大金空調與勤益科大簽署產學合作備忘錄
大金空調與勤益科大簽署產學合作備忘錄

日前教育部公佈「發展典範科技大學計畫」,希望發展與一般大學的差異化,建立有實務特色的典範科大,明確定位高等技職教育,以人才培育及產學合作為重點,強調務實致用,帶動科技大學創新研發和產學合作,教育首重實務與企業的接軌,如何培養企業所需的人才,已是各大專院校較勁的重點。近年來台灣高科技產業蓬勃發展,研發生產過程,以及無塵室、恆溫恆濕等空調系統的環境控制,皆必須仰賴冷凍空調系統來達成。冷凍空調技術的養成訓練及教育,對於國家經濟的發展實扮演重要角色。然而由於冷凍空調科系設備投資大、器材費用高,冷凍空調檢定場所的不足,冷凍空調技術的養成訓練及教育更趨不易。

有鑒於此,大金空調繼2011年於北部與東南科大攜手建置「冷凍空調研訓中心」,也積極希望與勤益科大簽署MOU,建立中部的技術基地!

日本大金總代理和泰興業董事長蘇一仲表示:『大金空調紮根台灣空調市場發展,希望與勤益科技大學透過雙方備忘錄的簽署,在空調業界專業技術的產業結合及校際資源共享,將肩負起發展成為我國典範科技大學之責任,以四年為期致力於人才培育、產學研發及制度調整等面向,落實產學合作實務教學目標、強化學生職場技能、提供空調產業職前及在職訓練、培養符合就業市場需求技能人才及提升產業競爭力,未來將引領技職體系學校,並期彰顯高等技職教育對於人才培育及產業連結的重要性與獨特性,以提升我國「綠色科技空調節能」產業之競爭力與量能。』

勤益科大趙敏勳校長也指出:『勤益是台中市非常有特色的一所科技大學,不只在中臺灣、甚至是全臺灣都相當知名,尤其培養出的學生努力、堅毅樸實及認真執著,在各領域都很投入,校地也從過去十公頃增至目前二十公頃,對學校發展有很大的幫助。勤益科技大學具備良好辦學績效與產學合作基礎,學校自身背景條件優勢,整合中、南區產業資源,校際合作與產學交流,建構產業與學界連結,並透過邀請業界師資進入校園協同教學,同時安排學生赴企業參訪與實習,培育具創新實作能力的產業人才。』

和泰興業不斷積極培育旗下優秀的經銷體系,以及教育訓練、認證,讓銷售、設計、安裝、售後服務一次到位,客服部門第一線服務人員更是全部通過全國技術士技能檢定測試合格,在提升專業技能、施工品質及銷售服務的表現上,創下業界典範。此外為提升台灣空調業實力,和泰興業多年來也努力推動旗下經銷商技術向下紮根,首創經銷商技術認證制度、考核技術能力,目前更成為國內專業空調經銷商的技術證明,讓大金空調在台灣能夠提供消費者安心信賴的滿意保證!

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓