What's next for mobile 手機的下一步行動電視
What's next for mobile 手機的下一步行動電視
2006.04.01 | 科技

二○○五年底,蘋果電腦(Apple)推出iPod Video,正式宣告「攜帶影音娛樂時代」的來臨,而且這概念延燒到3C世界裡的各個角落,每個可以「帶著走」的酷炫玩意,都要被加上功能強大的影音功能,也似乎唯有這樣,才能滿足消費者愈來愈大的胃口。
從今年開始,用這些體積輕巧、造型活潑的產品聽音樂、看電影,已經不是件新鮮事,也不會是年輕人拿來跟朋友炫耀的「Gadget」。現在最酷的玩意就是行動電視——但不是搬出一台筆記型電腦,接上一個又醜又笨的訊號接收器。因為,這玩意早就落伍了。

一個新產業——產值高達一兆八千萬的新興產業

二十年前,固定電話移動化,從無到有,憑空創造出全球二十二億的行動電話市場;若把全球年產將近二億台的電視予以移動化,「將可創造出無限商機,」全球通訊系統設備龍頭易利信(Ericsson)總裁史凡柏格(Carl-Henric Svanberg)認為,因為電視結合手機將創造出全新的產業與商業模式,包括內容提供者、電視台、手機業者以及電信營運商都將參與其中。
許多研究機構都提出讓人震驚的估算:ABI Reasearch預估,二○○六年全球電視手機設備與服務的市場值為兩億美元,到二○一○年,將高大幅提高到二百七十億美元,四年之內,市場足足成長了一百三十五倍,電視手機用戶將達到二.五億;Strategy Analytic預估,二○○六年全球行動電視手機的市場規模可達八百萬支,僅占手機市場的一%,但在二○一○年時,電視手機市場將飆升到一億二千萬支,較二○○六年成長十四倍,占手機市場比重一成,產值更高達三百億美元(約新台幣九千七百八十六億元)。
可以想見,二○一○年,總體產值將高達五百七十億美元(約新台幣一兆八千五百九十三億元),一億二千萬支的手機市場而且還擁有二.五億的收視人口,難怪行動電視產業被看好不是沒有原因的。

二個世代交替——規格與手機的世代交替

行動電視不僅帶來一個美麗的市場大餅,更重要的是,它引發兩個世代的交替:由3G取代2G、由電視手機取代照像手機的世代交替風潮。
「多媒體娛樂整合下的行動電視將成為電信系統由2G邁向3G的重要推手,」歐洲最大電信設備商易利信(Ericsson)台灣區總經理葛元翔(Sean Gowran)直言,行動電視就是推出2G跳升3G的幕後影舞者,因為搭配3G寬頻的特性,讓行動電視成為影音娛樂匯聚的總合,也給了3G電信業者一個很好的賣點,因為在語音服務品質與2G沒有多大差別的情況下,用3G手機看電視等影音短片,將是吸引客戶上門的最佳法寶。
此外,以Strategy Analytic預估,二○○六年到二○一○年這四年間,全球行動電視手機市場從八百萬支飆升到一億二千萬支,成長十四倍,「在整體手機市場成長已經趨緩之際,電視手機卻能創下十四倍的新市場空間,足以代表手機產品又將進入下一個世代,」工研院IEK產業分析師王英裕說。

三種經營模式——電信業者或廣電業者主導、整合模式

行動電視產業包含手機業者、內容提供者、電信營運商以及使用者多方勢力集結而成,使得目前行動電視的經營模式呈現出多樣化,主要可分電信業者主導、廣播電視業者主導與整合模式。
在以電信業者主導的經營模式當中,電信業者扮演網路與服務的雙重角色,使用者要收看影音電視節目,都必須透過電信業者的行動通訊網路才行,而非數位廣播系統,所以內容提供者,包含電視台業者等,都無法直接與消費者對話、接觸。全部由電信業者主導一切,再透過拆帳的方式,分享利潤。
另外一種就是由廣播電視業者來主導整個行動電視產業,使用者不透過電信業者的網路,而是直接在手機中接收廣播電視業者發送的多媒體廣播訊號,這模式就類似於現有的類比電視一樣,收視戶只要有天線就能接受頻道訊號。
第三種是整合模式,使用者可以同時透過數位廣播或是電信網路接收電視節目。透過數位廣播接收,能得到比較好的畫質;透過電信業者,則能獲得更多加值服務選項,例如VOD(Video on Demand)等,都是由使用者自己去選擇所要的方式。
以目前全球的發展情況來看,由於各地數位廣播規格尚無法底定,因此採用由電信業者主導的模式仍是目前最多的方式。不過,一旦數位廣播規格底定,系統建置也完成,高畫質的數位廣播相信將會引起市場上的旋風,但最終還是會以整合模式為主,因為全球一半以上的手機銷售都是透過電信業者。
因此,手機廠商在設計電視手機時,「絕對不可能跳過系統業者,」諾基亞(Nokia)多媒體事業部協理潘才俊坦白地表示。

四個競爭規格——DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T

由於牽涉到通訊、市場以及政策,讓行動電視的技術發展呈現分歧情勢,目前主要以DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T等四種技術為主要規格。其實手機系統陣營等問題,從2G時代就存在了,目前DVB-H已經得到許多大廠以及歐美等國的支持(DVB-H以諾基亞、摩托羅拉與索尼愛立信等業者為首,並分別在美國、英國、德國與西班牙等國進行試播,動作最為積極)。 DMB則是韓國力推的新規格,並以韓系手機為出貨主力,三星與LG都已經推出內建DMB的電視手機。
不過,以目前來看仍屬於區域性的規格,因此有推廣上的困難,所以雖然韓系手機廠商以DMB為推廣主力,三星與LG在今年也發表了DMB系統的電視手機,但是這兩家業者為了加速擴展在電視手機版圖的地位,紛紛表示支持所有規格的手機開發,態度上反而最為開放。

五個觀察重點——手機、電信、內容、投資與進化

「相較而言,DVB-H未來絕對會是主流,但是仍然會有其他規格存在的空間,例如在GSM時代,還是會有CDMA的市場等例證,」因此王英裕認為,規格的不同,並不會成為阻礙行動電視發展的石頭,只是腳步需要時間調整而已。
行動電視主要包含手機、電信、內容三大領域,每一塊的成功與否,都牽引著行動電視產業能否成功的關鍵因素,因為沒有電視手機,沒有行動電視;沒有電信業者支持,也不會有行動電視;沒有內容,更不會有行動電視。
因此唯有手機產品成熟、電信業者建立完整營運模式,以及內容提供者提供豐富、多樣與符合行動電視收看的內容,行動電視產業才會起來,從中再繼續深入分析各子領域的細項與公司發展,才能了解行動電視產業的過去、現在與未來發展。
手機是否是行動電視的最佳平台?很多人都抱持著負面的看法,「用手機看電視,是想得美,但看得辛苦,」遠傳電信策略暨行銷事業部無線多媒體服務部協理陳立人就認為,未來一定會有比手機更適合的平台,加入行動電視產業裡,只不過在現有的行動電視平台裡,手機超過九成,因此未來或許會有,但現在可還是手機的天下!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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