創業不易談分手更是艱難
創業不易談分手更是艱難
2006.05.15 | 科技

伙伴創業可以理性地從數個客觀階段進行討論,除了創業的基本功必須做好之外,包括市場、公司發展步調、分工狀況及充裕的資金等,都是影響伙伴團隊凝聚力的重要因素。另外,在創業中期伙伴間也要審慎思考「下車」的各種選擇,上市上櫃雖然象徵了創業成功,但卻不一定適合每一種創業型態,包括轉賣給對手大企業或維持小企業型態,都是可以思考的選擇之一。
首先,創業的鐵三角包括專業技術、市場行銷及人脈能力,一個好的創業團隊必須在此三方面技能互補,才具有競爭力。若出現了能力的空缺,則要不吝向外延攬好手,務求創業基本功的完整。
除了技能互補之外,在創業伙伴的選擇上,也首重好溝通、能坦白的人選,由此點出發,或許朋友創業就不是好選擇,因為朋友時常會礙於情面吐不出真話。真正成功的創業要讓「伙伴變成朋友」,塑造對等、互信的溝通管道,才能確保組織的長期健康。

人人計較創業就不會成功

我覺得創業團隊的方向首重「新」的概念,包括新的產品、技術或是交易方式都是可能發展的方向。
在維繫創業團隊方面,則必須在四個方面下足功夫:首先是團隊必須擁有夠大的市場機會,一定要創造一塊夠大的餅,才能留得住人;第二是要能夠掌握公司的發展節奏,適時以金錢回報或市場肯定來激勵團隊;第三是分工的問題,就像烹調火腿蛋三明治,要能成就一份美味的火腿蛋三明治,就必須要有一隻豬犧牲生命製作成火腿,而一個團隊之中,也必須要有一個人擔任這隻「豬」的角色,為公司犧牲奉獻,甚至不惜獻上自己寶貴的生命。若每個人都斤斤計較分工權重,那麼就很難造就一個成功企業;最後則是擁有足夠的資金。「貧賤夫妻百事哀」雖是老生常談,卻是再實際不過的狀況,我也必須提醒創業公司若是遇上資金困難,就必須就事論事尋求外援,畢竟唯有在一個健康的資金體系下,才能保證企業的穩健發展。
此外,有心創業的團隊,一定要為自己的創業計畫設下三年的停損點,若經過三年創業公司還未見起色,不僅團隊容易分崩離析,而且還可能是誤判創業情勢,推出了錯誤的產品或服務。

面臨拆夥時尊重對方選擇

除了創業困難之外,如何為公司找到出路也是一大學問,這也是我常提到的「下車」哲學。
目前的創業公司都只把目標訂在IPO(首次上市上櫃),但事實上,並非每一個創業公司都適合這樣的軌道,包括持續小公司的營運規模、轉賣給市場上的大企業都可以是選項之一。創業切忌意氣用事,只為爭面子而將目標訂在唯一的IPO,反而是自我侷限發展的可能性。
其實不少團隊拆夥的導火線,都來自於對下車的不同選擇,一旦伙伴之間對於未來有了不同的詮釋與期待,那麼也就很難維持合作關係,因此我建議創業伙伴在創業中期,就要開始溝通下車的各種可能狀況,畢竟經營與創業不能劃上等號,並非每個人都擁有經營企業所需要的毅力與堅持,如果能夠及早針對「如何下車」進行對話,才不會因為選擇不同,而傷了彼此的和氣與友誼。

*黃崇興 Profile
學歷:
奧斯汀德州大學(Univ. of Texas at Austin)管理科學與資訊系統學士
經歷:
台灣科技大學企業管理學系兼任副教授、美德洲奧斯汀ARC管理顧問公司專業顧問、台灣德州儀器公司工程部經理等。
研究領域:
企業管理、作業與運籌管理、系統分析、作業研究、企業決策方法、服務型經營管理、創業管理、管理科學

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓