What's next for mobile 手機的下一步行動電視
What's next for mobile 手機的下一步行動電視
2006.04.01 | 科技

二○○五年底,蘋果電腦(Apple)推出iPod Video,正式宣告「攜帶影音娛樂時代」的來臨,而且這概念延燒到3C世界裡的各個角落,每個可以「帶著走」的酷炫玩意,都要被加上功能強大的影音功能,也似乎唯有這樣,才能滿足消費者愈來愈大的胃口。
從今年開始,用這些體積輕巧、造型活潑的產品聽音樂、看電影,已經不是件新鮮事,也不會是年輕人拿來跟朋友炫耀的「Gadget」。現在最酷的玩意就是行動電視——但不是搬出一台筆記型電腦,接上一個又醜又笨的訊號接收器。因為,這玩意早就落伍了。

一個新產業——產值高達一兆八千萬的新興產業

二十年前,固定電話移動化,從無到有,憑空創造出全球二十二億的行動電話市場;若把全球年產將近二億台的電視予以移動化,「將可創造出無限商機,」全球通訊系統設備龍頭易利信(Ericsson)總裁史凡柏格(Carl-Henric Svanberg)認為,因為電視結合手機將創造出全新的產業與商業模式,包括內容提供者、電視台、手機業者以及電信營運商都將參與其中。
許多研究機構都提出讓人震驚的估算:ABI Reasearch預估,二○○六年全球電視手機設備與服務的市場值為兩億美元,到二○一○年,將高大幅提高到二百七十億美元,四年之內,市場足足成長了一百三十五倍,電視手機用戶將達到二.五億;Strategy Analytic預估,二○○六年全球行動電視手機的市場規模可達八百萬支,僅占手機市場的一%,但在二○一○年時,電視手機市場將飆升到一億二千萬支,較二○○六年成長十四倍,占手機市場比重一成,產值更高達三百億美元(約新台幣九千七百八十六億元)。
可以想見,二○一○年,總體產值將高達五百七十億美元(約新台幣一兆八千五百九十三億元),一億二千萬支的手機市場而且還擁有二.五億的收視人口,難怪行動電視產業被看好不是沒有原因的。

二個世代交替——規格與手機的世代交替

行動電視不僅帶來一個美麗的市場大餅,更重要的是,它引發兩個世代的交替:由3G取代2G、由電視手機取代照像手機的世代交替風潮。
「多媒體娛樂整合下的行動電視將成為電信系統由2G邁向3G的重要推手,」歐洲最大電信設備商易利信(Ericsson)台灣區總經理葛元翔(Sean Gowran)直言,行動電視就是推出2G跳升3G的幕後影舞者,因為搭配3G寬頻的特性,讓行動電視成為影音娛樂匯聚的總合,也給了3G電信業者一個很好的賣點,因為在語音服務品質與2G沒有多大差別的情況下,用3G手機看電視等影音短片,將是吸引客戶上門的最佳法寶。
此外,以Strategy Analytic預估,二○○六年到二○一○年這四年間,全球行動電視手機市場從八百萬支飆升到一億二千萬支,成長十四倍,「在整體手機市場成長已經趨緩之際,電視手機卻能創下十四倍的新市場空間,足以代表手機產品又將進入下一個世代,」工研院IEK產業分析師王英裕說。

三種經營模式——電信業者或廣電業者主導、整合模式

行動電視產業包含手機業者、內容提供者、電信營運商以及使用者多方勢力集結而成,使得目前行動電視的經營模式呈現出多樣化,主要可分電信業者主導、廣播電視業者主導與整合模式。
在以電信業者主導的經營模式當中,電信業者扮演網路與服務的雙重角色,使用者要收看影音電視節目,都必須透過電信業者的行動通訊網路才行,而非數位廣播系統,所以內容提供者,包含電視台業者等,都無法直接與消費者對話、接觸。全部由電信業者主導一切,再透過拆帳的方式,分享利潤。
另外一種就是由廣播電視業者來主導整個行動電視產業,使用者不透過電信業者的網路,而是直接在手機中接收廣播電視業者發送的多媒體廣播訊號,這模式就類似於現有的類比電視一樣,收視戶只要有天線就能接受頻道訊號。
第三種是整合模式,使用者可以同時透過數位廣播或是電信網路接收電視節目。透過數位廣播接收,能得到比較好的畫質;透過電信業者,則能獲得更多加值服務選項,例如VOD(Video on Demand)等,都是由使用者自己去選擇所要的方式。
以目前全球的發展情況來看,由於各地數位廣播規格尚無法底定,因此採用由電信業者主導的模式仍是目前最多的方式。不過,一旦數位廣播規格底定,系統建置也完成,高畫質的數位廣播相信將會引起市場上的旋風,但最終還是會以整合模式為主,因為全球一半以上的手機銷售都是透過電信業者。
因此,手機廠商在設計電視手機時,「絕對不可能跳過系統業者,」諾基亞(Nokia)多媒體事業部協理潘才俊坦白地表示。

四個競爭規格——DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T

由於牽涉到通訊、市場以及政策,讓行動電視的技術發展呈現分歧情勢,目前主要以DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T等四種技術為主要規格。其實手機系統陣營等問題,從2G時代就存在了,目前DVB-H已經得到許多大廠以及歐美等國的支持(DVB-H以諾基亞、摩托羅拉與索尼愛立信等業者為首,並分別在美國、英國、德國與西班牙等國進行試播,動作最為積極)。 DMB則是韓國力推的新規格,並以韓系手機為出貨主力,三星與LG都已經推出內建DMB的電視手機。
不過,以目前來看仍屬於區域性的規格,因此有推廣上的困難,所以雖然韓系手機廠商以DMB為推廣主力,三星與LG在今年也發表了DMB系統的電視手機,但是這兩家業者為了加速擴展在電視手機版圖的地位,紛紛表示支持所有規格的手機開發,態度上反而最為開放。

五個觀察重點——手機、電信、內容、投資與進化

「相較而言,DVB-H未來絕對會是主流,但是仍然會有其他規格存在的空間,例如在GSM時代,還是會有CDMA的市場等例證,」因此王英裕認為,規格的不同,並不會成為阻礙行動電視發展的石頭,只是腳步需要時間調整而已。
行動電視主要包含手機、電信、內容三大領域,每一塊的成功與否,都牽引著行動電視產業能否成功的關鍵因素,因為沒有電視手機,沒有行動電視;沒有電信業者支持,也不會有行動電視;沒有內容,更不會有行動電視。
因此唯有手機產品成熟、電信業者建立完整營運模式,以及內容提供者提供豐富、多樣與符合行動電視收看的內容,行動電視產業才會起來,從中再繼續深入分析各子領域的細項與公司發展,才能了解行動電視產業的過去、現在與未來發展。
手機是否是行動電視的最佳平台?很多人都抱持著負面的看法,「用手機看電視,是想得美,但看得辛苦,」遠傳電信策略暨行銷事業部無線多媒體服務部協理陳立人就認為,未來一定會有比手機更適合的平台,加入行動電視產業裡,只不過在現有的行動電視平台裡,手機超過九成,因此未來或許會有,但現在可還是手機的天下!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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