What's next for mobile 手機的下一步行動電視
What's next for mobile 手機的下一步行動電視
2006.04.01 | 科技

二○○五年底,蘋果電腦(Apple)推出iPod Video,正式宣告「攜帶影音娛樂時代」的來臨,而且這概念延燒到3C世界裡的各個角落,每個可以「帶著走」的酷炫玩意,都要被加上功能強大的影音功能,也似乎唯有這樣,才能滿足消費者愈來愈大的胃口。
從今年開始,用這些體積輕巧、造型活潑的產品聽音樂、看電影,已經不是件新鮮事,也不會是年輕人拿來跟朋友炫耀的「Gadget」。現在最酷的玩意就是行動電視——但不是搬出一台筆記型電腦,接上一個又醜又笨的訊號接收器。因為,這玩意早就落伍了。

一個新產業——產值高達一兆八千萬的新興產業

二十年前,固定電話移動化,從無到有,憑空創造出全球二十二億的行動電話市場;若把全球年產將近二億台的電視予以移動化,「將可創造出無限商機,」全球通訊系統設備龍頭易利信(Ericsson)總裁史凡柏格(Carl-Henric Svanberg)認為,因為電視結合手機將創造出全新的產業與商業模式,包括內容提供者、電視台、手機業者以及電信營運商都將參與其中。
許多研究機構都提出讓人震驚的估算:ABI Reasearch預估,二○○六年全球電視手機設備與服務的市場值為兩億美元,到二○一○年,將高大幅提高到二百七十億美元,四年之內,市場足足成長了一百三十五倍,電視手機用戶將達到二.五億;Strategy Analytic預估,二○○六年全球行動電視手機的市場規模可達八百萬支,僅占手機市場的一%,但在二○一○年時,電視手機市場將飆升到一億二千萬支,較二○○六年成長十四倍,占手機市場比重一成,產值更高達三百億美元(約新台幣九千七百八十六億元)。
可以想見,二○一○年,總體產值將高達五百七十億美元(約新台幣一兆八千五百九十三億元),一億二千萬支的手機市場而且還擁有二.五億的收視人口,難怪行動電視產業被看好不是沒有原因的。

二個世代交替——規格與手機的世代交替

行動電視不僅帶來一個美麗的市場大餅,更重要的是,它引發兩個世代的交替:由3G取代2G、由電視手機取代照像手機的世代交替風潮。
「多媒體娛樂整合下的行動電視將成為電信系統由2G邁向3G的重要推手,」歐洲最大電信設備商易利信(Ericsson)台灣區總經理葛元翔(Sean Gowran)直言,行動電視就是推出2G跳升3G的幕後影舞者,因為搭配3G寬頻的特性,讓行動電視成為影音娛樂匯聚的總合,也給了3G電信業者一個很好的賣點,因為在語音服務品質與2G沒有多大差別的情況下,用3G手機看電視等影音短片,將是吸引客戶上門的最佳法寶。
此外,以Strategy Analytic預估,二○○六年到二○一○年這四年間,全球行動電視手機市場從八百萬支飆升到一億二千萬支,成長十四倍,「在整體手機市場成長已經趨緩之際,電視手機卻能創下十四倍的新市場空間,足以代表手機產品又將進入下一個世代,」工研院IEK產業分析師王英裕說。

三種經營模式——電信業者或廣電業者主導、整合模式

行動電視產業包含手機業者、內容提供者、電信營運商以及使用者多方勢力集結而成,使得目前行動電視的經營模式呈現出多樣化,主要可分電信業者主導、廣播電視業者主導與整合模式。
在以電信業者主導的經營模式當中,電信業者扮演網路與服務的雙重角色,使用者要收看影音電視節目,都必須透過電信業者的行動通訊網路才行,而非數位廣播系統,所以內容提供者,包含電視台業者等,都無法直接與消費者對話、接觸。全部由電信業者主導一切,再透過拆帳的方式,分享利潤。
另外一種就是由廣播電視業者來主導整個行動電視產業,使用者不透過電信業者的網路,而是直接在手機中接收廣播電視業者發送的多媒體廣播訊號,這模式就類似於現有的類比電視一樣,收視戶只要有天線就能接受頻道訊號。
第三種是整合模式,使用者可以同時透過數位廣播或是電信網路接收電視節目。透過數位廣播接收,能得到比較好的畫質;透過電信業者,則能獲得更多加值服務選項,例如VOD(Video on Demand)等,都是由使用者自己去選擇所要的方式。
以目前全球的發展情況來看,由於各地數位廣播規格尚無法底定,因此採用由電信業者主導的模式仍是目前最多的方式。不過,一旦數位廣播規格底定,系統建置也完成,高畫質的數位廣播相信將會引起市場上的旋風,但最終還是會以整合模式為主,因為全球一半以上的手機銷售都是透過電信業者。
因此,手機廠商在設計電視手機時,「絕對不可能跳過系統業者,」諾基亞(Nokia)多媒體事業部協理潘才俊坦白地表示。

四個競爭規格——DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T

由於牽涉到通訊、市場以及政策,讓行動電視的技術發展呈現分歧情勢,目前主要以DVB-H、DMB、MediaFLO與ISDB-T等四種技術為主要規格。其實手機系統陣營等問題,從2G時代就存在了,目前DVB-H已經得到許多大廠以及歐美等國的支持(DVB-H以諾基亞、摩托羅拉與索尼愛立信等業者為首,並分別在美國、英國、德國與西班牙等國進行試播,動作最為積極)。 DMB則是韓國力推的新規格,並以韓系手機為出貨主力,三星與LG都已經推出內建DMB的電視手機。
不過,以目前來看仍屬於區域性的規格,因此有推廣上的困難,所以雖然韓系手機廠商以DMB為推廣主力,三星與LG在今年也發表了DMB系統的電視手機,但是這兩家業者為了加速擴展在電視手機版圖的地位,紛紛表示支持所有規格的手機開發,態度上反而最為開放。

五個觀察重點——手機、電信、內容、投資與進化

「相較而言,DVB-H未來絕對會是主流,但是仍然會有其他規格存在的空間,例如在GSM時代,還是會有CDMA的市場等例證,」因此王英裕認為,規格的不同,並不會成為阻礙行動電視發展的石頭,只是腳步需要時間調整而已。
行動電視主要包含手機、電信、內容三大領域,每一塊的成功與否,都牽引著行動電視產業能否成功的關鍵因素,因為沒有電視手機,沒有行動電視;沒有電信業者支持,也不會有行動電視;沒有內容,更不會有行動電視。
因此唯有手機產品成熟、電信業者建立完整營運模式,以及內容提供者提供豐富、多樣與符合行動電視收看的內容,行動電視產業才會起來,從中再繼續深入分析各子領域的細項與公司發展,才能了解行動電視產業的過去、現在與未來發展。
手機是否是行動電視的最佳平台?很多人都抱持著負面的看法,「用手機看電視,是想得美,但看得辛苦,」遠傳電信策略暨行銷事業部無線多媒體服務部協理陳立人就認為,未來一定會有比手機更適合的平台,加入行動電視產業裡,只不過在現有的行動電視平台裡,手機超過九成,因此未來或許會有,但現在可還是手機的天下!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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