5個簡報技巧,軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心
5個簡報技巧,軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心
2013.07.16 | 創業

蘋果創辦人賈伯斯的簡報技巧向來是眾人學習的對象,他的簡報不僅清楚傳達蘋果產品的精神,更是一場充滿魔力的展示秀。而上週剛剛完成美國電信Sprint收購案,並成為全球第三大行動通訊集團領導者的日本Softbank創辦人暨執行長孫正義,不僅對賈伯斯有特殊敬佩之情,在簡報技巧上也和賈伯斯一般擁有獨門祕訣。每次Softbank的戰略說明會,總是吸引許多慕名而來的聽眾。而以孫正義簡報術為題的書籍不僅頗受好評,更早已有人將孫正義的每場簡報製作成App供人研究收藏。究竟這位日本企業家有哪些獨到的簡報哲學?以下讓我們一窺孫正義的5個重要簡報技巧:

1. 多用攀升曲線
從簡報裡不斷出現的攀升曲線圖中,就可以了解Softbank想要向大眾表達這家企業的前景有多令人期待。例如在2012年的一場說明會上,72張簡報中就有25張使用攀升曲線,數量占了整體的35%之多。 

2. Softbank的「第一名事蹟」
和攀升曲線同樣重要的就是孫正義的「第一名數據」。他會在簡報中強調Softbank拿下合約增加數量第一名、企業好感度第一名等。在同一場說明會上,72張簡報中,表示第一名數據的投影片就有13張。 

3. 不用下降曲線
在Softbank的簡報中,只有談到借貸金額和解約人數時可以使用下降曲線。同一場說明會上,出現下降曲線的只有3張投影片。 

4. 用簡單方式表達
如果使用過於專業的數據,一般聽眾其實並不會了解真正的意思,因此應該用更具體的說明或數字替換。例如「儲存容量高達32PB」就可以轉換為「相當於3.5億年份的報紙」,以大眾熟悉的方式解釋。 

5. 善用時間軸
在簡報中加上時間軸,可以成功表達出公司或產業的長期發展及未來展望。同時,因為孫正義本身很喜歡歷史,因此時間軸表達法也相當符合他的個人興趣。 

Softbank社長室室長三木雄信表示,孫正義的簡報資料從不假他人之手。製作簡報前,他會先召集員工,請大家提出各自對簡報的建議,再將這些點子寫在白板上。假如過程中需要某些特殊資訊,就會請該部門的負責人到會議室說明。就算對方正在出差或派駐海外,也會馬上和他連線。決定好內容後,他會持續調整簡報,甚至正式上場前的30秒也會在會場修改投影片。在一場簡報上,聽眾除了透過數據了解企業目前的狀況之外,更想從領導者身上看到企業的未來和希望。從孫正義對於簡報的堅持之中,或許也不難理解他被日本人推崇的原因。

資料來源:SankeiBiz
圖片來源:
孫正義 Facebook

 

延伸閱讀

《如何向商業人士進行簡報:寫給工程師的教戰手冊》

關鍵字: #孫正義 #軟銀
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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