【淺談導購三】 從網購平台競爭現況看導購網站的價值
【淺談導購三】 從網購平台競爭現況看導購網站的價值
2013.05.18 | 創業

日前看到一篇與國內電商有關的 問卷調查報告 。據此報告,使用者選擇網購平台最重視的條件如圖(節自 動腦 )所示。

觀察這些影響使用者選擇網購平台的原因,發現幾個事實:

  1. 到貨速度、退換流程、交易安全、客戶服務、個資保護等項目,對使用者的重要性居於中後段;

2.「商品價格較低」落在第四位;

  1. 從導購角度出發,在此提供個人的觀察與推論如下:

網購平台現況:基礎設施大致完成 v.s 使用體驗有待提升

相信沒有人選擇走進某家商店的理由是:因為它有水有電。走進某家商店,必然是因為它有我們感興趣的商品──如Costco,即使它的場景根本像倉庫,仍有許多人願意付年費當會員;或是它有我們喜歡的場景──如誠品,即使很多人進去只是翻翻看看感受氛圍而不買書;或是它同時兼具二者──如IKEA,這純屬我個人感覺。

網購也是同樣道理。到貨速度、退換流程、交易安全、客戶服務、個資保護等一般認為關鍵的項目,重要性卻居於調查結果的中後段,實在意味著電商發展十餘年來,方便的金流物流、周全的個資保護與親切的客戶服務已經形同房屋配備水電瓦斯一般自然,它們是網購平台的基礎設施,缺一不可,然而基礎設施達到及格水準之後,邊際效用遞減,漸漸不再成為使用者選擇網購平台或轉移陣地的主因。

如今網購平台的競爭重點乃在提升使用體驗,例如持續思考「買衣服和買電腦的人逛的頁面都長一樣,有無更佳解?」等問題,以及深度投入 **** 、 **** 與 **** 。這些正好都是導購網站能為網購平台與使用者雙方提供的價值。

網購市場成熟:走出價格大戰 轉向價值競爭

低價一直以來就是網購的重要賣點之一,同樣的商品只要賣得比實體店便宜、比其他平台上便宜,必然能爭取到一定客戶,血腥而有效。然而,賠本賺吆喝畢竟只能是一種短期手段,而且單純以低價吸引到的使用者通常忠誠度低──為錢而來的人也會為錢而走。

商品價格對消費決策的確至關重要,但為何問卷調查報告中「商品價格較低」為何僅排名第四?由此推論,網購平台與供應商們已經逐步走出價格大戰,轉向價值競爭。一方面平台與供應商皆開始積極累積粉絲、爭取品牌認同;另一方面供應商也採取更高明的商品組合與訂價策略,避免因為配合各個網購平台進行連綿不斷全年無休的促銷活動而長期壓抑自身商品的價值,或者因為同一商品在不同網購平台上售價不一而造成通路衝突。種種措施都造成使用者愈來愈難執行單純的比價,遂使得商品價格一如金流物流基礎設施,儘管永遠是考慮因素之一,但漸漸不再是使用者選擇網購平台或轉移陣地的主因。

導購網站原本最直觀也最重要的價值即:為使用者提供跨平台間的商品比價,特別是在「可比價商品」(如3C、家電等標準化商品)類的導購。但在往後幾年內,單純比價的功能可帶給使用者的價值將會愈顯稀薄,必須能夠提供「整包」價值的比較,包含商品價格、贈品內容、保固期間、抽獎機會、紅利累積、分期付款、物流速度、已購買者的體驗評論… 等完整資訊的PK列表,才能真正符合使用者的需求。

海量商品時代:導購網站可幫助使用者發現和選擇商品

網購平台一直都採用「圖書分類法」般的方式,先以「頻道」、「欄目」進行分類,再輔以「標籤」增加彈性,一一將商品排入虛擬貨架。商品不多時這還能行,就像1994年的Yahoo!只是各個網站目錄就很好用;但如今在海量商品時代,索引顯然不夠,使用者必須依賴搜尋引擎。網購平台通常會提供站內商品搜尋引擎,但相對於google主要採用PR值(網頁重要度)的邏輯,網購平台的站內商品搜尋結果排序邏輯又是什麼呢?無論是賣得多的排前面、利潤高的排前面、下廣告的排前面或最低價的排前面,可能都不是最有利於使用者的排序邏輯。問卷結果顯示「容易搜尋商品」對使用者的重要性(42.1%)排名第一,「操作介面簡易」(36.6%)排名第二,大抵印證了海量商品造成使用者愈來愈難找到自己想要的東西,或愈來愈容易在模板相同的諸多商品頁面轟炸下陷入迷惘與疲勞。

這讓導購網站得以在近兩年快速發展起來。例如大陸知名導購網站 美麗說 ,參考了 Pinterest 以圖片瀑布流一頁無限加載的做法,重新陳列女孩們的衣服、鞋、包…等,提供使用者一個不只可以「買」,還可以「逛」的環境,在滿足自發性消費需求的同時,亦能創造誘發性消費;不僅如此,它還更進一步紀錄了每天幾百萬使用者的瀏覽、喜歡、分享與購買,讓使用者的每個動作都等同一次不自覺的投票,用來決定每個商品該在什麽地方出現,以及每個人會看到什麽樣的商品,透過簡單的UGC(User Generated Content,使用者生成內容)實現了 **** 、 **** 與 **** ,成功地提供了海量商品資訊流的解決方案。 美麗說 於2012年底的最新估值,高達二億美金。

對電商平台來說,導購網站的貢獻無非是導入優質流量;反過來對使用者而言,所有的導購網站都是以不同的方法在做著同一件事:降低交易決策中的搜尋成本,幫助使用者發現和選擇商品。如果您計劃正在從事電商導購,您希望能為使用者帶來什麼價值呢?

註:關於自發性消費與誘發性消費的定義,請參考[台灣網路關鍵對話] 做電子商務如何讓客人快速上門-淺談導購

(本文作者為 高儷玲/ 九易購物公司策略顧問,優仕網、愛逛街 共同創辦人)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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