電視台化身內容大盤商|數位時代 BusinessNext

行動電視的確會創造新的內容市場，美國的ESPN或是Discovery等內容業者就是最好例子，」諾基亞(Nokia)多媒體事業部協理潘才俊指出，行動電視在硬體開發已不成問題，但是市場能否起來，決定的關鍵在於「內容」是否足以吸引民眾願意掏錢觀看。像ESPN或是Discovery等已開始特別針對行動電視用戶創造新的內容，例如剪輯一天當中最精采的運動畫面等，潘才俊再一次強調：「內容，才是重點。」不過，消費者究竟對於行動電視的內容需求是什麼？根據諾基亞二○○五年在全球試播行動電視的資料統計，最受歡迎的內容為新聞、運動、音樂、氣象、連續劇和紀錄片，主要以具備時間短、立即性、訊息性的影音片段最能為市場接受，因此既有的電視台業者就成為行動電視產業中，最有可能的內容提供者。數位內容在行動電視成真在目前全球數位電視廣播的規格未定條件下，內容提供者(如電視業者)等利用邁入成長期的３Ｇ網路來做為平台，採取影音串流技術是快速進入行動電視產業的最佳途徑。根據工研院ＩＥＫ在二○○五年調查指出，全球行動數據的營收占行動通訊總收入的比重，將由二○○四年的一二％，一路提高到二○○九年的二一％，「這是因為行動通訊的頻寬愈來愈大，讓過去網路上的數據應用逐漸開始向行動通訊遷移，」工研院ＩＥＫ研究經理紀昭吟認為，過去在網路上發展不順的數位內容業者，將有再一次的機會，挑戰新興而起的行動電視市場。電視與電信業者合作以國內的年代電視台為例，旗下的I'mTV就成為年代在行動電視布局最重要的棋子，其所提供的內容，就是年代電視既有的節目，包括直播的新聞等，並沒有專為手機來設計新的內容，「因為那要花費許多的功夫，但是目前手機市場對電視台營收的貢獻非常小，遠不如既有的廣告收入，所以電視台頂多只是會把既有的內容稍做修飾，例如剪得更緊湊等，或是播放一些漏網的片段，」年代數位媒體技術長黃國峰說。不過，其他像是中華電信也與華視合作推出戲劇的幕後花絮，遠傳電信與三立電視台，威寶則找上新加坡傳媒電視集團，推出專用於手機觀看的三分鐘電視劇︽天…使我愛你︾等。從這些積極動作來看，工研院ＩＥＫ產業分析師王英裕就認為，電視台把現成的內容做再利用，所要付出的成本有限，但是回收的力道卻可能無限，而且還能接觸到與過去不同層級的客戶，開發適用於手機應用的新廣告主，「這種投入的成本少，但是回收大，也難怪那麼多的內容業者會積極搶進行動電視這塊市場大餅了。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。