對願意付費者收費，只有產品做得好，才會吸引用戶付費，而Evernote也才有營收。在競爭上，他則表示不一定就是零和遊戲，也不是什麼都需要顛覆，有時顛覆也會有副作用。對中國創業圈的「模仿」做法，他則覺得其實大家都在模仿，但模仿，若是一種適應當地市場的「改良」，其實也可說是一種創新。

百度行動事業部總經理李明遠
李明遠指出，現今App在推廣時面臨了三大困難：推廣成本快速上漲；缺乏自然加入的用户，推廣的命中率低；以及App下載後不被刪除的機會與持續使用的程度低等，而他認為，自家的平台，對相關的應用開發者，在初期的推廣上，能起到一定作用的效果。

騰訊執行長馬化騰
跟馬化騰同場的來賓，還有知名影星李連杰，但儘管是對話形式而非一人獨腳戲的演講，前者依舊是現場真正的焦點，身兼中國境內QQ、微博、行動即時通訊(微信)三大社交工具巨頭於一身的騰訊，未來的國際化，顯然是許多人都好奇的，馬化騰表示，困難在於文化等層面上，但首先要做好自己，自己跟自己比，不過结果不重要，有這個過程，他就已經很滿意了。

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
時間：6月26日(週三) 9:30-17:30
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、 Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等
參加方式：5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情：www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。