5個簡報技巧，軟銀社長孫正義教你如何擄獲聽眾的心|數位時代 BusinessNext

蘋果創辦人賈伯斯的簡報技巧向來是眾人學習的對象，他的簡報不僅清楚傳達蘋果產品的精神，更是一場充滿魔力的展示秀。而上週剛剛完成美國電信Sprint收購案，並成為全球第三大行動通訊集團領導者的日本Softbank創辦人暨執行長孫正義，不僅對賈伯斯有特殊敬佩之情，在簡報技巧上也和賈伯斯一般擁有獨門祕訣。每次Softbank的戰略說明會，總是吸引許多慕名而來的聽眾。而以孫正義簡報術為題的書籍不僅頗受好評，更早已有人將孫正義的每場簡報製作成App供人研究收藏。究竟這位日本企業家有哪些獨到的簡報哲學？以下讓我們一窺孫正義的5個重要簡報技巧：

1. 多用攀升曲線
從簡報裡不斷出現的攀升曲線圖中，就可以了解Softbank想要向大眾表達這家企業的前景有多令人期待。例如在2012年的一場說明會上，72張簡報中就有25張使用攀升曲線，數量占了整體的35%之多。

2. Softbank的「第一名事蹟」
和攀升曲線同樣重要的就是孫正義的「第一名數據」。他會在簡報中強調Softbank拿下合約增加數量第一名、企業好感度第一名等。在同一場說明會上，72張簡報中，表示第一名數據的投影片就有13張。

3. 不用下降曲線
在Softbank的簡報中，只有談到借貸金額和解約人數時可以使用下降曲線。同一場說明會上，出現下降曲線的只有3張投影片。

4. 用簡單方式表達
如果使用過於專業的數據，一般聽眾其實並不會了解真正的意思，因此應該用更具體的說明或數字替換。例如「儲存容量高達32PB」就可以轉換為「相當於3.5億年份的報紙」，以大眾熟悉的方式解釋。

5. 善用時間軸
在簡報中加上時間軸，可以成功表達出公司或產業的長期發展及未來展望。同時，因為孫正義本身很喜歡歷史，因此時間軸表達法也相當符合他的個人興趣。

Softbank社長室室長三木雄信表示，孫正義的簡報資料從不假他人之手。製作簡報前，他會先召集員工，請大家提出各自對簡報的建議，再將這些點子寫在白板上。假如過程中需要某些特殊資訊，就會請該部門的負責人到會議室說明。就算對方正在出差或派駐海外，也會馬上和他連線。決定好內容後，他會持續調整簡報，甚至正式上場前的30秒也會在會場修改投影片。在一場簡報上，聽眾除了透過數據了解企業目前的狀況之外，更想從領導者身上看到企業的未來和希望。從孫正義對於簡報的堅持之中，或許也不難理解他被日本人推崇的原因。

資料來源：SankeiBiz
圖片來源：孫正義 Facebook

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。