鴻海與Mozilla正式結盟，Firefox OS將率先進軍新興國家市場|數位時代 BusinessNext

真的是馬不停蹄！鴻海布局「八屏一網一雲」的雄心不斷擴展且積極進行硬體與系統整合，周一(3日)正式宣佈與謀智（Mozilla）簽署合作備忘錄，雙方將進行策略聯盟，攜手合作開發搭載以HTML 5與開放網路技術為核心的Firefox OS裝置。

這項合作計畫也被稱為是「硬體＋軟體＋內容＋服務」的大整合戰略計畫，甚至鴻海在高雄的軟體園區除了雲端資料中心外，也有一個以HTML 5為架構的研發中心，主要就是用來發展作業系統軟體、管理後台與Firefox OS上的App技術等垂直整合的生態環境，今年就預計至少招募500~1000名軟體工程師。

(圖說：鴻海創新數位系統事業群總經理劉揚偉(左)與Mozilla全球行動裝置資深副總裁宮力博士(右)皆看好開放平台未來的潛力。攝影/侯俊偉)

而鴻海也是繼Sony、LG、華為、阿爾卡特、中興等廠商後，全球第19家加入 Firefox OS 陣營的廠商。Firefox OS不同於以往封閉式的平台架構，是以HTML 5為主要開發語言所打造的開放平台，現存的行動平台架構，開發者必需為單一平台撰寫相關程式，轉換至不同平台後又得再以不同的語言重寫，但Firefox OS給予軟體開發者的自由發揮度極高。

鴻海創新數位系統事業群總經理劉揚偉表示，Mozilla所開發的Firefox OS以 HTML 5與開放網路技術為主要架構，這與鴻海目前推動的軟硬結合策略不謀而合，「藉由彼此合作所開發的軟硬整合全新載體，可讓更多客戶與終端消費者受益。」

(圖說：目前已有多款品牌手機和平板電腦已搭載Firefox OS於今年底前全球出貨上市。)

他認為，打造Firefox OS的各式螢幕裝置，其實是讓鴻海的客戶群有更好的選擇，從硬體跨到軟體，鴻海都能提供一站式購足（One-Stop-Shopping）的解決方案，甚至讓鴻海的硬體廠商更有競爭力，「我們就是先把solution（解決方案）準備好，另方面也可彌補web base application的不足需求。」

Mozilla全球行動裝置資深副總裁宮力博士表示，「我們認為Web才是行動裝置最大最好的平台，打造 Firefox OS 的目的也在於強化行動市場的網路標準，讓系統整合更開放，不同裝置彼此之間可以自由溝通。」

(圖說：在Firefox OS平台，手機製造商與電信營運商將可更專注於提供自家消費者內容服務，不受個別作業系統的限制。)

他同時也號召更多開發者加入來豐富Firefox Marketplace的生態，即便目前看起來在全球行動裝置平台中，iOS與Android平台的市占仍非常高，但宮力有信心地認為，「Firefox OS在未來的行動領域絕對也有一定程定的影響力，就像當前的瀏覽器市場一樣。」

宮力博士指出，目前Firefox OS的首要目標是拉丁美洲等新興國家市場，他並不急著爭取原本iOS與Android行動平台的習慣使用者，對Mozilla來說，「現在先去不同的市場可以有更多回饋。」

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/