做未來應該做的事,才能創造最大價值(三)
做未來應該做的事,才能創造最大價值(三)
2013.06.07 |

Q:你60歲就退休,在同一代的創業家中算是非常早。經營者無法從企業退休,關卡可能是什麼?

A:(沉思幾秒)沒有決心吧!我40幾歲時,就決定要60歲要退休。但是走這條路,很早就要開始準備,要有決心,不是光想就能夠做得到。每一代的人都在創業,沒有理由下一代不能強過上一代,或上一代一定要控制下一代,這違反生命的意義。

企業也是有生命的、有意義的。當它沒有意義了,就要拆分或合併、甚至清算,才能產生新的價值,否則就是浪費社會資源,那是不對的。
**
第二個原因可能是,他認為所創造的經營模式,是自己對這個社會最重要的貢獻標的,一旦退休,就沒有這麼大的舞台了。
**但我不這麼想。舞台給別人,我自己再找舞台就好,我不在意舞台小,但一定要尋求新的挑戰、對的模式。太容易的事我沒有興趣,太好賺的錢我也不想賺。

我本錢很多,有形的本錢是金錢,無形的本錢則是信心。只是我不打輸不起的仗,輸了,我還有錢;輸了,代表已經交了學費,知道此路不通,反而更有信心!我就是這樣勇往直前,一直滾下去!

我有經驗和視野,對社會最具體的貢獻就是當一個「探礦人」,證明有機會之後,再讓別人來採礦。

談趨勢:把台灣人文成功模式,整案輸出華人市場
Q:你身在科技業,但為什麼提出的觀點都很人文?

A:
我不喜歡做重複的事,一直要尋求突破。為了突破,不得不多觀察和了解,再提出新的思維和機制。

1992年,我提出「全球品牌,結合地緣」的觀點,就是美國、歐洲和日本以外的第四種品牌管理模式。台灣企業做全球品牌,一定要與當地密切配合,不單是授權做決策,甚至要讓當地合作夥伴股權過半,使當地人認為這是「當地的企業」。

1989年提出「科技島」,則是因為看到1970年代的二次工業革命──微處理器的技術出現。宏碁積極扮演「微處理器的園丁」,甚至寫文章呼籲所有工程師:「若不投入微處理器領域,將成為歷史的罪人!」因為持續累積能量,當ICT(Information and Communication Technology,資訊與通信科技)在世界蓬勃發展的時候,台灣才能扮演關鍵角色。

其實在提出「科技島」之前,我還提出了「世界公民」,之後又將「科技島」修正成「人文科技島」,但是都沒有引起社會上太多的反應。

資料來源《經理人月刊No.101》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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