Gartner~2014年,九成的企業機構將於各式個人裝置上支援企業應用程式
Gartner~2014年,九成的企業機構將於各式個人裝置上支援企業應用程式
2013.07.13 | 技能

國際研究暨顧問機構Gartner表示,在行動裝置上觀看工作相關視訊的情況逐漸增加,使得企業支援及管理此一需求的壓力日增。Gartner預測,至2015年,至少有60%的資訊工作者將透過行動裝置與內容應用程式互動。

Gartner副總裁Whit Andrews表示:「對企業而言,開發及支援新的內容管理應用程式與使用方式是一項令人望之卻步的工作。這一點不難理解,因為企業深怕會造成滿意度不佳及採用率過低的問題。但是,隨著工作上需要使用行動裝置的情況漸趨普遍,企業需在這些裝置上支援視訊以作為內部及外部用途。企業的挑戰不僅只於行動化,亦牽涉到異質性,因為根據Gartner預測,至2014年,九成的企業機構將於各式個人裝置上支援企業應用程式,從傳統的筆記型電腦、平板、手機到各種變形裝置或其他今日尚不普及的裝置。」

Gartner指出,企業與政府機構必須擬定因應策略以支援行動裝置播放影片,無論是企業本身、員工或客戶所擁有的影片。

Andrews表示:「希望行動工作者參與即表示鼓勵他們使用自己所選擇的裝置。然而,我們預期,至2016年底,50%的內容與協作計劃會因為缺乏受其直接影響的資訊工作者參與而失敗。其中所牽涉的因素繁多,不重視商務使用者所偏好的裝置即為其一。儘管行動裝置在許多方面都不是一個容易提供視訊的媒介,仍應是企業視訊策略不可或缺的一環。」

行動化意謂著商務使用者有時會在不同地點使用不同裝置,有時甚至在訊號不佳的地方。企業因而必須規劃一套可彈性調整的供應方式以因應不同頻寬之需求,並且提供時光平移的功能,因為行動裝置使用者有時並無足夠的網路頻寬以即時觀賞影片。

時光平移(Time-shifting)是一項可提供重要效益、但卻讓許多高階主管心生抗拒的功能,因為他們不喜歡所有員工沒有一同觀賞影片的感覺。然而,當影片的目標對象能夠自行選擇觀賞時機,影片的觀賞率將會大幅提高;此外,如果觀賞的影片可以分成訊息明確而簡潔的較短片段,觀賞率也會提升。

Gartner建議,選擇能滿足企業所有視訊格式需求的廠商。儘管行動裝置作業系統成長最快的是iOS和Android,其他作業系統對某些企業及某些觀賞者來說也很重要。企業應分析觀賞者以確定其所使用的裝置,哪些裝置的使用率正在成長,而哪些趨向衰退。

Andrews表示:「企業大多仰賴企業視訊內容管理廠商提供穩定的設備以管理視訊內容並帶來互通性。若無廠商的支援,大規模的轉碼非多數企業和政府機構能力所及,而且我們預期會有更多採用雲端轉碼以滿足不同規模需求的情況。使用視訊播放器固然可以解決某些挑戰,但由於架構上的因素,這些播放器並非在所有情況都受到歡迎。預料短期內也不會出現可解決大多數使用者每一項問題的標準。」

關鍵字: #Gartner
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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