關鍵字寫作八字訣~輕薄短小起承轉合(四)
關鍵字寫作八字訣~輕薄短小起承轉合(四)
2013.06.03 | 行銷

如何寫出「起承轉合」的感官文案,請把握下述重點:
1.****選好關鍵「字」:廣告要發揮影響力,文字就是素材。中文為象形字,請善用之。了解每個中文字詞中的對話主題、對話情境、對話中的文化意涵、社會背景或者它所涉及的對象,有利於決定這個字的表現。中文字通常不只是字,常代表多項的意義,找到這些意義的通性與價值,將有助於你做為意義的轉換、譬喻的引用。例如,「把」,是名詞,也是動詞,有大家共同認知的意思,也有現在如果今天我為一個螺絲起子產品寫關鍵字廣告,考量使用者對象、情境、趣味,可以就是:「它真的很好”把”!

2.聚焦細節:細節可以是產品名、產品特色,更可以是價值。舉例來說,「白」在不同的產品、不同的情境下,就會有各種可能:美白、透白、細白、煥白…甚至是白裡透紅,我們不可能用上所有關於「白」的描述,因此聚焦在那一點上,就是我們要思考清楚的事。而且,細節越清楚,關聯性越強,可性度就越高,比如「七天讓你白裡透紅」與「煥白基因七天速成」,對於消費者來說,會更偏向後者。

3.善用比喻:亞里斯多德說:「比喻是天才的象徵。」因為比喻本身就是一種概念極簡優化後的情境。中文字常見一字多義的可能,例入日、月、茫、白等等,現在更常發展出新的比喻,但這些比喻都是從我們所理解與共享的比喻基礎去衍伸,比如說「鄉民」、「網軍」、「格主」、「大神」,都是從原本就存在的語意中去詮釋或改寫成現在所認為的意義。好的比喻,可以快速引導想像跟感官共鳴,把難以言喻的複雜事物,變得簡單易懂,舉例來說「FACEBOOK」/「臉書」,就是善用比喻的新名詞,反之就不會是「HEADBOOK」/「頭書」。

4.打破規則:在溝通上,講大家都聽得懂的事是基本功,但是越界跟犯規則是大家對你有印象的時候。相較於英文,中文書寫更具有這樣的變化特色,一個字可以是動詞、名詞、形容詞等等,因此在一致共識上,善用文字跟溝通情境的特色,打破規則,是吸睛跟帶來點擊與流量的創意來源。

5.對話留白:當你把產品的特色都寫進文案時,就像是電影預告片拍得很滿很精彩一樣,讓我還需要進電影院看嗎?所以,關鍵字廣告,雖然要溝通清楚利益,但是更要為自己「埋梗」,讓消費者近來發現、體驗跟發覺。除了掌握跟消費者息息相關的搜尋「關聯度」之外,更要在關鍵字廣告文案跟到達網頁中找到一個埋梗的機會,讓消費者好找、好聽、好好看!

寫好一則關鍵字廣告文案,真的不簡單。因為它是消費者在搜尋時,第一眼就看到的行銷內容---在搜尋上,你不用討好大眾,但是要討好搜尋的人:把產品、服務、價格跟顧客價值體認放在文案中,「給對的人看」,讓精準的目標客戶進入網站,進行他想要而你希望滿足他的事。文字要發揮影響力,一切有賴於你對於「輕薄短小起承轉合」,所下的功夫有多深!

來源:dcplus數位行銷實戰家
網址:www.dcplus.com.tw

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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