大金空調與勤益科大簽署產學合作備忘錄|數位時代 BusinessNext

日前教育部公佈「發展典範科技大學計畫」，希望發展與一般大學的差異化，建立有實務特色的典範科大，明確定位高等技職教育，以人才培育及產學合作為重點，強調務實致用，帶動科技大學創新研發和產學合作，教育首重實務與企業的接軌，如何培養企業所需的人才，已是各大專院校較勁的重點。近年來台灣高科技產業蓬勃發展，研發生產過程，以及無塵室、恆溫恆濕等空調系統的環境控制，皆必須仰賴冷凍空調系統來達成。冷凍空調技術的養成訓練及教育，對於國家經濟的發展實扮演重要角色。然而由於冷凍空調科系設備投資大、器材費用高，冷凍空調檢定場所的不足，冷凍空調技術的養成訓練及教育更趨不易。

有鑒於此，大金空調繼2011年於北部與東南科大攜手建置「冷凍空調研訓中心」，也積極希望與勤益科大簽署MOU，建立中部的技術基地！

日本大金總代理和泰興業董事長蘇一仲表示：『大金空調紮根台灣空調市場發展，希望與勤益科技大學透過雙方備忘錄的簽署，在空調業界專業技術的產業結合及校際資源共享，將肩負起發展成為我國典範科技大學之責任，以四年為期致力於人才培育、產學研發及制度調整等面向，落實產學合作實務教學目標、強化學生職場技能、提供空調產業職前及在職訓練、培養符合就業市場需求技能人才及提升產業競爭力，未來將引領技職體系學校，並期彰顯高等技職教育對於人才培育及產業連結的重要性與獨特性，以提升我國「綠色科技空調節能」產業之競爭力與量能。』

勤益科大趙敏勳校長也指出：『勤益是台中市非常有特色的一所科技大學，不只在中臺灣、甚至是全臺灣都相當知名，尤其培養出的學生努力、堅毅樸實及認真執著，在各領域都很投入，校地也從過去十公頃增至目前二十公頃，對學校發展有很大的幫助。勤益科技大學具備良好辦學績效與產學合作基礎，學校自身背景條件優勢，整合中、南區產業資源，校際合作與產學交流，建構產業與學界連結，並透過邀請業界師資進入校園協同教學，同時安排學生赴企業參訪與實習，培育具創新實作能力的產業人才。』

和泰興業不斷積極培育旗下優秀的經銷體系，以及教育訓練、認證，讓銷售、設計、安裝、售後服務一次到位，客服部門第一線服務人員更是全部通過全國技術士技能檢定測試合格，在提升專業技能、施工品質及銷售服務的表現上，創下業界典範。此外為提升台灣空調業實力，和泰興業多年來也努力推動旗下經銷商技術向下紮根，首創經銷商技術認證制度、考核技術能力，目前更成為國內專業空調經銷商的技術證明，讓大金空調在台灣能夠提供消費者安心信賴的滿意保證！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。