大金空調與勤益科大簽署產學合作備忘錄
大金空調與勤益科大簽署產學合作備忘錄

日前教育部公佈「發展典範科技大學計畫」,希望發展與一般大學的差異化,建立有實務特色的典範科大,明確定位高等技職教育,以人才培育及產學合作為重點,強調務實致用,帶動科技大學創新研發和產學合作,教育首重實務與企業的接軌,如何培養企業所需的人才,已是各大專院校較勁的重點。近年來台灣高科技產業蓬勃發展,研發生產過程,以及無塵室、恆溫恆濕等空調系統的環境控制,皆必須仰賴冷凍空調系統來達成。冷凍空調技術的養成訓練及教育,對於國家經濟的發展實扮演重要角色。然而由於冷凍空調科系設備投資大、器材費用高,冷凍空調檢定場所的不足,冷凍空調技術的養成訓練及教育更趨不易。

有鑒於此,大金空調繼2011年於北部與東南科大攜手建置「冷凍空調研訓中心」,也積極希望與勤益科大簽署MOU,建立中部的技術基地!

日本大金總代理和泰興業董事長蘇一仲表示:『大金空調紮根台灣空調市場發展,希望與勤益科技大學透過雙方備忘錄的簽署,在空調業界專業技術的產業結合及校際資源共享,將肩負起發展成為我國典範科技大學之責任,以四年為期致力於人才培育、產學研發及制度調整等面向,落實產學合作實務教學目標、強化學生職場技能、提供空調產業職前及在職訓練、培養符合就業市場需求技能人才及提升產業競爭力,未來將引領技職體系學校,並期彰顯高等技職教育對於人才培育及產業連結的重要性與獨特性,以提升我國「綠色科技空調節能」產業之競爭力與量能。』

勤益科大趙敏勳校長也指出:『勤益是台中市非常有特色的一所科技大學,不只在中臺灣、甚至是全臺灣都相當知名,尤其培養出的學生努力、堅毅樸實及認真執著,在各領域都很投入,校地也從過去十公頃增至目前二十公頃,對學校發展有很大的幫助。勤益科技大學具備良好辦學績效與產學合作基礎,學校自身背景條件優勢,整合中、南區產業資源,校際合作與產學交流,建構產業與學界連結,並透過邀請業界師資進入校園協同教學,同時安排學生赴企業參訪與實習,培育具創新實作能力的產業人才。』

和泰興業不斷積極培育旗下優秀的經銷體系,以及教育訓練、認證,讓銷售、設計、安裝、售後服務一次到位,客服部門第一線服務人員更是全部通過全國技術士技能檢定測試合格,在提升專業技能、施工品質及銷售服務的表現上,創下業界典範。此外為提升台灣空調業實力,和泰興業多年來也努力推動旗下經銷商技術向下紮根,首創經銷商技術認證制度、考核技術能力,目前更成為國內專業空調經銷商的技術證明,讓大金空調在台灣能夠提供消費者安心信賴的滿意保證!

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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