IDC~2013年第一季台灣噴墨印表機市場谷底反彈
IDC~2013年第一季台灣噴墨印表機市場谷底反彈

根據IDC(國際數據資訊)亞太區印表機季度調查報告顯示,台灣2013年第一季噴墨印表機總出貨量為126,922台,與上個季度相比成長8.3%,但若與去年同期相比仍呈現6.5%的衰退。

統計本季多功能事務機(Inkjet MFP) 出貨95,388台,較上一季成長6.4%,與去年同期相比則小幅下滑0.7%,在整體噴墨市場中,維持穩定七成五的佔比。再看到噴墨單功能印表機(Inkjet SFP)在本季出貨31,534台,雖較上一季成長14.3%,但與去年同期相比則仍下滑兩成。

IDC台灣助理分析師劉伊菡表示:「去年第四季,噴墨印表機經歷了近十年以來的出貨新低。大環境不景氣的影響下,愛普生(Epson)、惠普(HP) 、佳能(Canon)三家主要廠商不論是季度或年度皆為負成長,其中又以佳能的跌幅最甚,一舉掉出自2011下半年以來堅守20%以上的市場占有率,對整體市場出貨量也造成一定程度的影響。但是在2013新的年度一開始,各家廠商紛紛在第一季做出提前出貨的動作,使得第一季的出貨量一反以往季度性衰退的表現,呈現成長的趨勢。」

IDC助理分析師劉伊菡也進一步指出:「隨著手機平板等裝置的崛起,家庭印量逐漸萎縮,廠商有鑑於此,不約而同將目光轉投注在商用的列印需求上。從前噴墨印表機的市場,單方面受到雷射印表機的侵蝕,如今以高容量高印量為號召的大墨匣噴墨機種紛紛出現,並且以使用雷射印表機的商用客群為主要訴求,不僅讓噴墨印表機多了一個出路,使用者就此也多了一個選擇。」

相較於噴墨印表機市場的反彈表現,本季雷射市場表現則創下近自2010年以來單季出貨最低水準,本年第一季出貨共44,640台,較上一季出貨量下滑23%,與去年同期相比則有亦有24%的出貨衰退。

觀察本季雷射單功能印表機(laser SFP)出貨22,736台,佔雷射市場出貨量51%,出貨與上一季相比大幅衰退34%,與去年同期相較亦滑落31%。反觀多功能事務機種(laser MFP),本季出貨21,904台,相較上季度出貨小幅下跌7%,與去年同期相比則有15%的跌幅,相對於跌幅甚鉅的單功能機種,多功能機種在淡季表現較為平穩。

IDC台灣分析師呂孟蘋指出﹕「家用市場經過上季配合資訊展促銷潮,第一季活動量能衰退,加上部分廠商舊機準備停產與上游零件廠供貨短缺,直接影響出貨量;而商用機種則在去年底企業採購高峰結束後,出貨量於第一季轉淡,而三月底政府公告共同採購契約暫停更嚴重影響商用市場量能,讓第一季的整體雷射印表機市場陷入泥沼。」IDC分析師呂孟蘋進一步指出:「面對噴墨印表機針對商用列印的挑戰,雷射印表機廠商在價格上讓步空間擴大,除了持續雷射主機綁碳粉配套的組合活動之外,刺激企業可藉由租賃主機繼續下探更低的單張列印成本乃為廠商今年的主力訴求。」

面對政府採購在今年第二季幾乎完全的停擺的狀態下,預期台灣的雷射印表機市場能量在第二季難以彰顯,市場仍需仰賴下半年的家用與商用銷貨旺季。

台灣噴墨印表機出貨量

台灣雷射印表機與多功能事務機出貨量

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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