【i-Buzz】 平板三強攻佔本月熱門話題,三星負面口碑多應多觀察
【i-Buzz】 平板三強攻佔本月熱門話題,三星負面口碑多應多觀察

平板電腦全球出貨量仍在不停成長,根據國際數據資訊(IDC)公佈的資訊,2013年Q1平板電腦的出貨量與去年相比,成長了142.4%,出貨量達到4,920萬台,其中,又以小尺寸平板電腦的成長幅度最值得注意。本研究中心此次針對緊接著Q1來到的4月,針對平板電腦產業的相關口碑討論作進一步的瞭解。

首先看到的是近兩個月(2013年3月至2013年4月)平板電腦TOP20品牌的口碑數總量(見下圖),Apple仍是一支獨秀,無論是3月或4月,均拿下口碑數討論最為豐碩的第一名,值得注意的是,Apple iPad其4月的口碑數漲跌為-25.16%,與3月相比落後4000多則口碑,稍後會透過口碑內容的檢視進一步瞭解討論熱度降低的原因。

而分別暫居第二、三名的ASUS與三星Samsung,在4月份的口碑數無論是總數還是整體市場口碑佔有率均有所提升,其中又以三星Samsung漲幅最為劇烈。

從近兩個月口碑數的排行來看(見下表),雖然名列TOP 20的品牌其口碑數排行頗為流動,然最為強勢的第一名至第七名,則呈現拉鋸狀態,始終維持排名不動(黃底標示者)。從口碑數總量觀之,除了平板三強Apple、ASUS與Samsung有將近5000則或以上的口碑數外,其餘四家屬強勢品牌如Sony、HTC、ACER與Levono,其口碑總數約在1000則上下,亦即,此四品牌排名雖表現也不錯,但在平板電腦話題被提及的程度上,仍有很多空間有待加強。

除了檢視口碑數量,本研究中心針對每則PO文或露出獲得的回應數進行統計的「平均回應數」,可用以觀察品牌單則話題引起的討論程度多寡,近兩個月的平均回應數比較,見下圖。

除了平板三強有每則發文有1則以上的平均回應數外,其餘各品牌在平均回應數上的表現可謂平淡無奇,即使是TOP 10其餘各家品牌,最多也只有平均0.5則回應,表現差強人意。Apple雖然高居口碑數總量第一,其平均回應數表現也不如ASUS來的積極,每則發文有將近2則以上的平均回應數(3、4月分別為1.84與1.98),詳細數據可參考下表整理。

以下針對逐日趨勢進行分析,如下圖所示。Samsung本月高峰出現在月初,有單日近600則口碑數,當日口碑的主要來源為登載於Mobile 01上的「[S4 體驗會分享] 2007年,賈伯斯創造了IPhone,2013年,三星帶來了Galaxy S4!」 ,網友分享參加三星舉辦的S4網友體驗會的心得,認為S4許多功能都十分符合需求,如智慧捲動、懸浮預覽與懸浮手勢等。

然而,受到先前台灣三星的負面風波影響,該名網友的發文分享,回應並不全然正面,此外也有部分網友認為,這則話題消費了iPhone與Apple創辦人賈伯斯,十分可笑。從4月份Samsung的熱門話題排行來看,除上述的發文,從排行第二的「原來全聯才是贊助三太子到英國的廠商,三星,你不用道歉嗎?」一文,也可看出網友現在對於Samsung觀感並不完全正面;進一步檢視網友的回應,可發現網友對發文者的來源均有所質疑,認為懷Samsung雇用工讀生發文,不值一看。因此,雖然Samsung的口碑數及平均回應數均十分突出,其內容卻不完全是正面評價,值得該品牌注意。

本月Apple的相關討論,走勢平穩,每日均有400則上下的口碑,本月最為熱門的討論為「今天買到IPAD MINI了..可是居然跟遠傳小姐起爭執...生命還受到威脅」,主要討論銷售端門市的狀況,與產品本身較無直接關係。

至於排行第二的ASUS,近期由於PadFone Infinity頗受注目,因此熱門話題均環繞PF Infinity為主,如「旗艦機選擇這麼多 哪有選擇韓貨的必要?」與「ASUS PadFone Infinity 手機平板雙雙升級 合體更強大」,網友對ASUS積極開展新的產品可能性頗為期待,支持國貨的態度也為ASUS加分不少。與Samsung相比,口碑數與平均回應數均略高於Samsung的ASUS,其口碑討論的內容較為正面。

下表為2013年4月TOP 10熱門話題,由平板電腦三強一舉囊括所有話題,僅一則品牌為Sony。熱門話題第一名為方才提到的S4體驗會分享,回應篇數竟
高達862則,不難理解4月Samsung在平均回應數上突飛猛進的表現。而排名第二的主題為Sony刷機方法的分享,本月也有高達255則的回應與討論,顯見使用者認為Sony X10刷機有其必要性,這也反映消費者對產品有更多期待,建議品牌經營者可參考此類口碑討論,作為研發與創新的參考。

下圖為平板電腦於2013年4月最常被討論的TOP 20產品其口碑佔有率。排名前五分別由Apple與ASUS各佔去兩名,其中iPad強佔超過四分之一的比例,達31%,而iPad mini也巾幗不讓鬚眉,取得11%,略勝ASUS PadFone一籌。而Samsung則以Galaxy Note躍上第五名。

檢視口碑數來自何處同樣重要,以下分析平板電腦口碑的來源網站,而品牌經營者也可參考本研究中心得出的結果,多加觀察口碑較頻繁出現的來源網站,以瞭解當前消費者對自家產品的認知與觀感。

本研究中心將口碑來源網站分為五類,分別是「維基」類,如Yahoo!奇摩知識家;「論壇」類則有PTT實業坊、Mobile01;「新聞」類則含括所有新聞網站如中時電子報、ETtoday等。

在平板電腦產業的相關討論中,最大宗的口碑來源網站為論壇類(見下圖),其次為部落格類與新聞類。

本研究中心亦選出口碑來源數TOP 10的來源網站(見下圖)。

論壇類共有五個網站進榜,其中三個來自Mobile 01,PTT與Yahoo!奇摩知識+也雙雙進入排行。而部落格類,分別有來自Pixnet、Yahoo!部落格與無名共三個網站進榜。新聞類則有Yahoo!奇摩新聞與udn聯合新聞網入圍。TOP10網站排行鮮少流動,因此上述提及的網站均可作為重點關注網站,用以隨時檢視消費者對品牌或產品的態度,以長久的經營方式維護品牌權益。

轉自i-Buzz Research

關鍵字: #平板電腦 #三星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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