App原型開發工具，勇闖矽谷圓夢(二)|數位時代 BusinessNext

更曾有開發者來信抱怨，他用POP製作了自己的App原型，沒想到展示給創投看時，創投的注意力全放在POP上，頻頻問他是用什麼工具製做原型的。這段看似夢幻到不可思議的際遇，卻真實發生在三人身上。

赴美開拓創業視野
「就是因為太簡單了，反而沒人想到。」林坤佑分析，一般開發者習慣從技術角度出發解決問題，但越豐富的功能對使用者來說，可能是越大的障礙，****POP****卻用最直覺的方式，克服使用門檻，也讓POP在茫茫App海中異軍突起，「淹沒在App Store裡很正常，我們是真的幸運。但前提是你的東西真的要好，否則也幸運不起來。」

也因為簡單好上手，「讓我們意外抓到一些不是技術背景出身的開發者，像是設計師或小朋友，」李紹剛說。他們就曾收到一位小學二年級的美國小朋友來信，天真地問：我用POP製作了一個遊戲，請問要如何才能上架到App Store呢？

「對他們來說，看到頁面能互連的原型，就以為是真的App，」林坤佑說。但這些反應也給了他們一些靈感，針對這些有自己想法畫原型，但卻沒有技術能力的人，未來可能會推出幫使用者外包製作App的功能。

就像是灰姑娘華麗變身成公主，下一階段他們要勇敢挑戰美國夢。因為初期來自國外的正面反應，三人在今年1月時到矽谷待了一個月，親身感受創業環境，也見到了許多大老級的創業家，包括YouTube創辦人陳士駿、知名育成機構500 Startups創辦人麥克盧爾(Dave McClure)、美國第二大團購網LivingSocial的技術長巴塔利安(Aaron Batalion)等人。在這一個月內，也密集見了近50個創投。

矽谷帶來的震撼，不僅是和許多A咖創業家親身接觸，更是宏觀的視野。「他們看事情的角度真的和我們不一樣，我們常專注在某個小點上，但他們卻看得很廣。」林坤佑舉例，打算在5月收費的POP，原先只盤算一年可以賺多少營收，但矽谷大老們卻思考，當平台上聚集了很多有點子會畫原型的人，和有技術能力的開發者，媒合兩者再和募資平台合作，請網友贊助資金，「未來可以讓整個開發流程變得不一樣。」

4月POP團隊將移往矽谷，先進駐陳士駿的育成中心AVOS，希望快速吸取矽谷豐富的創業經驗。不管最後結果是成功或失敗，他們都已勇敢踏出圓美國夢的第一步。

POP Profile
˙成立時間：2012年5月
˙創辦人：林坤佑／林長逸／李紹剛
˙出生年：1981年／1981年／1985年
˙大事記：2012年11月POP正式上線／2013年3月註冊人數達5萬人／2013年4月團隊移往矽谷

資料來源《數位時代No.227》

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。