轎客症候群
轎客症候群
2013.06.27 |

當公司變好、變大之際,要擴張也要避免引進想搭便車的「轎客」型工作者,以免新加入者數目眾多,又無法融入原有團隊,讓原有組織內的「轎夫」被稀釋,好公司在一夕之間變成無能的公司。

台灣最知名的手機公司宏達電(
HTC),今年從高點墜落,股價從1300元,跌到只剩300元,執行長周永明坦承公司需要大整頓,才能重新出發,他期待HTC會重返榮耀。

短短的幾句話,道盡了好公司的問題。周永明沒有多說,我卻感同身受,因為我也曾歷經相似的狀況。當一個公司歷經成功,就會犯一些錯誤,而一旦再遭遇困境,這些錯誤都會糾結成組織結構上的矛盾,成為經營障礙。

這種好公司落難的現象,我稱之為「轎客症候群」。

1995年,我在台灣創辦電腦家庭雜誌(PC home),獲得大成功,公司很快變成擁有多種雜誌,同時經營網站的單位,股價也曾高達數百元。隨著營運提升,公司快速擴張,成立了許多新的部門,也從外界引進了許多能人異士,規模超出創立時甚多。

剛開始我們還陶醉在成功的光環中,但隨著成長趨緩,組織內的衝突就逐漸出現。內部雜音變多、步調不一、工作態度也不一樣,應變能力、執行力、問題解決的能力都變壞。我發覺我們不再是原來那個高效率的團隊,而問題的癥結就是那些在公司變好、組織快速膨脹時加入的新成員;這些人我稱之為「轎客」,而這種問題則稱為「轎客症候群」。

在公司尚小,仍為存活努力打拚之時,所有員工都會凝聚出共識、培養出共同的價值觀、工作態度、工作方法,大家團結一致,形成高效率的團隊,這是公司經營改善、變好的核心原因。
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適當的規模、精準的分工、良好的默契、生死與共的情感,而領導者的能力,也適足以帶領這個團隊,這是好公司的團隊模型。
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**可是公司變好,然後變大,就會吸引許多想搭便車的人進入。這些人當然不乏能力出眾之人,但也都難免有進入好公司享福的心情。再加上這些人來自四面八方,想法各異,如果新加入者又數目眾多,不但不能融入原有的團隊,反而使原來精實、效率、和諧、團結的組織文化出現突變。這時候,如果外部的營運狀況仍然良好,那還有時間磨合,重新整合成一個有效率的組織。

萬一不幸,外部環境變動,成長不再,組織就會瀕臨停擺,無力應變。這就是「轎客症候群」,因為新加入太多的「轎客」,讓原有組織內的「轎夫」被稀釋,好公司一夕之間變成無能的公司。

我花了很長的時間整理PC home,一直到把所有的「轎客」都變成「轎夫」,重新融入團隊,然後再把所有死性不改的「轎客」請走,公司才重新回到正軌。

**公司變好是每個經營者夢寐以求的事,但變好之際也要注意避免快速擴張;要擴張也要避免引進「轎客」型的工作者,否則都逃不了「轎客症候群」的折磨。

**何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯,曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格 

資料來源《經理人月刊No.94》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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