5個簡報技巧，軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心|數位時代 BusinessNext

蘋果創辦人賈伯斯的簡報技巧向來是眾人學習的對象，他的簡報不僅清楚傳達蘋果產品的精神，更是一場充滿魔力的展示秀。而上週剛剛完成美國電信Sprint收購案，並成為全球第三大行動通訊集團領導者的日本Softbank創辦人暨執行長孫正義，不僅對賈伯斯有特殊敬佩之情，在簡報技巧上也和賈伯斯一般擁有獨門祕訣。每次Softbank的戰略說明會，總是吸引許多慕名而來的聽眾。而以孫正義簡報術為題的書籍不僅頗受好評，更早已有人將孫正義的每場簡報製作成App供人研究收藏。究竟這位日本企業家有哪些獨到的簡報哲學？以下讓我們一窺孫正義的5個重要簡報技巧：

1. 多用攀升曲線
從簡報裡不斷出現的攀升曲線圖中，就可以了解Softbank想要向大眾表達這家企業的前景有多令人期待。例如在2012年的一場說明會上，72張簡報中就有25張使用攀升曲線，數量占了整體的35%之多。

2. Softbank的「第一名事蹟」
和攀升曲線同樣重要的就是孫正義的「第一名數據」。他會在簡報中強調Softbank拿下合約增加數量第一名、企業好感度第一名等。在同一場說明會上，72張簡報中，表示第一名數據的投影片就有13張。

3. 不用下降曲線
在Softbank的簡報中，只有談到借貸金額和解約人數時可以使用下降曲線。同一場說明會上，出現下降曲線的只有3張投影片。

4. 用簡單方式表達
如果使用過於專業的數據，一般聽眾其實並不會了解真正的意思，因此應該用更具體的說明或數字替換。例如「儲存容量高達32PB」就可以轉換為「相當於3.5億年份的報紙」，以大眾熟悉的方式解釋。

5. 善用時間軸
在簡報中加上時間軸，可以成功表達出公司或產業的長期發展及未來展望。同時，因為孫正義本身很喜歡歷史，因此時間軸表達法也相當符合他的個人興趣。

Softbank社長室室長三木雄信表示，孫正義的簡報資料從不假他人之手。製作簡報前，他會先召集員工，請大家提出各自對簡報的建議，再將這些點子寫在白板上。假如過程中需要某些特殊資訊，就會請該部門的負責人到會議室說明。就算對方正在出差或派駐海外，也會馬上和他連線。決定好內容後，他會持續調整簡報，甚至正式上場前的30秒也會在會場修改投影片。在一場簡報上，聽眾除了透過數據了解企業目前的狀況之外，更想從領導者身上看到企業的未來和希望。從孫正義對於簡報的堅持之中，或許也不難理解他被日本人推崇的原因。

資料來源：SankeiBiz
圖片來源：孫正義 Facebook

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。