IDC~2013年第一季台灣噴墨印表機市場谷底反彈|數位時代 BusinessNext

根據IDC（國際數據資訊）亞太區印表機季度調查報告顯示，台灣2013年第一季噴墨印表機總出貨量為126,922台，與上個季度相比成長8.3%，但若與去年同期相比仍呈現6.5%的衰退。

統計本季多功能事務機(Inkjet MFP) 出貨95,388台，較上一季成長6.4%，與去年同期相比則小幅下滑0.7%，在整體噴墨市場中，維持穩定七成五的佔比。再看到噴墨單功能印表機(Inkjet SFP)在本季出貨31,534台，雖較上一季成長14.3%，但與去年同期相比則仍下滑兩成。

IDC台灣助理分析師劉伊菡表示:「去年第四季，噴墨印表機經歷了近十年以來的出貨新低。大環境不景氣的影響下，愛普生(Epson)、惠普(HP) 、佳能(Canon)三家主要廠商不論是季度或年度皆為負成長，其中又以佳能的跌幅最甚，一舉掉出自2011下半年以來堅守20%以上的市場占有率，對整體市場出貨量也造成一定程度的影響。但是在2013新的年度一開始，各家廠商紛紛在第一季做出提前出貨的動作，使得第一季的出貨量一反以往季度性衰退的表現，呈現成長的趨勢。」

IDC助理分析師劉伊菡也進一步指出:「隨著手機平板等裝置的崛起，家庭印量逐漸萎縮，廠商有鑑於此，不約而同將目光轉投注在商用的列印需求上。從前噴墨印表機的市場，單方面受到雷射印表機的侵蝕，如今以高容量高印量為號召的大墨匣噴墨機種紛紛出現，並且以使用雷射印表機的商用客群為主要訴求，不僅讓噴墨印表機多了一個出路，使用者就此也多了一個選擇。」

相較於噴墨印表機市場的反彈表現，本季雷射市場表現則創下近自2010年以來單季出貨最低水準，本年第一季出貨共44,640台，較上一季出貨量下滑23%，與去年同期相比則有亦有24%的出貨衰退。

觀察本季雷射單功能印表機(laser SFP)出貨22,736台，佔雷射市場出貨量51%，出貨與上一季相比大幅衰退34%，與去年同期相較亦滑落31%。反觀多功能事務機種(laser MFP)，本季出貨21,904台，相較上季度出貨小幅下跌7%，與去年同期相比則有15%的跌幅，相對於跌幅甚鉅的單功能機種，多功能機種在淡季表現較為平穩。

IDC台灣分析師呂孟蘋指出﹕「家用市場經過上季配合資訊展促銷潮，第一季活動量能衰退，加上部分廠商舊機準備停產與上游零件廠供貨短缺，直接影響出貨量；而商用機種則在去年底企業採購高峰結束後，出貨量於第一季轉淡，而三月底政府公告共同採購契約暫停更嚴重影響商用市場量能，讓第一季的整體雷射印表機市場陷入泥沼。」IDC分析師呂孟蘋進一步指出：「面對噴墨印表機針對商用列印的挑戰，雷射印表機廠商在價格上讓步空間擴大，除了持續雷射主機綁碳粉配套的組合活動之外，刺激企業可藉由租賃主機繼續下探更低的單張列印成本乃為廠商今年的主力訴求。」

面對政府採購在今年第二季幾乎完全的停擺的狀態下，預期台灣的雷射印表機市場能量在第二季難以彰顯，市場仍需仰賴下半年的家用與商用銷貨旺季。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。