從世界經典棒球賽看韓國最新的手機應用
從世界經典棒球賽看韓國最新的手機應用
2006.04.01 | 科技

上個月剛落幕的世界棒球經典賽(WBC)中,因為日本明星球員鈴木一朗一句「對手三十年都無法打敗日本隊」的豪語,激起韓國全民同仇敵愾的氣氛,讓韓國隊在預賽與決賽中,連勝日本隊兩次而進入前四強,後來雖因墨西哥隊出乎意料地擊敗美國隊,反讓日本隊起死回生進而奪得冠軍,但這一連串高潮迭起的比賽過程,卻引發了韓國觀賞WBC轉播的「全民運動」,而韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)業者TU Media,因取得獨家DMB終端機即時轉播權而大發利市,短短不到一個月內,用戶數暴增四萬人,並創下單日新用戶數達三千七百人的紀錄,證明了透過提供消費者所需的差異化服務,收費的S-DMB服務,還是有機會與免費的地面波DMB(T-DMB)一決雌雄。

韓國率先進入數位多媒體廣播商業化

在韓國情報通信部及電信業者的推動下,韓國成為全球第一個導入DMB服務商用化的國家,分別於去年五月一日及十二月一日開通S-DMB及T-DMB服務。根據韓國情報通信部的預估,今年韓國DMB用戶數可達二百一十萬人,二○一○年將擴大至一千五百萬人,DMB終端機的累積出口額可達三百五十億美元。由於韓國行動通信市場已接近飽和,在看好DMB服務的發展下,不僅韓國政府以政策扶植DMB產業發展,韓國DMB廣播業者、行動電信業者,以及終端設備業者等三大主力亦積極布局,準備搶食這塊大餅。
不過,在DMB服務的推動過程中,由於S-DMB為付費制(加入費二萬韓圜、月費一.三萬韓圜),且目前仍無法即時收看KBS、MBC、SBS韓國三大無線電視台的節目,加上又是由韓國第一大行動電信業者SKT旗下子公司TU-Media主導,因此一直面臨用戶數擴散不易的問題。雖然韓國第二、三大行動電信業者KTF、LGT亦與TU-Media簽署了S-DMB合作契約,且分別於去年八月、十月提供服務,但基於與SKT的競爭關係,並不是十分熱衷於推動,兩家業者至今年二月底為止的S-DMB用戶不到五萬人。

數位多媒體廣播手機將成市場主流

相對而言,T-DMB服務則因免費,可即時收看無線電視台,並在行動電信業者KTF、LGT、以及KBS、MBC、SBS、YTN、U1 Media、韓國DMB等六大T-DMB廣播業者的力拱之下,用戶數在三個月內已累積到七萬餘人,成長勝過S-DMB服務。而原本一直延遲T-DMB服務推出時點的SKT,也迫於用戶需求壓力,在取得TU-Media的諒解後,決定於五月初正式加入戰局。 不過T-DMB在未來面臨著中繼器(Gap-filler)設置不足,導致收訊死角的斷訊問題,加上三月接受商業廣告以來,預估首月廣告費收入將不超過六千萬韓圜,由五家廣播業者(KBS為國營除外)均分後,平均廣告收入不過一千萬韓圜,根本不足以因應製作新節目費用。 終端機業者方面,則呈現百家爭鳴的局面,產品包括手機、筆記型電腦、車用接收機、攜帶式接收機(PDA、USB)、專用接收機等。南韓手機業者表示,DMB手機漸成為南韓手機市場主流,預估今年南韓新款手機中,DMB手機將佔五○%以上,加上今年三月二十七日手機補助金制度再度實施,更將帶動新一波換機潮。
根據南韓線上市調公司Auction的問卷調查,有七二%的受訪者有意在實施補助金制度後更換手機,其中最大的理由是「想要具有新功能的新款手機」。而最想換機的類型排序,則依序為T-DMB(三二%)、超薄滑蓋機(二七%)、S-DMB(二六%)。因此,南韓業者對DMB手機的銷量深具信心。包括三星電子、LG電子、Pantech等南韓三大手機業者均將DMB手機視為其主力,三星電子今年新款手機中,DMB手機便將占七成。
除了積極促進DMB服務在韓國市場快速普及外,韓國情通部也致力於推動T-DMB技術的海外出口。去年韓國T-DMB技術已獲得世界數位廣播多媒體論壇組織(World DAB Forum)的推薦,成為歐洲電信標準協會(ETSI)的歐洲標準,今年則致力於取得國際電訊聯盟(ITU)的認證,以成為國際標準為目標。而去年十月以來,情通部已派員前往德國、美國、墨西哥、英國、馬來西亞、中國、印度等地進行T-DMB技術試演或商用測試。此外,與加拿大亞伯達省及中東地區的通信業者合作也在商議中。目前已確定今年四月將於中國北京及英國倫敦提供T-DMB商業化示範服務,在德國決定於今年五月正式提供地面波DMB服務,並於世足賽期間以DMB技術為主體進行實況轉播,使韓國廠商的出口商機大現。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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