【2013賣家100強】 232位賣家搶票,網友票選PK戰競爭激烈
【2013賣家100強】 232位賣家搶票,網友票選PK戰競爭激烈

觀望4年的《數位時代》網路人氣賣家評選,你的內心OS是「我比較強」嗎?我們正在找尋2013年最強賣家100人,快來坐上屬於你的百強寶座吧!

大會報告

部分朋友反應無法順利進入票選網址,請您嘗試清除快取,或是重開瀏覽器、重開機~我們正式竭力解決後台問題,造成困擾我們深感歉意,若還有任何問題,歡迎來電~

網友票選網址

http://powerseller.bnext.com.tw/

網友票選時間

7月17日14:00 至 7月26日22:00,共10天

7月19日戰報

[2013賣家100強] 4位賣家破千票,大窩口木酢液達人異軍突起

****7月22日戰報****

[2013賣家100強] 東京著衣領先、86小舖緊追、梨衣莎崛起,票選進入黃金周

******7月23日戰報******

******[2013賣家100強] 服裝賣家動員不如以往,配件飾品、婦幼出頭天******

****7月24日戰報****

****[2013賣家100強] 11位賣家進入千票,東京著衣穩定領先、STAYREAL蓄勢待發****

******7月25日戰報******

******[2013賣家100強] 最後28小時!小婷電腦衝出線、漢神百貨湧票數******

 

7月26日戰報

 

[2013賣家100強] 232位賣家前後排名票數落差小,決戰最後8小時!

 

報名資格

(1)在購物網站平台上開設賣場或商店,販賣商品給台灣地區消費者的品牌賣家(非網站自營的品牌與頻道)

(2)2012年6月至2013年6月期間,任一單月營收超過100萬元或訂單數超過500單,符合其中一項即可。

(3)賣場成立於2013年1月1日之前。

報名時間
7月1日至7月11日20:00

評選流程
(1)初選:《數位時代》針對報名的賣場經營現況、商品、人氣、口碑等,提出候選名單。最新候選名單,將於每天中午12點於此網頁更新

(2)決選:候選賣家同時進行網友投票、專家評選,綜合指標得出總排名。

專家評選

2013年將召集賣家產業鏈10人以上大評審團,給予評分。

報名FAQ
Q:我有經營多個品牌、多個通路,該如何報名?

A:請將同一個品牌名稱的數據合併之後,符合報名資格都可參加評選。例如我經營的「數位小舖」在Y、P平台銷售,「時代之屋」在R平台、官網銷售,數位小舖的Y+P的月訂單超過500單,時代之屋的R+官網營業額超過100萬元,兩個品牌都能報名。

Q:在中國或海外平台的營收數據,可以列入計算嗎?

A:可以。但僅限於中國或海外網路平台,實體通路不在評選範圍內。

Q:我有開設實體店或是在實體通路販售,營業額與訂單數可以列入嗎?

A:不可以。《數位時代》期望找尋的是在網路市場銷售具有規模的賣家,實體通路營收不在評選範圍內。

Q:評選結果何時可以知道?

A:完整榜單將刊登在《數位時代》九月號。今年度同樣將在八月底舉辦頒獎典禮暨記者會。

Q:《數位時代》網路人氣賣家評選聯絡窗口?

A:請來信到 event@bnext.com.tw,會有專人與您聯絡。

關鍵字: #人氣賣家
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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