【數位服務力】 20日戰報~投票逾3900人。元大寶來攬千票居類別Top1
【數位服務力】 20日戰報~投票逾3900人。元大寶來攬千票居類別Top1
2013.05.20 |

《數位時代》所舉辦的第三屆數位服務力大調查,網友票選階段已經進入第6天,經過一個「不冷反熱」的周末假日,評選活動吸引將近兩千人參與投票,目前投票超過3900人,各類別前五名輪動情況不多,票數呈現同步增長的趨勢,候選品牌若希望在網友票選取得優勢,接下來的三天半需要有更強力的動員策略。

從截止今天上午11:30的票數情況來看,金融投資類的元大寶來證券突破千票,暫居類別之冠,臺灣證券交易所、 富邦證券、 兆豐證券 緊追在後,票數差距都在100票之內。此外交通類別也陷入膠著,雖然名次上沒有更迭,但是前三名的台灣高速鐵路、台北捷運、長榮航空,票數差距僅僅在50票之內,黑貓宅急便距離領先群則有150票的差距,交通類別是目前看來最有可能翻盤的類別。

投票位置:http://eservice.bnext.com.tw/

票選時間:即日起~ 5月23日(四)22:00

活動資訊與每日戰報:http://www.bnext.com.tw/article/view/id/103

5/20 排名

** ** **觀光餐飲 ** ** ** **銀行**
1 王品 1 國泰世華銀行 
2 統一星巴克  2 玉山銀行 
3 摩斯 3 中國信託銀行 
4 85度C 4 元大銀行
5 台北晶華酒店  5 臺灣銀行 
** ** **食品飲料** ** ** **金融投資**
1 統一 1 元大寶來證券 
2 桂格食品 2 臺灣證券交易所 
3 台灣菸酒  3 富邦證券 
4 金車 4 兆豐證券 
5 味全 5 日盛證券
** ** **生活用品** ** ** **人壽保險**
1 3M台灣 1 國泰人壽
2 阿瘦皮鞋 2 南山人壽
3 台灣無印良品 3 富邦人壽
4 台灣資生堂  4 中華郵政 
5 永豐餘 5 台灣人壽
** ** **3C****產品** ** ** **醫療及健康**
1 HTC宏達電 1 國泰綜合醫院 
2 ASUS華碩電腦 2 臺大醫院 
3 acer宏碁  3 長庚紀念醫院 
4 SAMSUNG台灣三星電子  4 馬偕紀念醫院
5 Transcend創見 5 台北榮民總醫院
** ** **資訊通路及通訊** ** ** **房地產**
1 中華電信    1 永慶房屋
2 台灣大哥大  2 國泰建設
3 遠傳電信  3 信義房屋
4 全國電子   4 台灣房屋
5 燦坤   5 遠雄建設
** ** **家居設備及家電** ** ** **汽車**
1 HITACHI台灣日立    1 BMW汎德永業
2 Panasonic台灣松下電器  2 和泰汽車 
3 TATANG大同 3 台灣奧迪汽車
4 CHIMEI奇美 4 裕隆汽車 
5 PHILIPS台灣飛利浦   5 裕隆日產汽車
** ** **百貨零售** ** ** **交通**
1 7-ELEVEN統一超商  1 台灣高速鐵路 
2 誠品 2 台北捷運 
3 FamilyMart全家便利商店  3 長榮航空 
4 Carrefour家樂福 4 黑貓宅急便
5 太平洋SOGO百貨  5 中華航空   
** ** **媒體與娛樂** ** ** **政府**
1 公共電視 1 國家圖書館
2 緯來電視 2 交通部中央氣象局
3 錢櫃 3 臺北市政府
4 富邦momo台 4 行政院勞委會職業訓練局
5 好樂迪  5 行政院衛生署中央健康保險局
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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