逼自己放手,才是組織成長的起點(二)
逼自己放手,才是組織成長的起點(二)
2013.05.14 |

**制度變革:向IBM****學有數字依據的決策模式
**Q:從開貿易公司到跨入零售,哪一步對現在的經營有很重大的影響?
A:第一件事是1998年跟英國的B&Q集團合作,等於是,「轟!」從一個很傳統的貿易公司轉往零售發展。

當時覺得自己貿易做得不錯,特力屋也做得很好,很了不起!(笑)接著第二個影響就來了。2003年,我買下美國3C通路Cen Dyne,8個月虧6億台幣。那個失敗雖然還不至於動搖國本,但馬上我就發現,糟糕!我不適合再管這家公司了!企業要永續經營,一定要從家族經營轉為專業經營,所以開始找CEO

這個失敗影響了我的經營模式。2005
年,我引進3位IBM退休的專業顧問來協助轉型
,他們提供了一整套策略擬定模式,給我們帶進很多工具,都有數字根據,很嚴謹!

光一個績效考核辦法,我學了兩年才學通。一個策略出來,總經理要對董事會做出一年的計畫,然後每個主管會領到不同的目標比重及執行順序,每3個月檢討、提醒一次,是很因人而異、人性化的管理模式。

以前,我寫完目標數字就忘了,但顧問要我把目標放在桌前,時常提醒自己。

有這些資料,主管很容易跟屬下溝通。中國人就是壞在不好意思講,講了半天,同事還以為你在稱讚他!顧問就這樣子一字一句帶著我練習講。

以前我們做策略的方法是:我想做某件事,大家就趕快去做市場調查,來證明這個可以做,但多數都是gut feeling(直覺),簡直是鬼打牆!

**公司小,無所謂,可是當規模愈大,決策者一個gut feeling下去,搞不好公司就倒了!**那個虧了6億的案子一棒把我敲醒,才開始進行整個公司的變革。

Q:很多企業都想透過顧問來改革,但如何找到最合適自己的顧問?
A:運氣,難免啦!(笑)我上過很多課,但多數顧問對問題只能隔靴搔癢,後來我偶然聽見一位IBM顧問的演講,決定請他來。但他來了1年後發現窒礙難行,我一直拜託,他就再找來前IBM亞洲區主管級的兩位同事幫忙。

但是,沒有好執行長,變革速度很慢。我問顧問,「為什麼我們總經理兩、三年就換一個,永遠找不到好人才?」他們請我和李董(特力貿易董事長李麗秋,何湯雄之妻)坐下來,各自寫下10個對總經理的要求,然後再一起刪去15個,結果發現剩下的5個要求,總經理只符合其中兩項。

請顧問,一年得花不少錢,全公司都反對!說我竟然「花錢請別人來教我們做生意!」但當你知道公司和自己的問題時,當然就非改不可!

資料來源《經理人月刊No.100》

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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