從世界經典棒球賽看韓國最新的手機應用|數位時代 BusinessNext

上個月剛落幕的世界棒球經典賽(ＷＢＣ)中，因為日本明星球員鈴木一朗一句「對手三十年都無法打敗日本隊」的豪語，激起韓國全民同仇敵愾的氣氛，讓韓國隊在預賽與決賽中，連勝日本隊兩次而進入前四強，後來雖因墨西哥隊出乎意料地擊敗美國隊，反讓日本隊起死回生進而奪得冠軍，但這一連串高潮迭起的比賽過程，卻引發了韓國觀賞ＷＢＣ轉播的「全民運動」，而韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)業者TU Media，因取得獨家DMB終端機即時轉播權而大發利市，短短不到一個月內，用戶數暴增四萬人，並創下單日新用戶數達三千七百人的紀錄，證明了透過提供消費者所需的差異化服務，收費的S-DMB服務，還是有機會與免費的地面波DMB(T-DMB)一決雌雄。

韓國率先進入數位多媒體廣播商業化

在韓國情報通信部及電信業者的推動下，韓國成為全球第一個導入DMB服務商用化的國家，分別於去年五月一日及十二月一日開通S-DMB及T-DMB服務。根據韓國情報通信部的預估，今年韓國DMB用戶數可達二百一十萬人，二○一○年將擴大至一千五百萬人，DMB終端機的累積出口額可達三百五十億美元。由於韓國行動通信市場已接近飽和，在看好DMB服務的發展下，不僅韓國政府以政策扶植DMB產業發展，韓國DMB廣播業者、行動電信業者，以及終端設備業者等三大主力亦積極布局，準備搶食這塊大餅。
不過，在DMB服務的推動過程中，由於S-DMB為付費制(加入費二萬韓圜、月費一．三萬韓圜)，且目前仍無法即時收看KBS、MBC、SBS韓國三大無線電視台的節目，加上又是由韓國第一大行動電信業者SKT旗下子公司TU-Media主導，因此一直面臨用戶數擴散不易的問題。雖然韓國第二、三大行動電信業者KTF、LGT亦與TU-Media簽署了S-DMB合作契約，且分別於去年八月、十月提供服務，但基於與SKT的競爭關係，並不是十分熱衷於推動，兩家業者至今年二月底為止的S-DMB用戶不到五萬人。

數位多媒體廣播手機將成市場主流

相對而言，T-DMB服務則因免費，可即時收看無線電視台，並在行動電信業者KTF、LGT、以及KBS、MBC、SBS、YTN、U1 Media、韓國DMB等六大T-DMB廣播業者的力拱之下，用戶數在三個月內已累積到七萬餘人，成長勝過S-DMB服務。而原本一直延遲T-DMB服務推出時點的SKT，也迫於用戶需求壓力，在取得TU-Media的諒解後，決定於五月初正式加入戰局。不過T-DMB在未來面臨著中繼器(Gap-filler)設置不足，導致收訊死角的斷訊問題，加上三月接受商業廣告以來，預估首月廣告費收入將不超過六千萬韓圜，由五家廣播業者(KBS為國營除外)均分後，平均廣告收入不過一千萬韓圜，根本不足以因應製作新節目費用。終端機業者方面，則呈現百家爭鳴的局面，產品包括手機、筆記型電腦、車用接收機、攜帶式接收機(PDA、USB)、專用接收機等。南韓手機業者表示，DMB手機漸成為南韓手機市場主流，預估今年南韓新款手機中，DMB手機將佔五○％以上，加上今年三月二十七日手機補助金制度再度實施，更將帶動新一波換機潮。
根據南韓線上市調公司Auction的問卷調查，有七二％的受訪者有意在實施補助金制度後更換手機，其中最大的理由是「想要具有新功能的新款手機」。而最想換機的類型排序，則依序為T-DMB(三二％)、超薄滑蓋機(二七％)、S-DMB(二六％)。因此，南韓業者對DMB手機的銷量深具信心。包括三星電子、ＬＧ電子、Pantech等南韓三大手機業者均將DMB手機視為其主力，三星電子今年新款手機中，DMB手機便將占七成。
除了積極促進DMB服務在韓國市場快速普及外，韓國情通部也致力於推動T-DMB技術的海外出口。去年韓國T-DMB技術已獲得世界數位廣播多媒體論壇組織(World DAB Forum)的推薦，成為歐洲電信標準協會(ETSI)的歐洲標準，今年則致力於取得國際電訊聯盟(ITU)的認證，以成為國際標準為目標。而去年十月以來，情通部已派員前往德國、美國、墨西哥、英國、馬來西亞、中國、印度等地進行T-DMB技術試演或商用測試。此外，與加拿大亞伯達省及中東地區的通信業者合作也在商議中。目前已確定今年四月將於中國北京及英國倫敦提供T-DMB商業化示範服務，在德國決定於今年五月正式提供地面波DMB服務，並於世足賽期間以DMB技術為主體進行實況轉播，使韓國廠商的出口商機大現。

AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗，國泰重新定義保險科技

保險業正面臨客戶行為改變、人口結構老化、AI技術發展等挑戰，從人壽到產險，國泰金控翻轉保險與大眾的互動方式，展現大型保險公司的轉型路徑。

國泰未來保險體驗日（Cathay InsurX Day）是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險，所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會，打造產壽險對話平台，從台灣保險產業特性出發，以技術＋場景＋人性三大視角，重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中，特別提到根據國泰多年的觀察，發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗，因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式，同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享，國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法，期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調，保險業不是單打獨鬥，需要更多跨域協作，面對充滿挑戰的未來，「我們更要Run Faster，Better Together」，才能在挑戰中找到新機會。

過去，保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域，但在生成式人工智慧（GenAI）與代理式人工智慧（Agentic AI）技術崛起後，國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程，讓 AI 不再只是單點輔助，而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程：國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋，國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度，例如，以 OCR（光學字元辨識）醫療文件擷取與 ICD（國際疾病分類）/手術選碼優化登打效率、以 CRSS（理賠風險識別系統）風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事，以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而，保險陪伴客戶的時間是很長的，隨著保戶年齡逐漸提高，再加上超高齡社會來臨，理賠案件數量持續攀升，需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上，加入GenAI 與Agentic AI等技術，以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制，僅需一個月調校，即能快速適配不同醫院表單，維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%，大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫（Graph DB）建立理賠關係網，快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式，加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件，並快速歸納出重點，幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證，大幅節省審理時間。

莊淑儀指出，光是理賠流程，國泰人壽已打造30個以上的AI Agents，目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下，國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台，而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節，讓同仁們可以在一個介面完成所有工作，兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠，國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理，打造業務員的行動智慧助手，從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程，都有AI Agent協助提高同仁效率，讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說，隨著保險商品高度複雜化，國泰人壽推出「商品知識助理」，協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目，幫助業務員更快速採取行動，也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI，而是建置AI Agent 生態圈，高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程，藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋，國泰人壽不會單純以投資報酬率（ROI）評估AI成效，將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值，並勇於在新的商業模式上進行嘗試，確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

從數據到智能，國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出，面對火災、地震、颱風等難以預測的風險，需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害，把衝擊降到最低，讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上，國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」，以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故，其中，大車事故發生率是小車的2.2倍，致死率比起小車高達6倍等現況後，國泰產險開始思考，除了提供大車事故後的理賠支援，還可以從事前提供哪些服務？也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」，透過跟運輸業者與學校等單位的合作，針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程，透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型，即時洞悉駕駛行為及風險分析，並提供運輸業者客製化的風險改善建議，實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調，我們的目標是不僅提供理賠，更要守護客戶，提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險，國泰產險的作法是運用AI及數據，化被動為主動，以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案，現在則透過數據與AI驅動，主動精準拆解業務目標，以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額，自動輸出並比較多種方案，從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程，解決長期困擾員工的報告製作痛點，包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組，為員工省下6到7成的手動作業時間，將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作，以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

從國泰人壽與國泰產險的實作，可以清楚看到：對國泰而言，AI不僅是新技術導入，更是保險價值鏈全面進化的核心動能，將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化，持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。