5個簡報技巧,軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心
5個簡報技巧,軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心
2013.07.16 | 創業

蘋果創辦人賈伯斯的簡報技巧向來是眾人學習的對象,他的簡報不僅清楚傳達蘋果產品的精神,更是一場充滿魔力的展示秀。而上週剛剛完成美國電信Sprint收購案,並成為全球第三大行動通訊集團領導者的日本Softbank創辦人暨執行長孫正義,不僅對賈伯斯有特殊敬佩之情,在簡報技巧上也和賈伯斯一般擁有獨門祕訣。每次Softbank的戰略說明會,總是吸引許多慕名而來的聽眾。而以孫正義簡報術為題的書籍不僅頗受好評,更早已有人將孫正義的每場簡報製作成App供人研究收藏。究竟這位日本企業家有哪些獨到的簡報哲學?以下讓我們一窺孫正義的5個重要簡報技巧:

1. 多用攀升曲線
從簡報裡不斷出現的攀升曲線圖中,就可以了解Softbank想要向大眾表達這家企業的前景有多令人期待。例如在2012年的一場說明會上,72張簡報中就有25張使用攀升曲線,數量占了整體的35%之多。 

2. Softbank的「第一名事蹟」
和攀升曲線同樣重要的就是孫正義的「第一名數據」。他會在簡報中強調Softbank拿下合約增加數量第一名、企業好感度第一名等。在同一場說明會上,72張簡報中,表示第一名數據的投影片就有13張。 

3. 不用下降曲線
在Softbank的簡報中,只有談到借貸金額和解約人數時可以使用下降曲線。同一場說明會上,出現下降曲線的只有3張投影片。 

4. 用簡單方式表達
如果使用過於專業的數據,一般聽眾其實並不會了解真正的意思,因此應該用更具體的說明或數字替換。例如「儲存容量高達32PB」就可以轉換為「相當於3.5億年份的報紙」,以大眾熟悉的方式解釋。 

5. 善用時間軸
在簡報中加上時間軸,可以成功表達出公司或產業的長期發展及未來展望。同時,因為孫正義本身很喜歡歷史,因此時間軸表達法也相當符合他的個人興趣。 

Softbank社長室室長三木雄信表示,孫正義的簡報資料從不假他人之手。製作簡報前,他會先召集員工,請大家提出各自對簡報的建議,再將這些點子寫在白板上。假如過程中需要某些特殊資訊,就會請該部門的負責人到會議室說明。就算對方正在出差或派駐海外,也會馬上和他連線。決定好內容後,他會持續調整簡報,甚至正式上場前的30秒也會在會場修改投影片。在一場簡報上,聽眾除了透過數據了解企業目前的狀況之外,更想從領導者身上看到企業的未來和希望。從孫正義對於簡報的堅持之中,或許也不難理解他被日本人推崇的原因。

資料來源:SankeiBiz
圖片來源:
孫正義 Facebook

 

延伸閱讀

《如何向商業人士進行簡報:寫給工程師的教戰手冊》

關鍵字: #孫正義 #軟銀
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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