轎客症候群
轎客症候群
2013.06.27 |

當公司變好、變大之際,要擴張也要避免引進想搭便車的「轎客」型工作者,以免新加入者數目眾多,又無法融入原有團隊,讓原有組織內的「轎夫」被稀釋,好公司在一夕之間變成無能的公司。

台灣最知名的手機公司宏達電(
HTC),今年從高點墜落,股價從1300元,跌到只剩300元,執行長周永明坦承公司需要大整頓,才能重新出發,他期待HTC會重返榮耀。

短短的幾句話,道盡了好公司的問題。周永明沒有多說,我卻感同身受,因為我也曾歷經相似的狀況。當一個公司歷經成功,就會犯一些錯誤,而一旦再遭遇困境,這些錯誤都會糾結成組織結構上的矛盾,成為經營障礙。

這種好公司落難的現象,我稱之為「轎客症候群」。

1995年,我在台灣創辦電腦家庭雜誌(PC home),獲得大成功,公司很快變成擁有多種雜誌,同時經營網站的單位,股價也曾高達數百元。隨著營運提升,公司快速擴張,成立了許多新的部門,也從外界引進了許多能人異士,規模超出創立時甚多。

剛開始我們還陶醉在成功的光環中,但隨著成長趨緩,組織內的衝突就逐漸出現。內部雜音變多、步調不一、工作態度也不一樣,應變能力、執行力、問題解決的能力都變壞。我發覺我們不再是原來那個高效率的團隊,而問題的癥結就是那些在公司變好、組織快速膨脹時加入的新成員;這些人我稱之為「轎客」,而這種問題則稱為「轎客症候群」。

在公司尚小,仍為存活努力打拚之時,所有員工都會凝聚出共識、培養出共同的價值觀、工作態度、工作方法,大家團結一致,形成高效率的團隊,這是公司經營改善、變好的核心原因。
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適當的規模、精準的分工、良好的默契、生死與共的情感,而領導者的能力,也適足以帶領這個團隊,這是好公司的團隊模型。
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**可是公司變好,然後變大,就會吸引許多想搭便車的人進入。這些人當然不乏能力出眾之人,但也都難免有進入好公司享福的心情。再加上這些人來自四面八方,想法各異,如果新加入者又數目眾多,不但不能融入原有的團隊,反而使原來精實、效率、和諧、團結的組織文化出現突變。這時候,如果外部的營運狀況仍然良好,那還有時間磨合,重新整合成一個有效率的組織。

萬一不幸,外部環境變動,成長不再,組織就會瀕臨停擺,無力應變。這就是「轎客症候群」,因為新加入太多的「轎客」,讓原有組織內的「轎夫」被稀釋,好公司一夕之間變成無能的公司。

我花了很長的時間整理PC home,一直到把所有的「轎客」都變成「轎夫」,重新融入團隊,然後再把所有死性不改的「轎客」請走,公司才重新回到正軌。

**公司變好是每個經營者夢寐以求的事,但變好之際也要注意避免快速擴張;要擴張也要避免引進「轎客」型的工作者,否則都逃不了「轎客症候群」的折磨。

**何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯,曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格 

資料來源《經理人月刊No.94》

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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