[盧諭緯] 加入戰鬥吧 !
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2013.06.04 | 創業

「世界發展到今天,誰都沒有經驗,我們沒有辦法改變昨天,但是30年以後的今天,是我們今天這幫人決定的,改變自己,從點滴做起。」這是目前全球最大電子商務集團阿里巴巴創辦人馬雲,五月中退休演說中的一段話,雖然有不少人認為,馬雲未必真的退休,但這段話,的確是很激勵人心。

曾多次採訪近身採訪淘寶的主編羅之盈,在馬雲發表演說這天,她也在現場,對於馬雲,她說:前幾年外界把他的豪語當作誑語,許多人談論著他是個騙子,後來他都成功了。這是創業CEO所需要的技能:讓別人相信你的夢想。

夢想,說起來很容易,但也似乎是台灣目前最欠缺的。過去十多年,台灣忙著修補因過去威權體制所造成的不公不義社會傷痕,轉型正義固然重要,但也讓社會資源嚴重內耗,我們無暇向前走、往外看,偏偏這段時間,卻又是全球局勢劇烈轉變的時期。抓住了機會,世界就因此改變,馬雲是一個例子、亞馬遜創辦人貝佐斯或是Google的布林與佩吉也是。我們曾經也有很好的機會,但我們卻錯過了,錯在政府單位積極不作為,錯在我們開始遺忘台灣曾引以為傲的創業家精神。

翻開台灣經濟發展史,從王永慶、許文龍到施振榮、郭台銘,台灣每隔30年,就有一批無懼的創業家,引領社會走向新世界,雖然我們錯過前一波網路新經濟,但現在行動網路又引發新的機會,面對當前經濟變局,我們需要新一批的創業家站出來,因為,一個有創造力的社會,必定有著衝撞體制的一群人;一個有主張的社會,必定有著熱情探索的一群人,這是一個社會要進步,最重要的力量。當然,創業絕對不是浪漫的事,我們也不認為,所有人都應該要去創業,但願意挑戰未知、願意承擔風險的創業精神,應該在要存在每個人的心中,革自己的命、革舊產業的命。

特別是當我們看到國家領導人及政府整天喊著依法行政時,其實我是擔憂的,尤其是看到App鑑賞期爭議、智財局打算封網保護智財、到金管會對於未來金流支付的態度,都是那麼的不合時宜,合法是很重要的,但千萬別把法律當成最好的依據。莫忘了:曾經黑人為奴是合法的、曾經萬年國大是合法的、曾經燒死女巫也是合法的。如果我們把一切都視作理所當然,我們不會有今天的文明。

在各種改變社會的方式中,創業,它是一種可以用最低社會成本、卻能替社會帶來最多收益的方式,因為它可以帶動經濟產值,更創造出許多就業的機會,最後能讓全國國民受惠。在編輯六月號的雜誌時,腦中不時響起知名音樂劇「悲慘世界」的那首歌:Do you hear the people sing? 有沒有一個我們渴望的世界? 那麼就加入戰鬥,它會讓你獲得爭取自由的權利!

總是該做些新的嘗試,我們在本期另外製作了「創業贏家聖經」電子專刊免費讓大家下載,在探索過程中,我承認,從技術規格、內容發想到製作流程,對內部是個挑戰,但跨出了這一步,我們自己對數位內容的想像,又多了份體會。 回到創業,創業絕不是件輕鬆浪漫的事,箇中的辛酸,徬徨,辛苦,只有走過的人才知,但創業卻是極有力量的事,它可以帶著社會前進,首度採用DRM-Free模式,讓大家免費下載,因為我們相信,有比版權更重要的事。 歡迎大家下載,為了我們期待的未來。

電子書下載:

  1. 創業贏家聖經 (Zinio / PDF格式)

  2. 創業贏家聖經 (Readmoo / ePub格式)

 

延伸閱讀:連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
6月26日(週三),在台大醫院國際會議中心,以「跨界‧共榮‧創新交鋒」為題,邀請UC優視董事長兼首席執行官俞永福、英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、奇想創造執行長謝榮雅,以及500 Startups、POP、Adonit、凱鈿、雷亞遊戲、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等,分享創新創業經驗。看更多講者報導
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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