【數位服務力】 20日戰報~投票逾3900人。元大寶來攬千票居類別Top1
【數位服務力】 20日戰報~投票逾3900人。元大寶來攬千票居類別Top1
2013.05.20 |

《數位時代》所舉辦的第三屆數位服務力大調查,網友票選階段已經進入第6天,經過一個「不冷反熱」的周末假日,評選活動吸引將近兩千人參與投票,目前投票超過3900人,各類別前五名輪動情況不多,票數呈現同步增長的趨勢,候選品牌若希望在網友票選取得優勢,接下來的三天半需要有更強力的動員策略。

從截止今天上午11:30的票數情況來看,金融投資類的元大寶來證券突破千票,暫居類別之冠,臺灣證券交易所、 富邦證券、 兆豐證券 緊追在後,票數差距都在100票之內。此外交通類別也陷入膠著,雖然名次上沒有更迭,但是前三名的台灣高速鐵路、台北捷運、長榮航空,票數差距僅僅在50票之內,黑貓宅急便距離領先群則有150票的差距,交通類別是目前看來最有可能翻盤的類別。

投票位置:http://eservice.bnext.com.tw/

票選時間:即日起~ 5月23日(四)22:00

活動資訊與每日戰報:http://www.bnext.com.tw/article/view/id/103

5/20 排名

** ** **觀光餐飲 ** ** ** **銀行**
1 王品 1 國泰世華銀行 
2 統一星巴克  2 玉山銀行 
3 摩斯 3 中國信託銀行 
4 85度C 4 元大銀行
5 台北晶華酒店  5 臺灣銀行 
** ** **食品飲料** ** ** **金融投資**
1 統一 1 元大寶來證券 
2 桂格食品 2 臺灣證券交易所 
3 台灣菸酒  3 富邦證券 
4 金車 4 兆豐證券 
5 味全 5 日盛證券
** ** **生活用品** ** ** **人壽保險**
1 3M台灣 1 國泰人壽
2 阿瘦皮鞋 2 南山人壽
3 台灣無印良品 3 富邦人壽
4 台灣資生堂  4 中華郵政 
5 永豐餘 5 台灣人壽
** ** **3C****產品** ** ** **醫療及健康**
1 HTC宏達電 1 國泰綜合醫院 
2 ASUS華碩電腦 2 臺大醫院 
3 acer宏碁  3 長庚紀念醫院 
4 SAMSUNG台灣三星電子  4 馬偕紀念醫院
5 Transcend創見 5 台北榮民總醫院
** ** **資訊通路及通訊** ** ** **房地產**
1 中華電信    1 永慶房屋
2 台灣大哥大  2 國泰建設
3 遠傳電信  3 信義房屋
4 全國電子   4 台灣房屋
5 燦坤   5 遠雄建設
** ** **家居設備及家電** ** ** **汽車**
1 HITACHI台灣日立    1 BMW汎德永業
2 Panasonic台灣松下電器  2 和泰汽車 
3 TATANG大同 3 台灣奧迪汽車
4 CHIMEI奇美 4 裕隆汽車 
5 PHILIPS台灣飛利浦   5 裕隆日產汽車
** ** **百貨零售** ** ** **交通**
1 7-ELEVEN統一超商  1 台灣高速鐵路 
2 誠品 2 台北捷運 
3 FamilyMart全家便利商店  3 長榮航空 
4 Carrefour家樂福 4 黑貓宅急便
5 太平洋SOGO百貨  5 中華航空   
** ** **媒體與娛樂** ** ** **政府**
1 公共電視 1 國家圖書館
2 緯來電視 2 交通部中央氣象局
3 錢櫃 3 臺北市政府
4 富邦momo台 4 行政院勞委會職業訓練局
5 好樂迪  5 行政院衛生署中央健康保險局
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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