轎客症候群|數位時代 BusinessNext

當公司變好、變大之際，要擴張也要避免引進想搭便車的「轎客」型工作者，以免新加入者數目眾多，又無法融入原有團隊，讓原有組織內的「轎夫」被稀釋，好公司在一夕之間變成無能的公司。

台灣最知名的手機公司宏達電（HTC），今年從高點墜落，股價從1300元，跌到只剩300元，執行長周永明坦承公司需要大整頓，才能重新出發，他期待HTC會重返榮耀。

短短的幾句話，道盡了好公司的問題。周永明沒有多說，我卻感同身受，因為我也曾歷經相似的狀況。當一個公司歷經成功，就會犯一些錯誤，而一旦再遭遇困境，這些錯誤都會糾結成組織結構上的矛盾，成為經營障礙。

這種好公司落難的現象，我稱之為「轎客症候群」。

1995年，我在台灣創辦電腦家庭雜誌（PC home），獲得大成功，公司很快變成擁有多種雜誌，同時經營網站的單位，股價也曾高達數百元。隨著營運提升，公司快速擴張，成立了許多新的部門，也從外界引進了許多能人異士，規模超出創立時甚多。

剛開始我們還陶醉在成功的光環中，但隨著成長趨緩，組織內的衝突就逐漸出現。內部雜音變多、步調不一、工作態度也不一樣，應變能力、執行力、問題解決的能力都變壞。我發覺我們不再是原來那個高效率的團隊，而問題的癥結就是那些在公司變好、組織快速膨脹時加入的新成員；這些人我稱之為「轎客」，而這種問題則稱為「轎客症候群」。

在公司尚小，仍為存活努力打拚之時，所有員工都會凝聚出共識、培養出共同的價值觀、工作態度、工作方法，大家團結一致，形成高效率的團隊，這是公司經營改善、變好的核心原因。

適當的規模、精準的分工、良好的默契、生死與共的情感，而領導者的能力，也適足以帶領這個團隊，這是好公司的團隊模型。
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可是公司變好，然後變大，就會吸引許多想搭便車的人進入。這些人當然不乏能力出眾之人，但也都難免有進入好公司享福的心情。再加上這些人來自四面八方，想法各異，如果新加入者又數目眾多，不但不能融入原有的團隊，反而使原來精實、效率、和諧、團結的組織文化出現突變。這時候，如果外部的營運狀況仍然良好，那還有時間磨合，重新整合成一個有效率的組織。

萬一不幸，外部環境變動，成長不再，組織就會瀕臨停擺，無力應變。這就是「轎客症候群」，因為新加入太多的「轎客」，讓原有組織內的「轎夫」被稀釋，好公司一夕之間變成無能的公司。

我花了很長的時間整理PC home，一直到把所有的「轎客」都變成「轎夫」，重新融入團隊，然後再把所有死性不改的「轎客」請走，公司才重新回到正軌。

公司變好是每個經營者夢寐以求的事，但變好之際也要注意避免快速擴張；要擴張也要避免引進「轎客」型的工作者，否則都逃不了「轎客症候群」的折磨。
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**何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯，曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格

資料來源《經理人月刊No.94》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。