美國國安局監控爭議再起,Google、Facebook、微軟等知名公司後門大開?
美國國安局監控爭議再起,Google、Facebook、微軟等知名公司後門大開?
2013.06.11 | 科技

美國國家安全局(National Security Agency, N.S.A.)日前被揭露透過九家美國網路公司,秘密取得上百萬位美國公民的通聯記錄,以及國外人士的電子郵件、影片與其他資料。美國國家情報總監的發言人特納(Shawn Turner)表示,對於透漏此項消息的相關人士,N.S.A.已建立洩密罪行的相關報告。

據紐約時報報導指出,美國政府在過去十年間,斥資數十億元於猶他州打造大型數據中心,用以無限期儲存大量個資,並且在美國境內各地設置資訊攔截點,更發展出運算速度極快的電腦來破解防護密碼。英國衛報更在上週六公開N.S.A.掃視資料範圍的全球熱點圖,顯示在2013年3月時,N.S.A.從網路上收集了九百七十億筆資料,其中約有14%來自伊朗、3%在美國境內,有些則是流經美國境內伺服器的國外資訊。

由於人們的通訊方式與過去大不相同,政府除了竊錄談話或攔截通信等內容之外,更可透過整合所有單一數據進行配對後,推算出個人的生活行為模式。例如比對個人的刷卡或自動收費記錄,就可大致了解其日常生活是如何進行,這些資訊整合的結果遠比單純竊聽更具全面性與精準度。根據IBM的統計資料顯示,在智慧型手機、平板電腦與社群媒體等通訊方式更為多元的今日,全球每天所製造的資料量高達百萬的三次方位元組。政府已可藉由整合與比對,從如此龐大的資料量中歸納出各種模式與相關性。

布希政府於2006年展開情報先進研究計劃(Intelligence Advanced Research Projects Activity,IARPA),意圖加速美國政府領先於潛在敵方的情報收集優勢,IBM的超強運算電腦Watson即為此計畫所欲發展的範例之一,能夠幫助N.S.A.更大量且快速地收集及分析情報資訊。紐時報導更進一步指出,利用「三角定位(Trilaterization)」來追蹤所在位置也是情報機構大力發展的技術,利用手機訊號塔台的資料,可得知一個人所在的海拔高度或樓層位置,甚至可配合電腦運算來預測可能經過的路線。媒體所揭露的秘密計劃,再再顯示非法監控技術的日新月異,然而,面對這一切指控與質疑,美國政府表示只是媒體的臆測想像,未有任何不法行為。

原文出自The New York Times

圖片出自WIKIMEDIA COMMONS

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凱基金控以數位化陪伴組織成長
凱基金控以數位化陪伴組織成長

隨著凱基金控集團業務的拓展及人力規模的增加,人力資源管理日益複雜。如何在資源有限的情況下,透過數位化的人力資源系統,有效整合多元資料來源,簡化流程、提升作業準確性,並加強資訊透明度與合規性,成為提升營運韌性的重要挑戰。

十年前的選擇,開啟人資系統化的第一步

十年前,凱基金控(當時為中華開發金控)正值快速成長與轉型。面對愈來愈多元的人力結構與日益複雜的行政作業,人資團隊意識到,要支撐長期發展,必須建立一套現代化的作業基礎。因此啟動了與叡揚資訊的合作,採用 Radar 人力資源管理系統,建構系統化的人資架構,支持組織的管理需求。

複雜的薪資作業,仰賴穩健成熟的系統

近十年來,凱基金控持續推動數位化轉型,提升組織效能與員工體驗。人資長暨資深副總經理陳慧珠表示: 「在人資作業中,薪資處理向來是最具複雜性且最需精確執行的流程。不同職務對應不同薪酬制度,獎金與津貼設計亦各具差異,加上法令不斷更新,以及金融業對法遵的高度要求,使薪資作業成為人資行政工作的重點要務。」

叡揚資訊陪伴凱基一路至今,協助穩定發放薪資逾十年,展現其長期專業投入。多年來,薪資、獎金計算及法規調整等繁複的人工作業,皆已透過系統化流程迅速完成。能夠支撐多年穩定運作的,除了成熟穩定的系統,更仰賴叡揚在資訊安全、系統維運及制度更新上持續與時俱進的能力。

法規與資安兼顧,提升人資作業信賴度

金融產業監管環境日益複雜,人資法規調整已成常態。基本薪資、勞健保級距及加班費或獎金計算等變動,皆是HR每年必須應對的挑戰。Radar人力資源管理系統具備即時更新與調整能力,有效協助凱基持續保持合規。多年來,系統穩定性及法規更新速度皆值得信賴,讓組織能安心因應各項變動。

資安同樣重要。隨著網路攻擊手法演變,叡揚團隊總能即時調整與支援,確保系統穩定。這種持續的安全守護與技術支援,讓凱基在日常營運中更加安心,能專注於人資流程的優化,而無需擔憂系統安全性。

優質合作夥伴,組織成長的重要角色

回顧數位化轉型歷程,凱基金控深刻體會到,優質的合作夥伴在推動組織成長過程中扮演重要的角色。叡揚資訊以穩定的系統、專業服務及即時支援,協助凱基金控順利應對各項挑戰,確保人資與薪資作業的合規與高效。長期合作累積的信任,為未來攜手共進奠定良好基礎。

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