【2013賣家100強】 232位賣家搶票,網友票選PK戰競爭激烈
【2013賣家100強】 232位賣家搶票,網友票選PK戰競爭激烈

觀望4年的《數位時代》網路人氣賣家評選,你的內心OS是「我比較強」嗎?我們正在找尋2013年最強賣家100人,快來坐上屬於你的百強寶座吧!

大會報告

部分朋友反應無法順利進入票選網址,請您嘗試清除快取,或是重開瀏覽器、重開機~我們正式竭力解決後台問題,造成困擾我們深感歉意,若還有任何問題,歡迎來電~

網友票選網址

http://powerseller.bnext.com.tw/

網友票選時間

7月17日14:00 至 7月26日22:00,共10天

7月19日戰報

[2013賣家100強] 4位賣家破千票,大窩口木酢液達人異軍突起

****7月22日戰報****

[2013賣家100強] 東京著衣領先、86小舖緊追、梨衣莎崛起,票選進入黃金周

******7月23日戰報******

******[2013賣家100強] 服裝賣家動員不如以往,配件飾品、婦幼出頭天******

****7月24日戰報****

****[2013賣家100強] 11位賣家進入千票,東京著衣穩定領先、STAYREAL蓄勢待發****

******7月25日戰報******

******[2013賣家100強] 最後28小時!小婷電腦衝出線、漢神百貨湧票數******

 

7月26日戰報

 

[2013賣家100強] 232位賣家前後排名票數落差小,決戰最後8小時!

 

報名資格

(1)在購物網站平台上開設賣場或商店,販賣商品給台灣地區消費者的品牌賣家(非網站自營的品牌與頻道)

(2)2012年6月至2013年6月期間,任一單月營收超過100萬元或訂單數超過500單,符合其中一項即可。

(3)賣場成立於2013年1月1日之前。

報名時間
7月1日至7月11日20:00

評選流程
(1)初選:《數位時代》針對報名的賣場經營現況、商品、人氣、口碑等,提出候選名單。最新候選名單,將於每天中午12點於此網頁更新

(2)決選:候選賣家同時進行網友投票、專家評選,綜合指標得出總排名。

專家評選

2013年將召集賣家產業鏈10人以上大評審團,給予評分。

報名FAQ
Q:我有經營多個品牌、多個通路,該如何報名?

A:請將同一個品牌名稱的數據合併之後,符合報名資格都可參加評選。例如我經營的「數位小舖」在Y、P平台銷售,「時代之屋」在R平台、官網銷售,數位小舖的Y+P的月訂單超過500單,時代之屋的R+官網營業額超過100萬元,兩個品牌都能報名。

Q:在中國或海外平台的營收數據,可以列入計算嗎?

A:可以。但僅限於中國或海外網路平台,實體通路不在評選範圍內。

Q:我有開設實體店或是在實體通路販售,營業額與訂單數可以列入嗎?

A:不可以。《數位時代》期望找尋的是在網路市場銷售具有規模的賣家,實體通路營收不在評選範圍內。

Q:評選結果何時可以知道?

A:完整榜單將刊登在《數位時代》九月號。今年度同樣將在八月底舉辦頒獎典禮暨記者會。

Q:《數位時代》網路人氣賣家評選聯絡窗口?

A:請來信到 event@bnext.com.tw,會有專人與您聯絡。

關鍵字: #人氣賣家
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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