轎客症候群|數位時代 BusinessNext

當公司變好、變大之際，要擴張也要避免引進想搭便車的「轎客」型工作者，以免新加入者數目眾多，又無法融入原有團隊，讓原有組織內的「轎夫」被稀釋，好公司在一夕之間變成無能的公司。

台灣最知名的手機公司宏達電（HTC），今年從高點墜落，股價從1300元，跌到只剩300元，執行長周永明坦承公司需要大整頓，才能重新出發，他期待HTC會重返榮耀。

短短的幾句話，道盡了好公司的問題。周永明沒有多說，我卻感同身受，因為我也曾歷經相似的狀況。當一個公司歷經成功，就會犯一些錯誤，而一旦再遭遇困境，這些錯誤都會糾結成組織結構上的矛盾，成為經營障礙。

這種好公司落難的現象，我稱之為「轎客症候群」。

1995年，我在台灣創辦電腦家庭雜誌（PC home），獲得大成功，公司很快變成擁有多種雜誌，同時經營網站的單位，股價也曾高達數百元。隨著營運提升，公司快速擴張，成立了許多新的部門，也從外界引進了許多能人異士，規模超出創立時甚多。

剛開始我們還陶醉在成功的光環中，但隨著成長趨緩，組織內的衝突就逐漸出現。內部雜音變多、步調不一、工作態度也不一樣，應變能力、執行力、問題解決的能力都變壞。我發覺我們不再是原來那個高效率的團隊，而問題的癥結就是那些在公司變好、組織快速膨脹時加入的新成員；這些人我稱之為「轎客」，而這種問題則稱為「轎客症候群」。

在公司尚小，仍為存活努力打拚之時，所有員工都會凝聚出共識、培養出共同的價值觀、工作態度、工作方法，大家團結一致，形成高效率的團隊，這是公司經營改善、變好的核心原因。

適當的規模、精準的分工、良好的默契、生死與共的情感，而領導者的能力，也適足以帶領這個團隊，這是好公司的團隊模型。
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可是公司變好，然後變大，就會吸引許多想搭便車的人進入。這些人當然不乏能力出眾之人，但也都難免有進入好公司享福的心情。再加上這些人來自四面八方，想法各異，如果新加入者又數目眾多，不但不能融入原有的團隊，反而使原來精實、效率、和諧、團結的組織文化出現突變。這時候，如果外部的營運狀況仍然良好，那還有時間磨合，重新整合成一個有效率的組織。

萬一不幸，外部環境變動，成長不再，組織就會瀕臨停擺，無力應變。這就是「轎客症候群」，因為新加入太多的「轎客」，讓原有組織內的「轎夫」被稀釋，好公司一夕之間變成無能的公司。

我花了很長的時間整理PC home，一直到把所有的「轎客」都變成「轎夫」，重新融入團隊，然後再把所有死性不改的「轎客」請走，公司才重新回到正軌。

公司變好是每個經營者夢寐以求的事，但變好之際也要注意避免快速擴張；要擴張也要避免引進「轎客」型的工作者，否則都逃不了「轎客症候群」的折磨。
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**何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯，曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格

資料來源《經理人月刊No.94》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。