電信業者轉型當頻道經營商
電信業者轉型當頻道經營商
2006.04.01 | 科技

行動電視是電信業者的未來,」全台第一家3G開台業者亞太電信執行長鄭俊卿肯定地指出,「雖然語音通話服務仍占主要營收來源,但是影音加值服務的成長性,任誰也不能忽視。」。 影音服務是營收金雞母
電信業者為抑制每位用戶平均貢獻營收(ARPU)持續下滑的窘況,於是在傳統語音通訊業務之外,提供其他加值服務,增加使用者於電信平台上消費的機會,成為目前電信業者一致考量的方向。而3G行動通訊提供較佳的資料傳輸效率,使過去電信業者無法於2G行動通訊標準提供的各類多媒體服務,於3G平台上成為可能,因此綜合影音匯流的行動電視就成為電信業者眼中,搶救營收大作戰的神兵利器。
根據市場研究機構ABI Reasearch所做的報告顯示,二○○六年全球電視手機設備與服務的市場值為兩億美元,而至二○一○年將大幅提高到二百七十億美元,四年之內市場足足成長一百三十五倍,同時電視手機用戶將達到二.五億。所以為求營收效益,創新獲利(加值服務)以提高ARPU就成為電信業者切入行動電視的主因之一。
「加值服務是中華電信在3G時代,創造獲利的關鍵部分,」中華電信董事長賀陳旦認為語音收入隨著電信市場的成熟,只會愈來愈低,電信業者為了追求更高獲益,必須強化加值服務市場的經營,因此這方面的營收才會是決定電信公司獲利好壞的最重要關鍵。
另一方面,在經營策略上,行動電視將可加速3G市場早日取代2G,同時也改變過去電信業者的定位,讓其不再只是一個單純的電信服務提供者,而搖身一變成為頻道經營者。 今年3G市場將大成長
根據台灣工銀證券投顧在二○○五年十二月的市情分析報告指出,在未來的二年之內,將掀起另一波換機需求,原因在於3G系統陸續開台後,其多媒體娛樂的特性成為吸引消費者換機的原因,連帶也加速推動電信系統由2G進入3G的進程,因此全球3G用戶將自二○○五年的一一.二七%,提高至二○○七年的一六.一六%。3G手機所占全球手機比例也將自二○○五年的一九.○三%,提高至二○○七年的二二.三一%。

行動電視為3G推手

「多媒體娛樂整合下的行動電視,將成為電信系統由2G邁向3G的重要推手,」歐洲最大電信設備商易利信台灣區總經理葛元翔(Sean Gowran)就認為,因為電視手機的問世,搭配3G寬頻的特性,讓行動電視成為影音娛樂匯聚的總合,使得前幾年只聞樓梯響不見人下來的窘況終於得到解放,消費者終於可以享受過去2G所沒有的影音加值服務,也讓今年的3G市場預估會較去年有倍數成長,使得行動電視在推動3G市場功勞簿上,記下一筆。 此外,「行動電視產業絕對不可能跳過系統業者。」諾基亞多媒體事業部協理潘才俊指出,電信業者未來在行動電視產業當中,將成為介於內容提供者與消費者之間的橋樑,模式其實很像現在的有線電視業者,其上游有各式各樣的電視台或節目供應者,可提供各種收視內容,然後電信業者再依收視戶所收看頻道多寡,訂定出各種費率,例如十個頻道要收費多少、二十個頻道的節目又要收費多少等。然後透過電信業者的電話帳單來向用戶收取行動電視收視費用,再與內容提供者拆帳。
另一方面,電信營運商也可以透過行動電視系統提供更多加值與互動的服務,例如在行動電視播放做菜節目時,可以把食譜或是餐廳列在旁邊,收視者有興趣的話,可以點進來看,從中,電信營運商就有機會異業結盟,創造更多收益。
「未來的電信業者將成為頻道經營者,從中華電信跨足經營MOD內容產業的動作就可以清楚得知,今日的電信公司將成為明日的頻道經營者,」 亞太電信執行長鄭俊卿不諱言地點出。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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