鴻海與Mozilla正式結盟，Firefox OS將率先進軍新興國家市場|數位時代 BusinessNext

真的是馬不停蹄！鴻海布局「八屏一網一雲」的雄心不斷擴展且積極進行硬體與系統整合，周一(3日)正式宣佈與謀智（Mozilla）簽署合作備忘錄，雙方將進行策略聯盟，攜手合作開發搭載以HTML 5與開放網路技術為核心的Firefox OS裝置。

這項合作計畫也被稱為是「硬體＋軟體＋內容＋服務」的大整合戰略計畫，甚至鴻海在高雄的軟體園區除了雲端資料中心外，也有一個以HTML 5為架構的研發中心，主要就是用來發展作業系統軟體、管理後台與Firefox OS上的App技術等垂直整合的生態環境，今年就預計至少招募500~1000名軟體工程師。

(圖說：鴻海創新數位系統事業群總經理劉揚偉(左)與Mozilla全球行動裝置資深副總裁宮力博士(右)皆看好開放平台未來的潛力。攝影/侯俊偉)

而鴻海也是繼Sony、LG、華為、阿爾卡特、中興等廠商後，全球第19家加入 Firefox OS 陣營的廠商。Firefox OS不同於以往封閉式的平台架構，是以HTML 5為主要開發語言所打造的開放平台，現存的行動平台架構，開發者必需為單一平台撰寫相關程式，轉換至不同平台後又得再以不同的語言重寫，但Firefox OS給予軟體開發者的自由發揮度極高。

鴻海創新數位系統事業群總經理劉揚偉表示，Mozilla所開發的Firefox OS以 HTML 5與開放網路技術為主要架構，這與鴻海目前推動的軟硬結合策略不謀而合，「藉由彼此合作所開發的軟硬整合全新載體，可讓更多客戶與終端消費者受益。」

(圖說：目前已有多款品牌手機和平板電腦已搭載Firefox OS於今年底前全球出貨上市。)

他認為，打造Firefox OS的各式螢幕裝置，其實是讓鴻海的客戶群有更好的選擇，從硬體跨到軟體，鴻海都能提供一站式購足（One-Stop-Shopping）的解決方案，甚至讓鴻海的硬體廠商更有競爭力，「我們就是先把solution（解決方案）準備好，另方面也可彌補web base application的不足需求。」

Mozilla全球行動裝置資深副總裁宮力博士表示，「我們認為Web才是行動裝置最大最好的平台，打造 Firefox OS 的目的也在於強化行動市場的網路標準，讓系統整合更開放，不同裝置彼此之間可以自由溝通。」

(圖說：在Firefox OS平台，手機製造商與電信營運商將可更專注於提供自家消費者內容服務，不受個別作業系統的限制。)

他同時也號召更多開發者加入來豐富Firefox Marketplace的生態，即便目前看起來在全球行動裝置平台中，iOS與Android平台的市占仍非常高，但宮力有信心地認為，「Firefox OS在未來的行動領域絕對也有一定程定的影響力，就像當前的瀏覽器市場一樣。」

宮力博士指出，目前Firefox OS的首要目標是拉丁美洲等新興國家市場，他並不急著爭取原本iOS與Android行動平台的習慣使用者，對Mozilla來說，「現在先去不同的市場可以有更多回饋。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。